专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]白色家电外观检测方法及其系统、电子设备-CN202211613773.8在审
  • 翟伟伟;王爱玲;王超;卞旭辉;崔吉福;史铭立;于杭玉 - 青岛鹏海软件有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-04-28 - G01N21/88
  • 本发明提供了一种白色家电外观检测方法及其系统、电子设备,包括在传送带上设置矩形检测区,将标准白色家电放置于传送带的矩形检测区上,当光检测模块检测到矩形检测区与待检测工位重合,控制传送带停止,通过设置在各预设位置的深度相机获取标准白色家电除底面外各面的标准深度图像,将待检测白色家电放置于传送带的矩形检测区上,当光检测模块检测到矩形检测区与待检测工位重合,控制传送带停止,通过设置在各预设位置的深度相机获取标准白色家电除底面外各面的待检测深度图像,解析待检测白色家电除底面外各面的标准深度图像和待检测深度图像并基于解析结果判断待检测白色家电的外观是否存在瑕疵。大大提高了检测效率和检测精度。
  • 白色家电外观检测方法及其系统电子设备
  • [发明专利]基于边缘网关的物联网数据智能处理方法-CN202111657331.9在审
  • 何瑛;王爱玲;卞旭辉;宋文君;徐小文;王旭 - 青岛鹏海软件有限公司
  • 2021-12-31 - 2022-09-06 - G06F9/50
  • 本发明公开一种基于边缘网关的物联网数据智能处理方法,基于边缘网关的物联网数据智能处理方法,包括:步骤1、边缘网关与物联网子域内的物联网设备相连,并采集物联网设备的数据;步骤2、边缘网关对采集的数据进行预处理,以获取模型参数;步骤3、边缘网关将数据以及模型参数发送给云端服务器;步骤4、云端服务器对接收到的数据和模型参数与已存储的AI模型匹配,进行物联网子域内的统计分析和计算以获得整合数据信息并存储;步骤5、云端服务器接受用户发起的业务请求后,根据业务请求获取相匹配的整合数据信息;步骤6、云端服务器的整合数据信息发送给用户。实现在满足物联网系统使用需求的前提下,减少数据传输带宽、减轻服务器计算压力、提高数据处理效率。
  • 基于边缘网关联网数据智能处理方法
  • [发明专利]一种基于区块链的去中心化分布式存储方法-CN202111558212.8在审
  • 翟伟伟;谢海琴;卞旭辉;于杭玉;苏立君;张晓丽 - 青岛鹏海软件有限公司
  • 2021-12-20 - 2022-05-13 - G06F3/06
  • 本发明属于智慧运维管理技术领域,具体公开一种基于区块链的去中心化分布式存储方法,包括:获取相关数据记录,通过区块链的智能合约将数据记录上传到区块链或IPFS中进行储存;数据记录上传到区块链后,根据其数据类型将数据存储到区块链的不同分片中,经过Hashgraph共识机制共识后出块上链存储,并且将IPFS返回的存储内容的哈希值也存储到相应分片中作为唯一标识符;用户通过智能合约从区块链和IPFS中获取所需智能生产设备运维数据。本申请利用分片技术和IPFS有效减轻区块链的存储压力,提高了设备智能化水平与运维效率,利用IPFS中的唯一标识符解决传统HTTP协议存在的传输不安全、存储冗余、存储成本高等问题。
  • 一种基于区块中心化分存储方法
  • [实用新型]壳体外观检测系统-CN202023295596.2有效
  • 翟伟伟;王玲军;卞旭辉;姜立鑫;唐宁;钟积宝;宋文君;梁欢欢;于杭玉 - 青岛鹏海软件有限公司
  • 2020-12-31 - 2021-10-08 - G01D21/02
  • 本实用新型公开一种壳体外观检测系统,包括:输送线、扫码识别模块和图像采集模块,所述输送线上设置有安装框架,所述扫码识别模块设置在所述输送线的一侧并用于扫码识别所述输送线上输送的物品的型号,所述图像采集模块包括第一图像采集器、第二图像采集器和机械臂,所述第一图像采集器设置在所述安装框架的侧部并用于采集所述输送线上输送的物品的侧面图像,所述机械臂设置在所述安装框架的顶部,所述第二图像采集器设置在所述机械臂的自由端部。实现提高外观识别精度,并提高使用通用性。
  • 壳体外观检测系统

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