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[发明专利]针对运维业务数据表的列级权限知识图谱构建方法-CN201911192612.4有效
发明人：黑新宏;朱磊;姚燕妮;盘隆;吕泽立;王一川;姬文江;宋昕;何萍 -专利权人：西安理工大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对运维业务数据表的列级权限知识图谱构建方法，首先对问题领域进行需求分析，形成该领域Schema，然后抽取了原有权限系统的数据模型，补充和完善Schema；人工梳理出结构化的列级权限数据文档，并进行知识抽取。接着分析原有运维业务系统的基于表级的权限数据，构造受表级不受列级控制的数据权限知识，并与之前抽取的知识进行合并，最后进行知识存储，得到最终的数据库表列级权限数据知识图谱。无需改动原有的运维业务数据本身的数据模式，不会影响原有运维业务系统的正常运转，同时大大减少了工作量的同时，当增加新类型的数据和关系时，无需修改设计，适用于运维业务数据实时变化和数据权限实时变动的场景。
针对业务数据表权限知识图谱构建方法

[发明专利]一种针对游戏业务数据的细粒度访问控制方案-CN201911194524.8有效
发明人：黑新宏;何萍;盘隆;吕泽立;朱磊;王一川;姬文江;宋昕;姚燕妮 -专利权人：西安理工大学;深圳市腾讯计算机系统有限公司
申请日： 2019-11-28 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种针对游戏业务数据的细粒度访问控制方案，首先建立基于游戏数据特征的访问控制模型，然后通过对不用数据关系的分析，定义这些关系的通用组织结构，根据组织结构设计符合该组织结构的权限判决算法，模型中涉及的数据特征可以通过数据挖掘和分析的相关方法，充实数据特征库，以达到完善权限判决覆盖范围和出发角度的目的，最后根据定义模型以及权限判决规则进行用户访问时的权限判决。本方案保证了方案无感知加入系统，并且完成了权限控制层级的细化，定义规则配置的形式完成动态数据行的控制，在整个访问控制结构中从数据出发，可利用数据分析的方法进行安全特征的提取，更合理的进行数据的细粒度访问控制。
一种针对游戏业务数据细粒度访问控制方案

[发明专利]一种基于深度学习改进IFOREST对行为异常检测的日志监控方法-CN202011059670.2有效
发明人：宋昕;徐思航;朱磊;赵琛;黑新宏;王一川;姬文江;杜延宁;盘隆;吕泽立 -专利权人：西安理工大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习改进IFOREST对行为异常检测的日志监控方法。通过对用户的行为信息进行采集并向量化信息。利用Auto‑Encoder对算法训练模型对输入的日志用户行为向量进行降维。利用genetic算法以及Gan网络改进IFOREST，依据更新的信息反复训练模型提高其识别的准确率，最后通过日志监控的方法对用户的日常行为进行高效率高精准度的异常行为检测，将深度学习的方法应用到异常行为检测的网络安全领域，借以检测用户或管理员进行的非正常操作，同时采用了深度学习中自编码器对提取的用户行为信息进行降维，实现对高维数据的预处理，提出了一种相比于IFOREST训练准确率更高更加稳定的模型。
一种基于深度学习改进 iforest 行为异常检测日志监控方法

[发明专利]一种时间序列预测方法及相关装置-CN202210794101.5在审
发明人：黄涛;朱志武;杨莽原;谭水莲;吕泽立;张建;吴嘉华;凌劲楠;成子谦;陈鹏飞;张景润;李瑞鹏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-07-07 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种人工智能领域的时间序列预测方法及相关装置，其中该方法包括：获取目标时间序列预测模型处理过的参考时间序列数据，参考时间序列数据包括：对应的预测结果满足欠可靠条件的时间序列数据、以及新增的时间序列预测任务下的时间序列数据中的至少一种；获取每个参考时间序列数据对应的标准数据变化结果；在目标时间序列预测模型的当前模型参数的基础上，基于各个参考时间序列数据及其各自对应的标准数据变化结果，对目标时间序列预测模型进行优化训练，并将优化训练后的目标时间序列预测模型投入时间序列预测任务。该方法能够有效应对概念漂移问题，并且能够快速地适应新的时间序列预测任务。
一种时间序列预测方法相关装置

[发明专利]大数据计算方法、系统和计算机设备-CN201810310600.6有效
发明人：王文植;付惠;岳磅;王文军;陈亮;韩亮;刘光华;吕泽立;党受辉 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2018-04-09 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本申请提供一种大数据计算方法、系统和计算机设备，上述大数据计算方法包括：获取源数据节点；获取根据源数据的数据格式和数据内容选择的实时计算节点和离线计算节点；加载实时计算逻辑和离线计算逻辑；生成实时计算任务，根据实时计算任务中的源数据进行计算，获得实时计算结果；以及生成离线计算任务，在到达调度时间之后，根据离线计算任务中的源数据和离线存储中的实时计算结果进行计算，获得离线计算结果。本申请可以屏蔽底层不同计算模式(实时和离线)的差异，简化大数据分布式计算框架原有复杂编程模型，使得用户可以依据实时和离线计算统一的SQL编程模型，自助化配置多级计算逻辑，大大降低了用户对大数据计算技术应用上的门槛。
数据计算方法系统计算机设备

[发明专利]一种模型的诊断方法及相关设备-CN202010424562.4在审
发明人：赵诗环;付惠;盘隆;杨莽原;谭水莲;陈晓宾;龚永源;麻媛媛;梁舒;林国玲;王俊豪;邓宇恒;吕泽立;王文植 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-19 - 公布日： 2020-09-01 - 主分类号： G06Q10/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种模型的诊断方法及相关设备，应用于运维场景对应的机器学习平台，可以基于运维场景构建对应的模型，并对模型进行诊断评估。该方法包括：基于目标运维场景获取样本特征集，所述目标运维场景为待构建模型的运维场景；根据所述目标运维场景从模型算法库中选取对应的目标模型算法；根据所述目标模型算法以及所述样本特征集生成目标模型；确定所述目标模型的评估结果；根据所述目标模型的评估结果确定所述目标模型的诊断建议；展示所述目标模型的诊断建议和/或所述目标模型的评估结果。
一种模型诊断方法相关设备