专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果33个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种基于相似区域检测分割的商标检索方法-CN201810298647.5有效
  • 李建圃;樊晓东 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2022-06-21 - G06F16/583
  • 本发明提供一种基于相似区域检测分割的商标检索方法,包括以下步骤:获取所有样本商标;对样本商标的图像进行特征提取;根据提取的特征,针对样本商标的图像部分建立图像特征数据库;获取待测商标;按照与样本商标相同的步骤,对待测商标进行图像特征提取;根据待测商标的图像特征,分别在图像特征数据库中进行相似区域检测分割,获得相似度检索结果。相似区域检测分割步骤中首先进行全相似匹配,再进行候选相似区域分割,设定自适应性阈值的,使得相似区域分割尽可能准确,提高了匹配速率,获得相似度检索结果较优,降低了审查员的工作量,提高了工作效率,并改善了查询结果的准确度。
  • 一种基于相似区域检测分割商标检索方法
  • [发明专利]一种自动售货机的出货结构及其出货方法-CN202010505426.8有效
  • 李国如;肖思 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2020-06-05 - 2022-05-20 - G07F11/00
  • 本发明公开了一种自动售货机的出货结构及其出货方法,属于售货机设备领域,它包括售货机本体,售货机本体上具有储货室和取货室,所述储货室内具有一供货槽和一出货装置,所述出货装置用于将所述供货槽上的物品分选至所述取货室内,所述供货槽能够依序容纳若干物品;所述出货装置包括第一止挡装置和第二止挡装置;所述第一止挡装置能够活动以限制或允许最前端物品朝向所述取货室移动;所述第二止挡装置能够活动以限制或允许次前端一个或多个物品同时朝向所述取货室移动,本发明的出货结构能够同时进行多个数量的出货,出货机构独特,本发明还公开了出货方法,提高了出货速度,用户体验感强。
  • 一种自动售货出货结构及其方法
  • [发明专利]一种商标图像检索匹配方法-CN201810292274.0有效
  • 李建圃;樊晓东 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2022-04-29 - G06F16/583
  • 本发明属于图像检索领域,尤其涉及一种商标图像检索匹配方法,包括以下步骤:采用多个不同尺度的滑窗分割图像区域,提取滑窗窗口内图像特征,所述图像特征包括尺度特征和空间特征;全局尺度间特征窗口匹配,待检索图像中滑动滑窗,遍历对比图像中所有符合相似可能性的窗口,计算得到相似距离;采用尺度‑空间一致性的方法消除错误匹配;根据自适应阈值分割出相似区域;根据各对比图像相似区域的相似性进行检索结果的排序,输出检索结果的对比图像。本发明方法准确度高,漏检率低。
  • 一种商标图像检索匹配方法
  • [发明专利]一种商标图形检索方法-CN201810292281.0有效
  • 樊晓东;李建圃 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2022-04-29 - G06F16/583
  • 本发明公开了一种商标图形检索方法,首先根据多种方式结合的特征提取和匹配方式得到准确的初次排序结果,再对初次排序结果进行二次乃至多次检索,再根据二次乃至多次检索产生的集合来最终排序,该方法融合了相关图像的多次检索的排序结果,出现次数较多的图像具有较高的权重,排序靠前的图像具有较高的权重,充分挖掘了图像之间的相关性,大大提高了商标图形相似度判定的准确性;将所述步骤S101的商标图形数据库设置为至少包括与待检商标图片所属商品种类相同和/或相类似的商品的全部已注册商,不仅能够满足检索商标相似度的需求,还能够有效降低数据库规模和计算量,节约成本,提高效率。
  • 一种商标图形检索方法
  • [发明专利]一种基于图像特征提取的商标检索方法-CN201810298663.4有效
  • 李建圃;樊晓东 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2022-04-29 - G06F16/583
  • 本发明提供一种基于图像特征提取的商标检索方法,包括:获取所有样本商标;对样本商标进行图像的分割;对样本商标的图像进行特征提取;根据提取的特征,针对样本商标的图像部分建立图像特征数据库;获取待测商标;按照与样本商标相同的步骤,对待测商标进行图像的分割以及特征提取;根据待测商标的图像特征,分别在图像特征数据库中进行相似度检索,获得相似度检索结果。在图像特征提取的步骤中采用改进的梯度方向直方图特征提取、合理设定多尺度滑窗的规格及滑动步长,可以明显提高特征鲁棒性,同时提高检索准确性。
  • 一种基于图像特征提取商标检索方法
  • [发明专利]被动式头部实时跟踪的立体眼镜及定位方法-CN202111192504.4有效
  • 宋晨;尚晋波;杜伟 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2021-10-13 - 2022-01-28 - G02C11/00
  • 本发明公开一种被动式头部实时跟踪的立体眼镜及定位方法,立体眼镜包括:镜框本体,镜框本体上设置有滑槽;设置在镜框本体上的移动标记组件,移动标记组件的一端伸入滑槽中与镜框本体的内壁抵接,且移动标记组件能够在滑槽中移动;其中,移动标记组件包括设置在滑槽中的限位块,限位块的上端面和下端面均与镜框本体的内壁抵接;与限位块固定连接的连接柱;套设在连接柱远离限位块一端上的放置块,放置块与连接柱螺纹连接,通过沿连接柱的中心轴线方向旋动放置块,使调节放置块与限位块之间的间距;以及设置在放置块中部的标记块。解决了眼镜与检测传感器距离过近造成捕捉标记点困难,或者由于遮挡物的遮挡无法全部捕捉到标记点的问题。
  • 被动式头部实时跟踪立体眼镜定位方法
  • [发明专利]一种三维场景下的协作定位方法及装置-CN202111195551.4有效
  • 宋晨;尚晋波;杜伟 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2021-10-14 - 2022-01-28 - G01S5/02
  • 本发明公开一种三维场景下的协作定位方法及装置,方法包括:响应于获取目标对象的历史位置数据,对历史位置数据进行计算处理,使得到相对于初始坐标系的预期三维坐标,并生成预期运动轨迹,响应于获取目标对象的实时位置数据,对实时位置数据进行计算处理,使得到相对于初始坐标系的实时三维坐标;判断实时三维坐标与预期运动轨迹中的某一预期三维坐标的最小距离是否超过预设距离阈值;判断实时三维坐标的更新时间是否大于预设时间阈值。采用实时的运动轨迹与预设或预期的运动轨迹进行对比,通过判断实时三维坐标位置是否超过预设距离阈值以及判断实时三维坐标更新时间是否超过预设时间阈值,从而实现对目标对象的状态进行实时监测。
  • 一种三维场景协作定位方法装置
  • [发明专利]一种图像多尺度特征提取方法-CN201810291398.7有效
  • 李建圃;樊晓东 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2021-12-31 - G06T7/13
  • 一种图像多尺度特征提取方法,包括以下步骤:S1、输入二维图像,对所述二维图像进行边缘检测和角点检测,将所述角点检测得到的角点和所述边缘检测得到的边缘点进行组合,以确定图像显著区域;S2、采用多尺度滑窗的方式分割图像,滑窗尺寸以0.1为精度,在图像区域内滑动采样,其中,图像显著区域滑窗的滑动步长小于非显著区域滑窗的滑动步长;S3、在每个窗口内提取图像梯度方向直方图特征。本发明能提取图像的局部特征进行匹配,可靠性高,同时又能兼顾检索的速度。
  • 一种图像尺度特征提取方法
  • [发明专利]一种图像特征提取与匹配方法-CN201810291396.8有效
  • 李建圃;樊晓东 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2021-12-31 - G06K9/46
  • 一种图像特征提取与匹配方法,包括以下步骤:S1、输入二维图像,对所述二维图像进行边缘检测和角点检测,将所述角点检测得到的角点和所述边缘检测得到的边缘点进行组合,以确定图像显著区域;S2、采用多尺度滑窗的方式分割图像,在整幅图像内滑动采样,在每个窗口内提取图像梯度方向直方图特征,其中,显著区域滑窗的滑动步长小于非显著区域的滑动步长;S3、计算检索图像任意窗口图像与数据库图像的相似距离,如果相似距离在相似阈值范围内则标记这一对相似窗口,查找出最相似的窗口,得到一系列相似窗口的匹配结果;S4、排除错误的匹配对,保留在尺度和空间位置上都具有一致性的匹配,分割出相似区域。
  • 一种图像特征提取匹配方法
  • [发明专利]一种图形检索方法-CN201810292278.9有效
  • 樊晓东;李建圃 - 南昌奇眸科技有限公司
  • 2018-04-03 - 2021-08-27 - G06F16/583
  • 本发明涉及信息检索领域,具体为一种图形检索方法。本发明提供的图形检索方法包括以下步骤:(1)将图形输入到检索系统;(2)检索系统进行图形特征分析,具体包括对输入的图形以及检索系统内的所有图形进行多尺度特征提取,得到各窗口的特征;然后根据特征进行待检图形窗口与系统图形窗口之间的匹配,首先是全局尺度间特征窗口匹配,然后筛选出尺度‑空间一致的匹配,进一步根据自适应性阈值分割出相似区域,最后进行相似区域内的局部特征窗口匹配,得到最终的检索结果。运用本法进行图形检索简单、快速、漏检率低、鲁棒性好。
  • 一种图形检索方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top