专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种支持多模型的人脸识别后门生成方法、装置及介质-CN202310393752.8在审
  • 曲豫宾;黄松;郑长友;王梅娟;史涯晴 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2023-04-13 - 2023-07-28 - G06V40/16
  • 本发明公开了一种支持多模型的人脸识别后门生成方法、装置及介质,所述方法包括获取人脸识别训练数据集、人脸识别验证数据集以及人脸识别测试数据集;将人脸识别训练数据集输入到自定义深度神经网络模型模型中,生成跨模型的人脸识别攻击后门;在人脸识别验证数据集上评估后门是否满足要求,将满足要求的后门叠加到人脸识别测试数据集上;将叠加后的人脸识别测试数据集输入到多种不同的深度神经网络模型中,获取后门攻击结果;在多种深度神经网络模型的后门攻击结果都同时达到设定的后门攻击成功率时,则该后门被认定为成功生成,将该后门图像进行存储,本发明能够更加广泛的同时支持多种深度神经网络,使得生成的攻击特征具有更强的泛化性。
  • 一种支持模型识别后门生成方法装置介质
  • [发明专利]一种众包测试任务完成度评估方法及系统-CN202011619793.7在审
  • 黄松;刘语婵;史涯晴;郑长友;王梅娟;吴开舜;陈浩;骆润 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2020-12-30 - 2022-07-01 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种众包测试任务完成度评估方法及系统,根据测试过程条件得到测试成本元素数据集;对测试人力成本数据集和测试报告成本数据集相关性分析;获取测试报告结果的缺陷数据集,根据相关性分析的结果从预先构建的基于测试人力成本数据集和测试报告成本数据集的相关性程度的分段式可靠性模型框架中选择相应的建模方程,基于所述缺陷数据集利用最小二乘和最大似然的估计方法来估计所述建模方程的参数,得到软件潜在缺陷总数;根据所述缺陷数据集实际检测缺陷数量和所述软件潜在缺陷总数计算得到检测缺陷覆盖率,评估任务完成度。优点:保证测试软件质量的同时,也能够避免大量测试时间和测试资源的浪费,提高众包测试平台的整体性能。
  • 一种测试任务完成评估方法系统
  • [发明专利]一种基于语义相似度的中文众包测试报告聚类方法-CN202110112286.2在审
  • 黄松;陈浩;史涯晴;郑长友;王梅娟;吴开舜;刘语婵;骆润 - 中国人民解放军陆军工程大学
  • 2021-01-27 - 2021-06-15 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种基于语义相似度的中文众包测试报告聚类方法,包括:输入中文测试报告集,剔除无效测试报告,并将有效测试报告进行分句处理,得到测试报告句子对数据集;构建测试报告句子对训练集对语义相似度模型进行训练,得到语义相似度计算模型;将测试报告句子对数据集输入至语义相似度计算模型中进行语义相似度计算,得到测试报告相似度矩阵;设置测试项目预期的bug数量,根据测试报告相似度矩阵进行谱聚类,得到测试报告类簇;根据测试报告类簇对测试报告相似度矩阵进行分解,得到每个类簇的测试报告相似度矩阵,计算每类簇中累计相似度得分Top‑5的测试报告作为最终输出结果。提高了众包测试平台测试报告审查自动化流程,有效提升了测试报告审查效率。
  • 一种基于语义相似中文测试报告方法

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