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[发明专利]一种图像识别方法、装置、设备及介质-CN202310636712.1在审
发明人：李皓宇;吕广奕;陈鹏 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2023-05-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像识别方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取待识别图像和待识别图像对应的目标任务类别；基于目标任务类别，通过图像识别模型确定待识别图像对应的目标图像特征；根据目标图像特征确定待识别图像中对应的目标图像区域；其中，图像识别模型能够基于不同任务类别，确定待识别图像中对应的不同图像区域，采用该方法，由于图像识别模型针对不同任务类别的图像的泛化性较强，因此利用图像识别模型进行图像识别，可以提高图像识别效果，从而提高基于识别图像进行目标监测的监测效果。
一种图像识别方法装置设备介质

[发明专利]一种处理方法、装置和电子设备-CN202211230633.2在审
发明人： 吕广奕;李皓宇;唐晓璇 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请公开一种处理方法、装置和电子设备，该方法包括：获得待处理的目标对象，确定目标对象的对象特征，并确定目标对象的对象特征分别与多个不同第一类别的类别特征间的相关性，其中，第一类别为处理模型当前包含的用于对象分类的类别；之后，根据所述相关性和异常检测规则，确定目标对象是否属于各个第一类别；若确定目标对象不属于各个第一类别，在满足更新条件的情况下，基于不属于各个第一类别的至少一个目标对象更新处理模型。
一种处理方法装置电子设备

[发明专利]序列动态阅读的自然语言语义匹配方法-CN201910228242.9有效
发明人：陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-03-25 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明公开了一种序列动态阅读的自然语言语义匹配方法，包括：对自然语言句子对中的每个字进行语义建模，获得每一自然语言句子对应的词级别语义表示向量；根据每一词级别语义表示向量，通过堆叠神经网络得到相应的句子语义表示向量以及考虑了单词之间相互依赖的隐层表示向量；利用句子语义表示向量以及考虑了单词之间相互依赖的隐层表示向量进行句子语义的动态理解，得到相应句子的动态理解表示向量；将自然语言句子对的句子语义表示向量与句子的动态理解表示向量，各自进行整合，并根据整合结果实现自然语言句子对的语义关系分类。该方法可以通过对句子序列的动态阅读实现对句子语义的精确理解和表示，进而实现对自然语言语义匹配的准确判断。
序列动态阅读自然语言语义匹配方法

[发明专利]文本与图像联合建模的面向人物的视频摘要提取方法-CN201910291983.1有效
发明人：徐童;周培伦;尹智卓;刘东;吕广奕;陈恩红 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-04-11 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F16/738 文献下载
摘要：本发明公开了一种文本与图像联合建模的面向人物的视频摘要提取方法，包括：对原始视频数据进行预处理，获得等间距的视频帧序列以及与原始视频数据相关的文本信息；利用人物检测的方法逐帧地、无差别地定位出所有的人物区域，并通过一定范围的时间窗口筛选出相关的文本信息；根据选出的人物区域与相关的文本信息，利用重识别的方法将每一人物与目标人物进行匹配，将匹配成功的人物区域及对应文本信息所属的视频帧作为关键帧；根据时间相关性聚合所有关键帧，并补充一些过渡帧以形成流畅的视频片段，从而得到面向人物的视频摘要。该方法可以结合视觉信息以及多源的文本信息，产生更加细粒度的面向视频人物的摘要。
文本图像联合建模面向人物视频摘要提取方法

[发明专利]序列全局关注和局部动态关注的自然语言语义匹配方法-CN201910391956.1有效
发明人：陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-05-09 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种序列全局关注和局部动态关注的自然语言语义匹配方法，不仅通过堆叠门控循环神经网络和自注意力机制实现对句子语义的全局理解和表示；而且通过局部动态关注机制实现对句子重要信息的动态分析，得到句子语义的动态局部表示。利用对句子序列的全局关注和局部动态关注实现对句子语义的更为全面的理解，进而准确建模两个句子之间的语义交互，最终实现对句子语义匹配关系的准确判断，弥补了现有方法在注意力机制使用上存在的不足。
序列全局关注局部动态自然语言语义匹配方法

[发明专利]融合EM算法的对比学习负样本高效采样方法和系统-CN202210687172.5在审
发明人：张琨;吕广奕;吴乐;汪萌 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供种融合EM算法的对比学习负样本高效采样方法、系统、存储介质和电子设备，涉及对比学习技术领域。与现有方法相比，本发明实施例通过引入EM算法，在计算对比学习损失的过程中能够充分考虑负样本的质量，通过不断选择高置信度的负样本，有效提升了对比学习方法的性能，同时本发明实施例仅在优化目标上进行了设计，使得本发明实施例是模型无关的，能够使用于不同任务场景和各类对比学习框架，具有良好的泛化性能和适用性。
融合 em 算法对比学习样本高效采样方法系统

[发明专利]信息处理方法、装置及电子设备和存储介质-CN202210766174.3在审
发明人： 吕广奕;侯潇;李颖 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06V10/22 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置及电子设备和存储介质，通过拍照设备基于拍照参数的不同取值分别对标定物进行图像采集，以基于采集的图像的评价指标筛选出一部分拍摄质量较好的第一候选取值，然后通过拍照设备基于各个第一候选取值对被检测产品进行图像采集，以基于采集的图像的语义特征对第一候选取值做进一步的筛选，筛选出拍摄质量更好的第二候选值，进而根据第二候选值确定拍照参数的目标取值。
信息处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视觉情感识别方法-CN201910955033.4有效
发明人：陈恩红;刘淇;阮书岚;张琨;王怡君;吕广奕 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-10-09 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种视觉情感识别方法，包括：从图像数据中提取情境感知的图像特征表示，包括整幅图片的全局特征信息、以及感兴趣人物所在区域的局部特征信息；利用注意力机制，采用GRU单元，对图像数据中包含的感兴趣人物的情感状态标签以及提取到整幅图片的全局特征信息进行联合建模；结合联合建模的结果与感兴趣人物所在区域的局部特征信息，获得初步预测的情感状态标签，再构建输出过滤器，获取初步预测的情感状态标签在所有类别上的概率分布，最终计算出每一个时间步的预测情感状态标签类别。该方法结合全局和局部信息，从而得到更加全面的特征表示；另外，本发明方法对标签和图像特征进行联合训练，从而达到解决标签之间关联性和共现性的问题。
视觉情感识别方法

[发明专利]一种更新方法以及装置-CN202210331856.1在审
发明人： 吕广奕;唐晓璇;章学敏;李皓宇;安鹏程 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F16/23 文献下载
摘要：本申请公开了一种更新方法以及装置，所述方法包括：通过检测模型对至少包含待检测对象的第一数据进行检测，得到第一特征数据；对所述第一特征数据以及所述检测模型的存储模块中存储的特征集合进行匹配，得到第一匹配信息；其中，所述特征集合包括至少一种检测对象的特征数据的集合；所述待检测对象与所述检测对象具备至少一个维度的区别特征；基于所述第一匹配信息，更新所述存储模块中存储的特征集合，得到更新后的特征集合。
一种更新方法以及装置

[发明专利]针对高科技公司的深度技术追踪方法-CN201910864843.9有效
发明人：刘淇;陈恩红;武晗;张琨;吕广奕;于润龙;赵伟豪;马建辉 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2019-09-09 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对高科技公司的深度技术追踪方法，包括：根据专利数据库，获取各公司在每一年申请的专利集合，以及各项技术在每一年申请的专利集合；利用基于专利特征的评价指数，结合各公司在每一年申请的专利集合与各项技术在每一年申请的专利集合，来衡量公司之间的竞争关系，并抽取基于竞争关系的内部特征；利用每一年所申请专利及相应的技术类别，构建专利技术二部图，从而获得技术之间协同关系，并抽取基于协同关系的外部特征；利用基于竞争关系的内部特征与基于协同关系的外部特征，预测未来一年，各个公司的技术分布。该方法能够准确预测公司未来一年技术分布。
针对高科技公司深度技术追踪方法

[发明专利]一种推理方法、装置、设备以及计算机存储介质-CN202111659836.9在审
发明人： 吕广奕;章学敏;虞文明 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种推理方法、装置、设备以及计算机存储介质。该方法包括：将待检测图像输入目标推理模型，得到预测结果；在检测到待检测图像为异常图像的情况下，根据异常图像的异常类别，对目标推理模型的原始模型特征按照不同比例进行更新；在检测到待检测图像是正常图像的情况下，输出预测结果。
一种推理方法装置设备以及计算机存储介质

[发明专利]一种模型检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202111663170.4在审
发明人：唐晓璇;吕广奕;章学敏 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种模型检测方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：将待检测数据输入目标预测模型，得到预测结果；对待检测数据进行特征提取，确定待检测数据对应的多个特征；对多个特征进行多模态融合处理，得到待检测数据对应的目标特征；通过度量模型确定目标预测模型对应的训练样本分布信息，对训练样本分布信息和目标特征进行度量计算，得到度量结果；根据度量结果，确定预测结果是否正确。这样，利用待检测数据的目标特征和训练样本分布信息之间的度量结果，能够判断目标预测模型的预测结果是否正确，进而对生产环境中的目标预测模型进行监督。
一种模型检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]一种检测方法、装置、设备以及存储介质-CN202111671950.3在审
发明人： 吕广奕;唐晓璇;李皓宇 -专利权人：联想（北京）有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种检测方法、装置、设备以及存储介质，该方法包括：获取待迁移模型；其中，待迁移模型包括记忆特征集合，记忆特征集合表示与待迁移模型对应的应用场景具有关联关系的特征向量集合；将目标场景的至少一个样本数据分别与记忆特征集合进行度量计算，得到至少一个度量计算结果；根据至少一个度量计算结果对记忆特征集合进行更新，得到目标记忆特征集合；其中，目标记忆特征集合表示与目标场景具有关联关系的特征向量集合；利用目标记忆特征集合替换待迁移模型中的记忆特征集合，得到目标检测模型。
一种检测方法装置设备以及存储介质

[发明专利]图像增强的层次化语义表示的自然语言推理方法-CN201811088770.0有效
发明人：陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐;武晗 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-09-18 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像增强的层次化语义表示的自然语言推理方法，包括：获取具有异构数据结构的自然语言句子对和对应的图像信息；对所述自然语言句子对分别进行词级别、短语级别与句子级别的不同粒度的语义建模，获得相应的语义表示；利用对应的图像信息，分别对词级别、短语级别与句子级别的语义表示进行增强处理；根据增强处理后的词级别、短语级别与句子级别的语义表示，利用自然语言推理中的匹配方法处理得到的自然语言句子对的表示向量，以此判断自然句子对中两个句子之间的推断关系。该方法实现对句子语义的全面准确理解和表示，进而高效建模两个句子之间的语义交互，最终准确判断两个句子之间的语义推断关系。
图像增强层次语义表示自然语言推理方法

[发明专利]情境感知的双重注意力自然语言推理方法-CN201811107943.9有效
发明人：陈恩红;刘淇;张琨;吕广奕;吴乐 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-09-21 - 公布日： 2020-08-25 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种情境感知的双重注意力自然语言推理方法，针对具有情境信息的自然语言句子对，运用多模态学习的方法和注意力机制，充分利用了文本，图像的信息，从而更准确理解句子所表达的语义以及在这样的语义下两个句子之间的交互，进而准确判断两个句子之间是否存在推理关系，同时还可以提供一种进行句子语义表征的方法，弥补了现有方法没有考虑句子所处的情境的弊端。
情境感知双重注意力自然语言推理方法

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