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[发明专利]一种基于分支定界法的车辆安全任务卸载方法-CN202110724308.0有效
发明人：赵海涛;李天屿;吴丰靖;丁仪;倪艺洋;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-06-29 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F9/445 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于分支定界法的车辆安全任务卸载方法，应用在车辆自组织网络中。S1：获取车辆自组织网络的用户层的车辆用户集合，以及数据层中沿道路均匀分布的MEC服务器的集合，收集车辆用户安全消息任务；S2：根据车辆用户每个安全消息任务的最大时延容忍对安全消息任务进行排序，确定卸载的优先级顺序；S3：基于最优计算能力分配策略，以系统开销最小化为目标构建模型，利用分支定界法求解每个计算任务，确定任务卸载决策；S4：依据KKT条件，通过拉格朗日乘数法计算资源分配的最优解，通过该资源分配最优解完成车辆安全任务的卸载。本发明方法运用分支定界法解决得到最佳的卸载决策，可以降低安全消息的处理时延。
一种基于分支定界车辆安全任务卸载方法

[发明专利]基于业务优先级的车联网任务卸载方法-CN202110761216.X有效
发明人：赵海涛;冯天翼;吴丰靖;李天屿;倪艺洋;朱洪波 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-07-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于业务优先级的车联网任务卸载。该方法包括：实时接收RSU覆盖范围内的车辆终端通过RSU发送的第一任务卸载请求，第一任务卸载请求为车辆终端进入RSU覆盖范围内时第一次发送的任务卸载请求；根据第一任务卸载请求，为第一任务卸载请求分配权重，确定第一任务卸载请求的任务优先级；根据第一任务卸载请求的任务优先级，确定当前接受的卸载任务，对当前接受的卸载任务进行处理，并向对应的车辆终端进行反馈；根据第一任务卸载请求的任务优先级，根据深度学习网络生成卸载策略，并生成奖励值；向RSU覆盖范围内的车辆终端发送卸载策略，使各车辆终端根据卸载策略通过RSU进行任务卸载的数据传输，提高了计算任务执行成功概率。
基于业务优先级联网任务卸载方法

[发明专利]一种移动性任务卸载方法、系统及存储介质-CN202210711607.5在审
发明人：周欢;杨凡;彭敏鑫;徐波;刘娅璇;崔燕茹;吴丰靖;高赟;刘颖;张旭妍;邵鑫宇;王思洋;荀位;徐邦宁;徐卓然;孙文雪;吕锦钰;谈宇浩;赵海涛;张晖;夏文超;倪艺洋;杨洁 -专利权人：南京卓云邮通科技有限公司;南京邮电大学
申请日： 2022-06-22 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： H04W28/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动性任务卸载方法、系统及存储介质，待任务卸载的用户设备获取其通信范围内边缘节点设备的位置和方向向量信息，并计算用户设备与每个边缘节点设备的通信时间；以用户设备任务卸载耗费的总时延作为筛选约束，筛选出满足通信时间大于任务卸载总时延的边缘节点设备，将任务拆分后卸载到每个可用边缘节点设备上执行；其中，所述总时延由传输时延和计算时延加和得到；所述传输时延指将任务卸载到边缘节点设备所需的时间；所述计算时延指边缘节点设备的数据处理时间。该发明能够在无线分布式边缘计算环境下，考虑边缘节点设备的移动性，缩短边缘节点设备卸载响应时间，提高卸载成功率。
一种移动性任务卸载方法系统存储介质

[发明专利]一种无人机辅助的车辆边缘计算协同任务卸载方法-CN202211027045.9在审
发明人：朱洪波;吴丰靖;倪艺洋;夏文超;赵海涛;蔡艳;王琴 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种无人机辅助的车辆边缘计算协同任务卸载方法，首先对车辆进行分簇，对于簇中的任务车辆，其任务完成方式包括：将部分子任务进行本地计算；利用车辆‑车辆间直达链路将子任务转移簇中具备计算能力的其他车辆上进行处理；将子任务经由簇头卸载到无人机上进行处理；先经簇头卸载至无人机，再利用无人机进行中继转发，最终将子任务卸载到基站服务器进行处理；将子任务直接通过簇头车辆卸载至边缘计算服务器。本发明与现有技术相比，其显著优点是：任务车辆根据完成任务的延迟、能耗、保密性和制定的惩罚项来部署分配决策，选择一种或多种方案进行协同任务卸载计算，节约了能量，降低了延迟，同时保证安全性。
一种无人机辅助车辆边缘计算协同任务卸载方法

[发明专利]一种基于车辆聚类的缓存内容更新算法-CN202210534742.7在审
发明人：徐波;刘颖;杨凡;彭敏鑫;刘娅璇;崔燕茹;吴丰靖;高赟;张旭妍;邵鑫宇;谈宇浩;荀位;徐邦宁;徐卓然;孙文雪;王思洋;吕锦钰;赵海涛;张晖;夏文超;倪艺洋 -专利权人：南京卓云邮通科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： H04W40/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车辆聚类的缓存内容更新算法，按照以下步骤进行：1)在具有移动性和随机性的车联网环境中，根据车辆在不同时刻的位置计算出车辆之间的夹角，并以移动方向为依据初始化车辆集群；2）基于改进K‑Medoids的聚类算法，根据车辆之间的欧式距离描述样本差异，并根据车辆之间的欧氏距离与缓存的内容种类进行聚类；3）结合内容相似度、当前时刻车辆的距离差异度以及速度差异度，进一步对每个簇中的所有车辆节点进行优先级评估，并选择评估值最高的车辆作为簇头；4）基于上述优化簇的划分以及簇头的选取来最小化内容传输的平均时延。该发明能够在大规模复杂的车联网业务场景下，大大的减少相同数据的重复传输，提升服务质量。
一种基于车辆缓存内容更新算法