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[发明专利]基于量子循环神经网络的逆向合成分析方法-CN202210079589.3有效
发明人：李晓瑜;于小涵;朱钦圣;吴妍依;吴昊;李志明 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G16C20/70 文献下载
摘要：本发明公开了基于量子循环神经网络的逆向合成分析方法，包括：将需要拆分的药物的可观测成分映射到量子系统上，以密度矩阵的形式进行表示；构建量子循环神经网络；将所述密度矩阵作为不同时刻的输入，经过量子循环神经网络后得到与相对应的药物组成分子存在概率相关的输出函数；利用目标函数得到药物的药物组成分子的存在结果；所述药物组成分子为所述可观测成分的组合，并且所述药物组成分子的组合构成所述药物；所述目标函数为经过测量后的输出函数。本发明利用量子循环神经网络对逆向合成分析进行模拟，避免了对实验室环境要求的苛刻性；相比较于传统的试验方法，得到准确结果的时间更短，效率更高。
基于量子循环神经网络逆向合成分析方法

[发明专利]一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法-CN202210081414.6在审
发明人：李晓瑜;吴妍依;朱钦圣;于小涵;吴昊;刘晓磊 -专利权人：四川元匠科技有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法，属于量子光学与医学实验领域，通过获取已知病变位置的医学影像，并对病变位置进行标注，得到病变位置标签并编码；使用单光子照射所述医学影像，建立医学影像中每个像素点与光子的量子态的对应关系，得到医学影像的量子态；对医学影像的量子态进行幺正变换，并转换为一个携带了所有像素点信息的单光子行向量，并根据单光子行向量对所述病变位置标签进行定位；不断更新幺正变换的参数对所述病变位置标签重复定位，得到定位最准确的优化模型。将量子领域与光学实验相结合，通过合理的量子计算方法与病变位置特征的合理应用，解决医学图像病变位置定位过程中的风险高、效率低的问题。
一种基于光子量子医学影像病变位置定位方法

[发明专利]量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端-CN202110961891.7在审
发明人：李晓瑜;吴妍依;朱钦圣;胡勇;李清海 -专利权人：四川元匠科技有限公司
申请日： 2021-08-20 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种量子金融票据分类方法、系统、存储介质和终端，方法包括以下步骤：针对将待处理金融票据的表达信息，进行对应的预处理；将预处理后的金融票据量子化后输入至对应表达信息生成的最优路径中，输出分类结果；所述最优路径的生成包括以下子步骤：将相同表达信息的同批次多个金融票据进行预处理后进行量子化得到量子化序列X；建立对应数量的量子门块；根据马尔可夫式连接规则，随机生成长度为L的若干条通过量子门块连接的路径；输出风险率最低的路径作为对应表达信息的最优路径。本发明建立了金融票据图像与量子电路的联系，通过合理的量子计算方法与图编码的合理应用，实现对金融票据分类的风险不断降低。
量子金融票据分类方法系统存储介质终端