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[发明专利]低压配网日理论线损概率分析方法、装置、电子设备及介质-CN202310441653.2在审
发明人：侯兴哲;程瑛颖;陈文礼;苏宇;陈飞宇;吴至友;黄浩川;康煜;徐鸿宇;肖冀;王思韡;邹波;万树伟;谢广成;谭懿玲;何珉;要文波;吴华;何艺铭 -专利权人：国网重庆市电力公司营销服务中心;重庆师范大学;国家电网有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： H02J3/00 文献下载
摘要：低压配网日理论线损概率分析方法、装置、电子设备及介质，方法包括以下步骤：基于智能电表的量测数据建立随机变量的概率分布模型；基于随机变量的概率分布模型，通过抽样方法生成具有空间相关性的随机样本；基于随机样本和结构参数，进行低压配网潮流计算；采用模拟法计算多次低压配网潮流结果，分析日理论线损率的概率分布。装置包括：概率建模单元、随机样本抽样单元、潮流计算单元、线损概率分析单元。本发明提出低压配网日理论线损概率分析方法，基于历史数据建立负荷功率、配变低压侧电压和分布式电源出力各断面的概率分布模型，并采用基于模拟法计算日线损率的概率分布。
低压配网日理论概率分析方法装置电子设备介质

[发明专利]活体检测的对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111295940.4有效
发明人：杨杰之;蒋宁;王洪斌;吴至友;周迅溢;曾定衡;皮家甜 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-11-03 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种活体检测的对抗样本生成方法、装置、电子设备及存储介质，涉及互联网技术领域。该方法包括：首先获取包含伪造人脸的人脸图像，然后对该人脸图像进行人脸活体检测得到检测结果。当检测结果为假体时，将基于该人脸图像生成参考人脸图像，该参考人脸图像与人脸图像间的第一图像差异小于指定差异，以及该参考人脸图像属于活体的概率大于指定概率，最后将该参考人脸图像输出为对抗样本。由于在调整过程中会同时考虑图像差异及属于活体的概率与指定概率之间的差异这两个条件，本申请可以使图像差异及概率之间的差异在重复地调整过程中达到均衡，因此仅需要对包含伪造人脸的人脸图像做出微小改动就可得到攻击成功率较高的对抗样本。
活体检测对抗样本生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法、系统、设备及介质-CN202310520147.2在审
发明人： 吴至友;高桓;乔岩;段旭祥 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2023-05-09 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： G06V30/412 文献下载
摘要：本申请公开一种基于单元格坐标优化的表格语义信息抽取方法，对包含多种类型表单的数据集进行OCR识别，得到包含文字、单元格、标签的表格信息文件；同时，将相同的数据集输入多模态预训练模型预测单元格，计算预测单元格坐标，使用预测单元格坐标修正OCR识别获得的表格信息得到修正的表格信息；将修正后的表格信息输入多模态预训练模型，训练完成获得语义实体识别模型，语义实体识别模型进行语义识别，抽取获得表格语义信息，得到修正后的语义识别预测结果，对预测结果进行分类。解决了语义识别准确率较低，表格抽取难度较大，表格抽取精确度不高等问题。
基于单元格坐标优化表格语义信息抽取方法系统设备介质

[发明专利]视频检测方法、视频检测模型的训练方法及装置-CN202210564026.3有效
发明人：李艾仑;王洪斌;吴至友;皮家甜;曾定衡 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请公开了一种视频检测方法及装置，用于解决现有的伪造视频检测方法存在的检测准确率低、通用性差的问题。所述视频检测方法包括：获取待检测视频中目标人脸的至少一帧视频图像和基于时序排列的目标人脸的多帧第一光流图像；通过视频检测模型对所述至少一帧视频图像进行特征提取，得到所述目标人脸的脸部情绪特征；通过所述视频检测模型对所述多帧第一光流图像进行特征提取，得到所述目标人脸的脸部动作特征；至少基于所述目标人脸的脸部情绪特征和脸部动作特征，确定所述待检测视频的检测结果。
视频检测方法模型训练装置

[发明专利]图像生成模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质-CN202310065606.2在审
发明人：刘彦宏;夏粉;蒋宁;吴海英;曾钧一;皮家甜;吴至友 -专利权人：马上消费金融股份有限公司;重庆师范大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像生成模型的训练方法及装置、电子设备、存储介质，该方法包括：获取第一样本图像和第二样本图像；将第二样本图像中的扰动载体融合至第一样本图像中，获得初始载体迁移图像；根据第一样本图像、初始载体迁移图像和初始图像生成模型，对初始图像判别模型进行训练，获得目标图像判别模型；根据第一样本图像、原始素颜图像、原始载体图像和目标图像判别模型对初始图像生成模型进行训练，获得图像生成模型。根据本公开实施例能够提升图像生成模型的训练速度和生成的扰动图像的准确度。
图像生成模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于邻近轨道演化的新混沌系统的图像加密方法-CN201911135192.6有效
发明人：周双;吴至友;杨志春;赵克全;向长合 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2019-11-19 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F21/60 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于邻近轨道演化的新混沌系统的图像加密方法，属于图像处理领域。该方法包括以下步骤：S1：任意给定一个混沌方程；S2：通过明文图像计算混沌方程的初始值或初始值的分量；S3：扰动初始值求解混沌方程；S4：产生新的混沌信号；S5：混沌信号对灰色图像进行加密。本方法能够对灰色图像进行加密，具有较高的安全性，过程简单，容易实现，对数字产品保护具有重要的意义。
一种基于邻近轨道演化混沌系统图像加密方法

[发明专利]图像处理方法、图像处理网络训练方法、装置及电子设备-CN202210037593.3有效
发明人：陈圣;曾定衡;皮家甜;吴至友;李长林 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2022-01-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请提供一种图像处理方法、图像处理网络训练方法及电子设备，该图像处理方法包括：获取待处理图像；利用目标图像去噪网络对待处理图像进行去噪处理，得到目标去噪图像；其中，目标图像去噪网络包括依次连接的目标特征融合网络、目标级联特征提取网络以及第一卷积层，目标特征融合网络用于对待处理图像进行特征提取，以及对提取的第一特征图和第二特征图进行特征融合，得到目标融合特征图，目标级联特征提取网络用于对目标融合特征图进行特征提取，得到目标特征图，第一卷积层用于对目标特征图进行卷积处理，得到目标去噪图像，这样，可提高图像去噪的效果。
图像处理方法网络训练装置电子设备

[发明专利]一种人脸隐私保护方法、系统、介质及电子终端-CN202110649452.2有效
发明人：皮家甜;杨琳希;吴至友;刘学文 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种人脸隐私保护方法、系统、介质及电子终端，方法包括：获取待处理人脸图像；根据待处理人脸图像和预先设置的初始化规则，获取待处理人脸图像的初始化扰动图像和对应的第一扰动参数；利用初始化扰动图像对待处理人脸图像进行对抗性攻击，获取攻击结果；根据攻击结果，对第一扰动参数进行更新，获取第二扰动参数；根据第二扰动参数，获取稀疏性对抗扰动图像；将稀疏性对抗扰动图像叠加至待处理人脸图像，完成人脸隐私保护；本发明中的人脸隐私保护方法，通过将稀疏性对抗扰动图像叠加至待处理人脸图像，获取隐私保护人脸图像，对待处理人脸图像进行较好地隐私保护，避免用户人脸或身份信息被识别，隐私保护人脸图像的清晰度较高。
一种隐私保护方法系统介质电子终端

[发明专利]活体检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111454390.6在审
发明人：杨杰之;王洪斌;吴至友;周迅溢;曾定衡 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06V40/40 文献下载
摘要：本申请公开一种活体检测方法、装置、电子设备及存储介质。获取第一传感器采集的第一目标图像，第二传感器采集的第二目标图像，用深度生成网络从两个目标图像中提取目标深度信息，用活体检测模型对目标深度信息进行活体检测，得到待识别人脸的检测结果。活体检测模型由样本数据的深度信息训练得到，样本数据包括至少两种光照下第一传感器采集的第一样本图像和第二传感器采集的第二样本图像，两个样本图像中均包括不同材质的假体人脸。通过深度生成网络对第一传感器及第二传感器采集的两个图像可提取目标深度信息，用活体检测模型对目标深度信息进行活体检测，可识别不同光照下不同材质的假体人脸，使识别准确率更高。
活体检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]人脸分类方法、模型训练方法、电子设备及存储介质-CN202011225693.6有效
发明人：曾定衡;王洪斌;吴至友;周迅溢;吴海英 -专利权人：马上消费金融股份有限公司
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种人脸分类方法、模型训练方法、电子设备及存储介质。该人脸人分类方法包括：获取目标人脸的RGB图像；利用预设的生成模型根据RGB图像生成对应的目标人脸的第一图像，其中，第一图像包括IR图像；将RGB图像和第一图像输入预设的分类模型进行分类，得到目标人脸的第一人脸分类结果。通过上述方式，能够以较低的硬件成本提高第一人脸分类结果的准确度。
分类方法模型训练电子设备存储介质

[发明专利]一种基于密度峰值聚类计算分形维数的方法-CN201810679855.X在审
发明人：周双;吴至友;杨志春;赵克全 -专利权人：重庆师范大学
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2018-11-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于密度峰值聚类算法计算分形维数的方法，属于信号处理领域。该方法包括以下步骤：S1：从实际工程中获得一维混沌时间序列信号；S2：利用k‑d树优化的GP算法，对采样到的时间序列数据进行预处理，得到关联积分对数集合；S3：对所得数据进行二阶差分，利用密度峰值聚类算法提取零波动数据；S4：选取零波动数据中连续自然数的区间进行统计分析，保留有效零波动数据；S5：利用最小二乘法对保留的数据进行拟合，计算出关联维数。本方法能够客观准确自动识别无标度区间，计算结果更加准确，过程简单，容易实现，对非线性应用具有重要的意义。
波动数据分形维数聚类算法预处理混沌时间序列时间序列数据信号处理领域非线性应用连续自然数最小二乘法关联维数实际工程自动识别统计分析采样保留标度二阶聚类拟合算法集合关联优化

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