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[发明专利]基于数据校正的机器学习模型训练方法及系统-CN202011357745.5在审
发明人：温晓东;刘晓彤;张天釜;郭文平;周余伟 -专利权人：中国科学院山西煤炭化学研究所
申请日： 2020-11-27 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提出一种基于数据校正的机器学习模型训练方法及系统，包括：步骤1、对将各计算数据集和测量数据集划分为训练集、验证集和测试集，分别将训练集和验证集作为第一集合和第二集合；步骤2、使用第一集合训练指定机器学习模型对目标进行测量，并通过第二集合检测机器学习模型的训练效果，以停止训练并得到中间模型；步骤3、使用中间模型对目标进行测量，得到中间结果，使用中间结果对训练集进行数据校正作为第一集合，再次执行步骤2，直到中间模型的误差收敛或达到预设误差范围，停止训练，保存当前中间模型作为最终测试模型。
基于数据校正机器学习模型训练方法系统

[发明专利]无序材料热力学稳定结构的预测推荐方法、设备、终端-CN202111357893.1在审
发明人：温晓东;袁晓泽;周余伟;杨勇;李永旺 -专利权人：中国科学院山西煤炭化学研究所
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2022-01-21 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明属于无序结构材料技术领域，公开了一种无序材料热力学稳定结构的预测推荐方法、设备、终端，采用已有程序产生指定替代/缺陷/共占据状态下所有可能的非冗余结构；采用机器学习中聚类算法对结构进行聚类；从每个聚类结果中推荐得到采用密度泛函理论优化的待优化结构；采用密度泛函理论方法对推荐的结构进行优化；从优化结构的轨迹中准备训练集；训练机器学习势模型；采用训练的机器学习势模型优化没有弛豫的结构；采用多代运行的方式，判断是否达到设置的终止条件；满足终止条件后，基于密度泛函理论优化的结构集和机器学习势优化后收敛的结构集推荐热力学稳定的结构集。本发明适用于预测和推荐无序材料热力学稳定结构以及晶体结构预测。
无序材料热力学稳定结构预测推荐方法设备终端

[实用新型]吸尘式黑板擦-CN201120564276.4有效
发明人： 周余伟 -专利权人： 周余伟
申请日： 2011-12-26 - 公布日： 2012-09-05 - 主分类号： B43L21/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种吸尘式黑板擦，包括黑板擦体，所谓黑板擦体为中空结构，黑板擦体底面设有毡毛，黑板擦体底面中部设有吸尘孔；黑板擦体背面设有电池盒；黑板擦体内腔设有吸尘风扇，吸尘风扇连接在黑板擦体背面，扇面正对黑板擦体底面，所述吸尘风扇通过开关与电池盒连接；在吸尘风扇与黑板擦体底面之间设有挡板，挡板与黑板擦体左侧面、右侧面、下侧面完全闭合连接，与上侧面之间留有通风口；挡板与黑板擦体底面组成粉尘容纳室，粉尘容纳室下端设有出尘孔；黑板擦体下侧面近背面处设有排风口，排风口上设有可拆卸式滤网。本实用新型结构简单，操作方便，吸尘效果好。
吸尘黑板擦