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[发明专利]一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统-CN202210702751.2在审
发明人：于清;王海栋;吾守尔·斯拉木;姚家升;谢鸿儒 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多语言平行语料库的医学术语提取方法及系统，包括：对医学知识数据中的所有句子进行语义相似度计算，得到平行语料；对每一平行语料的空缺语言进行翻译后将所有类型语言的句子构建为多语言平行语料库；对各平行语料中的句子进行分词，提取医学术语并结合对应的术语类型对所有句子进行编码标注，得到每一句子的编码序列并结合对应的句子训练神经网络模型，根据训练后的神经网络识别待识别的医学文本，得到待识别的医学文本的编码序列；根据待识别的医学文本的编码序列确定所述待识别的医学文本中的医学术语和对应术语类型。通过多语言平行语料库和对应语言的医生术语训练神经网络模型，从而准确的提取更多语言类型的医学术语。
一种基于语言平行语料库医学术语提取方法系统

[发明专利]一种基于代谢病的事理知识图谱的构建方法及系统-CN202210702752.7在审
发明人：于清;谌业林;吾守尔·斯拉木;程煜晴;周煜辉 -专利权人：新疆大学
申请日： 2022-06-21 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于代谢病的事理知识图谱获取方法及系统，首先获取代谢病相关数据，识别出代谢病相关数据文本中的触发词及其对应的事件类型，然后针对每个事件触发词及事件类型构建对应的问题，将问题与上下文拼接后输入模型以抽取事件其他组成部分，获得完整事件表述，然后判断各完整事件之间的关系，最后根据所抽取的信息构建代谢病事理知识图谱。本申请上述方法充分利用临床信息构建知识图谱，构建更加完善的代谢病知识图谱，可以帮助科研工作者或医疗从业人员快捷方便的查询相关的知识，辅助临床医生做科学决策，另一方面也可以为代谢病相关的各种智能服务提供数据支撑。
一种基于谢病事理知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种基于虚拟现实设备的急救培训装置及方法-CN202111514236.3在审
发明人：于清;吾守尔·斯拉木;余超;徐振威;赵一江;刘彦男;伊萍萍;吴昌坤;李业;于里托孜·阿曼泰 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-12-13 - 公布日： 2022-03-15 - 主分类号： G06F3/01 文献下载
摘要：本发明公开一种基于虚拟现实设备的急救培训装置及方法，涉及虚拟现实技术领域，装置包括VR头显和手柄；VR头显中植入有多种虚拟急救场景；每种虚拟急救场景均包括虚拟急救场景对应的虚拟人物模型和虚拟急救设备模型；虚拟人物模型至少包括一个被救者模型和一个施救者模型；手柄与VR头显连接；手柄用于操作虚拟急救场景中的施救者模型和虚拟急救设备模型对被救者模型进行急救，VR头显用于获取急救过程中虚拟人物模型和虚拟急救设备模型的变化，并进行显示。本发明能够提供线上和沉浸式体验的急救培训。
一种基于虚拟现实设备急救培训装置方法

[发明专利]一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统-CN202111434019.3在审
发明人：于清;余超;吾守尔·斯拉木;恩强;业林 -专利权人：新疆大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，方法包括：基于互联网获取急救相关知识，并根据急救相关知识构建多模态急救知识图谱；获取用户输入的问句，利用实体关系联合抽取模型抽取问句中的实体和关系；根据问句中的实体定位多模态急救知识图谱中的实体，确定匹配实体；利用深度学习模型计算问句中的实体与匹配实体的所有关系的相似度；根据相似度，确定问句的答案；根据用户所选择的目标语种，将答案输入机器翻译模型，输出翻译后的答案。采用本发明的基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，可以在线上进行急救知识学习，提高了社会公民学习的便利性以及急救效果，并且可以进行多语种翻译，提高了急救效率。
一种基于多模态知识图谱急救问答方法系统