专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种支架安装的连接件-CN202321261186.7有效
  • 吴丹丹;吴振龙 - 徐州百通金属制品有限公司
  • 2023-05-23 - 2023-10-20 - F16B7/08
  • 本实用新型公开了一种支架安装的连接件,包括连接件一的表面连通设置至少一个连接件二,连接件一的表面至少设置有一个紧固结构一,连接件二的端口处设置有一个紧固结构二,紧固结构一、紧固结构二用于在连接件套接安装杆件后,以对杆件抵接加固安装。连接件一的中部表面连通安装一个连接件二,以形成三通连接件。连接件一的端处表面连通安装一个连接件二,以形成两通连接件。连接件一的中部表面间隔连通安装两个连接件二,以形成四通连接件。实现一通、二通以及多通杆件之间的安装,极大的节省了连接件数量的使用,提高了连接件利用率,安装后,还具有紧固结构一、紧固结构二对杆件进行加固安装,满足了杆件安装后整体的紧固和整体的稳固。
  • 一种支架安装连接
  • [发明专利]一种肘-手协同控制方法-CN202310853712.7在审
  • 霍本岩;吴金明;刘艳红;杨磊;吴振龙;李方圆 - 郑州大学
  • 2023-07-12 - 2023-10-17 - A61N1/36
  • 本发明属于上肢康复技术领域,具体涉及一种肘‑手协同控制方法。该方法首先获取受试者当前关节弯曲角度,包括受试者的肘部运动角度、腕部运动角度和手指关节角度,并计算与设置的期望关节弯曲角度的差值,根据所述差值经过控制器进行调节控制得到相应的电刺激量,根据得到的电刺激量对受试者的上臂和小臂中需要施加电刺激的部位施加电刺激,从而使受试者在要求的时间内跟踪上期望关节弯曲角度。本发明在现有技术中常见的仅有手部康复训练的基础上,增加了肘部协同,对受试者的上臂和小臂中需要施加电刺激的部位施加电刺激,将训练范围扩大,可用于脑卒中后肘部和手部的康复训练,满足患者更多的日常基本运动功能需求。
  • 一种协同控制方法
  • [发明专利]基于注意力融合的焊接缺陷检测方法及装置-CN202310828569.6在审
  • 杨磊;白素丽;李星宇;刘艳红;霍本岩;吴振龙;李方圆 - 郑州大学
  • 2023-07-07 - 2023-10-03 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种基于注意力融合的焊接缺陷检测方法及装置,涉及焊接缺陷检测技术领域,包括:视觉传感器,用于获取带有焊接缺陷的图像;预处理模块,用于对带有焊接缺陷的图像进行预处理;缺陷标注模块,用于对预处理后的图像进行焊接缺陷标注,获得数据集;训练模块,用于利用数据集对分割网络进行训练,获得最终分割网络;检测模块,用于对待分割焊接图像进行缺陷识别。本发明通过多维注意力网络单元,使分割网络产生更具分辨性的特征,从而提高了分割网络对缺陷部位的检测能力;还利用自适应特征融合单元,自动生成多尺度特征融合权重,有效地增强网络对关键尺度信息的关注度,实现多尺度特征的有效融合。
  • 基于注意力融合焊接缺陷检测方法装置
  • [发明专利]一种基于斜坡响应的双控制器闭环系统辨识方法-CN202111150993.7有效
  • 刘艳红;吴振龙;张赞;张宽;李朋真 - 郑州大学
  • 2021-09-29 - 2023-09-15 - G05B13/04
  • 本发明提出一种基于斜坡响应的双控制器闭环系统辨识方法,属于自动控制技术领域。将提取得到的闭环系统设定值和输出的序列集均减去设定值斜坡变化前的稳态值得到设定值和输出第一级序列集,设定值和输出第一级序列集通过数学计算得到设定值和输出第二级序列集;结合待辨识对象的已知延迟时间常数、串联反馈控制器参数、设定值和输出第二级序列集,通过计算得到一阶惯性加纯延迟系统的待辨识参数。该方法通过适当变换可以得到二阶惯性加纯延迟系统的待辨识参数。本发明能够辨识含双控制器的被控对象,为控制策略设计和优化提出模型,具有一定的应用潜力。
  • 一种基于斜坡响应控制器闭环系统辨识方法
  • [发明专利]基于阶跃响应的一阶惯性加纯延迟环节闭环辨识方法-CN202111208711.4有效
  • 吴振龙;刘艳红;霍本岩;杨磊;李方圆;张赞 - 郑州大学
  • 2021-10-18 - 2023-09-15 - G05B13/04
  • 本发明提出一种基于阶跃响应的一阶惯性加纯延迟环节闭环辨识方法,属于自动控制技术领域。该方法将采集到的输出数据集计算得到一级输出数据集,进一步计算得到二级输出数据集;给定延迟时间常数和系统增益的初值,基于反馈和前馈控制器的参数、阶跃变化的信息以及二级输出数据集计算得到有用数据集,进一步变换得到三级数据集;基于一级输出数据集和三级数据集计算得到待辨识参数;更新延迟时间常数和系统增益的数值,得到新的待辨识参数;再次更新延迟时间常数和系统增益的数值,再次得到新的待辨识参数;进行数次迭代,得到最终的待辨识参数。该方法将对象辨识为连续系统,为后续控制策略优化奠定基础,具有很好的工业应用前景。
  • 基于阶跃响应一阶惯性延迟环节闭环辨识方法
  • [发明专利]一种激光结构光条纹中心提取方法-CN202310669254.1在审
  • 杨磊;白素丽;李星宇;刘艳红;霍本岩;吴振龙;李方圆 - 郑州大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-12 - G06T7/11
  • 本发明公开了一种激光结构光条纹中心提取方法,应用于机器视觉技术领域。包括以下步骤:采集焊接过程中的激光条纹图像,构建激光条纹数据集;对激光条纹图像进行预处理,获取激光条纹像素;设计分割网络,通过激光条纹数据集进行训练和测试;利用训练完成的分割网络实现激光条纹的提取。本发明通过构建一种双编码器融合的激光结构光条纹提取网络,实现结构光条纹图像的有效编码,通过细节增强单元丰富分割网络的细节特征信息,通过分层特征融合单元实现不同尺度特征的有效融合,对条纹中心的准确提取,服务于基于激光结构光的焊缝跟踪。
  • 一种激光结构条纹中心提取方法

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