专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于迁移学习的移动边缘计算任务卸载方法及装置-CN202110734175.5有效
  • 范立生;周发升;谌伦源;黄华锟;谭伟强 - 广州大学
  • 2021-06-30 - 2023-08-18 - G06F9/50
  • 本发明公开了基于迁移学习的移动边缘计算任务卸载方法及装置,方法包括:将边缘服务器作为代理获取当前移动边缘计算网络的用户信息与环境信息;对所述移动边缘计算网络的任务卸载问题进行建模,得到移动边缘计算系统的优化目标函数;通过马尔科夫决策过程对所述移动边缘计算系统进行表示;通过深度强化学习算法确定所述移动边缘计算系统的最优任务卸载策略;对于动态变换的所述环境信息,通过迁移学习算法对所述移动边缘计算系统的任务卸载问题进行求解,确定最优任务卸载策略。本发明能够实现更好的资源分配,有效降低边缘计算的时延与能耗并能更快得出卸载策略,提高了效率且安全性高,可广泛应用于边缘计算技术领域。
  • 基于迁移学习移动边缘计算任务卸载方法装置
  • [发明专利]通信场景中边缘缓存策略学习方法-CN202211194168.1在审
  • 周发升;陈青山;唐冬;黄高飞;范立生 - 广州大学
  • 2022-09-28 - 2023-01-03 - H04L41/14
  • 本发明涉及无线通信、移动通信领域,且公开了通信场景中边缘缓存策略学习方法,包括下述步骤:第一步:建立无线通信系统模型;第二步:建立缓存模型;第三步:依据环境得到反馈并优化策略进而得到目标优化的算法,包含状态、动作以及反馈;第四步:状态、动作、值函数通过蒙特卡罗训练样本获得和更新,最终学到一个最优的缓存决策网络,该通信场景中边缘缓存策略学习方法,在考虑文件流行度未知的情况下分别探讨如何利用DQN算法让文件流行度高的文件通过信道频谱效率大和信道误码率低的信道。从而使信号传输的平均误码率最小以及平均频谱效率最大。
  • 通信场景边缘缓存策略学习方法
  • [发明专利]一种基于元强化学习降低宽带通信中无线缓存延时的方法-CN202210826041.0在审
  • 唐冬;周发升;何伟宝 - 广州大学
  • 2022-07-14 - 2022-12-30 - H04W28/14
  • 本发明属于无线通信技术领域,公开了一种基于元强化学习降低宽带通信中无线缓存延时的方法,包括如下步骤:建立基于频率选择性衰落信道与协助缓存的无线缓存模型;根据建立的无线缓存模型,进一步讨论用户的移动性对无线缓存模型的通信性能的衰减和对无线缓存模型带来的影响,并建立了无线缓存模型中的通信延迟优化问题;根据通信延迟优化问题转化成强化学习问题;根据元强化学习算法对建立的强化学习问题进行求解,用于降低无线缓存模型的整体通信延迟。本发明考虑了宽带通信和用户移动性中多基站协同网络下的边缘缓存,采用元强化学习方法,可以快速适应信道,在获取少量用户内容请求的情况下合理获得低延迟缓存设计。
  • 一种基于强化学习降低宽带通信无线缓存延时方法
  • [发明专利]无人机基站的最优部署方法、装置、无人机基站及介质-CN202010021137.0有效
  • 周发升;周绚;路德杨;邹旭 - 广州大学
  • 2020-01-09 - 2022-11-22 - H04W16/18
  • 本发明公开了一种无人机基站的最优部署方法、装置、无人机基站及介质,方法包括获取与无人机进行通信的N个地面用户的位置数据;根据N个所述地面用户的位置数据构建无人机的位置坐标、N个所述地面用户的位置坐标、无人机与地面用户之间的通信终端的对应关系式;基于N个所述地面用户的通信中断率的最小平均值求解所述对应关系式,得到无人机的最优坐标位置;控制所述无人机飞行至与所述无人机的最优坐标位置相对应的空间位置。本发明能够实现无人机位置的最优化,使得无人机基站使用效率最佳,提高通信质量。
  • 无人机基站最优部署方法装置介质
  • [发明专利]一种小蜂窝协作边缘缓存方法及系统-CN201910641803.8有效
  • 周发升;范立生 - 广州大学
  • 2019-07-16 - 2022-07-26 - H04W16/22
  • 本发明公开了一种小蜂窝协作边缘缓存方法,至少包括以下步骤:根据Zipf分布模型计算用户请求内容对应的流行度;建立缓存策略矩阵,并根据缓存策略矩阵建立缓存原则;根据流行度计算最小平均中断率时的最优缓存策略矩阵;根据最优缓存策略以及缓存原则对用户请求内容进行缓存。本发明提供的一种小蜂窝协作边缘缓存方法,通过计算最小平均中断率时的最优缓存策略矩阵,并根据最优缓存策略矩阵和缓存原则对用户的请求内容进行缓存,能够有效提高基站的缓存效率,从而有利于提高基站总体传输性能。
  • 一种蜂窝协作边缘缓存方法系统
  • [发明专利]一种时变移动边缘计算网络的动态卸载方法-CN202010943441.0在审
  • 夏隽娟;范立生;赖诗炜;綦科;刘外喜;周发升 - 广州大学
  • 2020-09-09 - 2021-01-15 - H04W28/16
  • 本发明公开了一种时变移动边缘计算网络的动态卸载方法,包括如下步骤:步骤S1,在时变移动边缘计算网络中,通过接收端收集当前时刻的上行信道链路信息,并收集当前时刻的任务特征、用户计算能力和接入节点CAPn的计算能力,根据收集的信息计算系统时延、能耗及其加权和;步骤S2,根据步骤S1收集的参数设计相关的状态和动作空间,将时变系统下的动态卸载问题建模为马尔可夫决策过程,并将设计的状态空间和动作输入策略网络,并通过深度强化学习的方式对策略网络进行动态的反馈训练和调整,以获得一个针对时变系统的接近最优的动态分配策略。
  • 一种移动边缘计算网络动态卸载方法
  • [发明专利]基于通信调度的无线网络缓存方法、装置、设备及介质-CN201810071395.2有效
  • 周发升;范立生;罗高涌 - 广州大学
  • 2018-01-24 - 2020-12-01 - H04L29/08
  • 本发明公开了一种基于通信调度的无线网络缓存方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,其方法实现:获取每个文件的被请求概率;在当前缓存周期中,将所述被请求概率相对较高的M个文件作为第一类文件存储于所有中继站中;所述M为使得上一个缓存周期中的所有文件传输的平均中断率最小时对应的第一类文件的最优缓存阈值;每个第二类文件存储于一个扇区内的所有中继站;根据划分的中继站的扇区数及每个中继站的剩余存储容量,在除去M个文件的剩余文件中获取所述被请求概率相对较高的N个文件,以作为第二类文件分别存储于各个扇区的中继站中;获取剩余文件,以作为第三类文件存储于信息源站中,以得到最优的缓存方案,提高通信效率与系统性能。
  • 基于通信调度无线网络缓存方法装置设备介质

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