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[发明专利]基于残差网络的叠前地震资料强散射噪声压制方法及系统-CN202310117766.7在审
发明人：陈文超;高文斌;刘达伟;王晓凯;师振盛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于残差网络的叠前地震资料强散射噪声压制方法及系统，构造CABDCN网络，从若干叠前地震资料中随机抽取5％用于训练，并使用无监督深度学习方法进行去噪处理得到对应的标签数据，含噪地震数据和对应的干净标签构成网络的训练集，未选入训练集中的数据作为测试集。对训练集的每一个地震道集中进行随机抽取若干60*60大小的数据输入网络进行训练。待训练完成之后，利用网络对测试集中的地震数据进行处理，完成叠前地震资料中各种随机噪声的压制。本发明解决了叠后三维地震资料中随机噪声的干扰问题，有效压制叠前地震资料中的随机噪声，能够使用较少的数据进行训练得到满意结果，同时采用了端对端的处理方式，能够大幅提升数据的处理效率，并具有良好的自适应性，满足工业上大规模计算需求。
基于网络地震资料散射噪声压制方法系统

[发明专利]基于深度卷积网络先验的迭代地震资料解混方法及系统-CN202111605015.7有效
发明人：陈文超;徐浩天;徐威威;周艳辉;刘达伟;王晓凯 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度卷积网络先验的迭代地震资料解混方法及系统，读取混叠采集地震资料和混叠操作算子；利用ADMM算法，引入辅助变量，利用RealSN‑DnCNN网络处理输入地震资料，并利用网络输出选用梯度下降对辅助变量进行最优化求解，利用网络输出和辅助变量参数交替更新地震资料目标信号；重复直到完成解混。本发明方法能够充分利用公开地震数据集作为训练集对CNN进行充分训练，大大提高了网络的泛化能力及工业实用性；利用训练好的CNN作为ADMM迭代框架中最优化子问题的求解器，能够以高保真度从混叠采集地震数据中恢复出有效信号。
基于深度卷积网络先验地震资料方法系统

[发明专利]基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统-CN202211335635.8在审
发明人：陈文超;刘达伟;何逸捷;王晓凯 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于并行矩阵分解的低秩五维地震数据重构方法及系统，给定已知的数据张量采样张量优化项与正则项的权重参数μ，以及沿个方向分解按TT方法分解出的矩阵的秩R1，…，RN。初始化参数Y0，作为算法的初始值；展开当前步的低秩重建数据张量对每个方向的矩阵利用随机化采样与块坐标下降法计算的分解矩阵将训练样本的及经张量重建求得下一步的重复以上步骤直到符合预定的停止准则，不断迭代得到最终的低秩张量。使用sketch随机采样等算法进一步加快了运算速度；本发明具有良好的重建效果，减小了计算资源消耗，具有广阔的工业应用前景。
基于并行矩阵分解低秩五维地震数据方法系统

[发明专利]一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备-CN202211335663.X在审
发明人：陈文超;刘达伟;高文斌;王晓凯 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种五维地震资料低秩约束重建方法、系统、介质及设备，将数据张量，采样张量，优化项与正则项的权重参数，以及沿个方向分解按mode‑{n,l}方法分解出的矩阵的TR秩R1，…，RN输入地震资料重建模型，并初始化参数Y0，作为初始值；展开当前步的低秩重建数据张量，在迭代中采样块坐标下降法交叉对变量进行优化，使用随机化采样加快运算效率，得到低秩重建数据经mode‑{n,l}分解所得计算的最优分解矩阵将训练样本的经张量重建求得下一步的重复以上步骤直到符合预定的停止准则，得到真实数据的低秩重建结果，将所有的频率成分组合恢复为原始的数据格式，实现成五维地震资料重建。本发明具有良好的重建效果，减小了计算资源消耗，具有广阔的工业应用前景。
一种地震资料约束重建方法系统介质设备

[发明专利]一种叠前地震资料线性干扰压制方法及系统-CN202110832975.0有效
发明人：陈文超;胡杨丽江;刘达伟;王晓凯;师振盛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-07-22 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种叠前地震资料线性干扰压制方法及系统，读取原始地震炮集资料后，仅仅对读取的地震炮集数据中的小部分炮集数据基于线性干扰压制方法进行滤波处理，然后基于处理得到的有效波数据及滤除部分构建网络训练集，基于读取的全部数据构建测试集，利用二维卷积神经网络对构建得到的训练集学习得到线性干扰模型，再对读取的全部炮集数据进行线性干扰的有效压制，本发明的处理速度远高于对每个炮集数据进行分别处理的传统方法。
一种地震资料线性干扰压制方法系统

[实用新型]一种交通事故现场安全防护装置-CN202221614924.7有效
发明人： 刘达伟 -专利权人： 刘达伟
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： E04H17/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种交通事故现场安全防护装置，属于交通防护装置技术领域，其包括防护板，所述防护板的下表面与卡块的上表面卡接，所述第二接触盘的外表面与推杆的外表面搭接，所述第一固定柱的外表面设置有固定座，所述限位柱的底端与凹型板的上表面卡接。该交通事故现场安全防护装置，通过设置连接板、推杆、第一转板、第二转板、第二接触盘和第一卡板，该安全防护装置通过采用第一转板和第二转板的设计，使得操作人员能够对防护板的高度进行调整后固定，使得该安全防护装置在安装时操作人员无需使用大量的螺钉进行固定，从而避免了使用螺钉后发生生锈而导致该安全防护装置发生损坏的现象，降低了操作人员的工作强度。
一种交通事故现场安全防护装置

[发明专利]基于3D-SNACNN网络的叠前地震资料中强散射噪声压制方法及系统-CN202111595374.9在审
发明人：陈文超;刘达伟;王晓凯;高文斌 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-12-23 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3D‑SNACNN网络的叠前地震资料中强散射噪声压制方法及系统，构造3D‑SNACNN网络，选择三维地震数据并重排为OVT域数据作为网络训练的数据集；利用三维连续小波快速算法对选定的OVT域地震数据去噪，得到对应的干净数据，将干净数据和网络训练数据集以相同的方式划分为若干满足3D‑SNACNN网络输入要求的三维数据，然后从中筛选出部分数据构成训练样本对，将训练样本对送入3D‑SNACNN网络进行训练，待训练完成之后，利用3D‑SNACNN网络对测试集中的地震数据进行处理，完成三维地震资料中各种随机噪声的压制。本发明解决了叠后三维地震资料中随机噪声的干扰问题，有效压制叠前地震资料中的强散射噪声，本发明支持并行处理，并具有良好的自适应性，满足工业上大规模计算需求。
基于 snacnn 网络地震资料散射噪声压制方法系统

[发明专利]一种软件性能测试方法、装置、介质及电子设备-CN202111019445.0在审
发明人： 刘达伟 -专利权人：上海浦东发展银行股份有限公司
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2021-12-03 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种软件性能测试方法、装置、介质及电子设备。所述方法包括：根据测试任务配置信息，基于测试控制接口控制测试执行机向被测软件发压，以执行测试任务；以预设时间间隔，通过所述测试控制接口从所述测试执行机获取当前时刻的测试数据；其中，所述测试数据包括：测试执行机的测试指标数据和被测软件的性能指标数据；根据所述测试任务配置信息和所述测试执行机的测试指标数据，在所述被测软件的性能指标数据中确定目标性能指标数据，并根据所述目标性能指标数据生成所述被测软件的性能测试报告。执行本申请技术方案，能够及时发现软件的性能瓶颈，提高性能测试结果的交付效率。
一种软件性能测试方法装置介质电子设备

[发明专利]探地雷达数据中钢筋网屏蔽干扰的压制方法、介质及设备-CN202110077643.6在审
发明人：陈文超;胡杨丽江;刘达伟;王晓凯;师振盛 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-01-20 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种探地雷达数据中钢筋网屏蔽干扰的压制方法、介质及设备，将读取的探地雷达B‑scan数据沿空间方向分窗，对任一分窗数据使用离散傅里叶变换后进行随机重新排布得到新数据，将新数据排成Hankel矩阵，对Hankel矩阵进行奇异值分解降秩重构，将重构数据沿空间方向重排回原来的位置后使用一维逆离散傅里叶变换，重复直到所有分窗数据均被处理。本发明能够通过分离钢筋网绕射波压制其在探地雷达数据中的屏蔽作用，使原本被钢筋网绕射波屏蔽的其它探地雷达响应信号得到更为准确的显示，从而使探测目标如无砟轨道路基内部结构成像更准确，由此对其中病害进行准确检测。该专利也适应于采用探地雷达设备检测各种带有钢筋网的混凝土预制板内部病害。
雷达数据钢筋屏蔽干扰压制方法介质设备

[发明专利]一种高压变配电站远程扫地系统-CN201810244625.0有效
发明人：乔亚兴;刘达伟;李世龙;孔凡群;陈伟;章程熙;刘炜炜;田杰;顾轶旻;吴振跃 -专利权人：国网上海市电力公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本发明公开了一种高压变配电站远程扫地系统，包括前端扫地设备、数据通信网络和远端控制平台，高压变配电站内设置有站内服务器，所述前端扫地设备包括移动机器人，所述移动机器人上搭载传感器、摄像机和吸尘器，所述移动机器人在高压变配电站内移动，当所述传感器探测到碎屑，所述移动机器人停止移动，所述吸尘器开启进行清扫，清扫完毕，当所述传感器探测不到碎屑，所述吸尘器停止工作，所述移动机器人继续在高压变配电站内移动；所述数据通信网络包括无线通讯网络、有线通讯网络和数据集中器。本发明的高压变配电站远程扫地系统，可以实现远程遥控机器人行动路径和行为方式。
一种高压配电远程扫地系统

[发明专利]一种抑制小展弦比静子叶片振动的外环挂钩结构-CN201811503013.5有效
发明人：沈莲;王虎;刘达伟;卢绪平;李龙 -专利权人：中国航发四川燃气涡轮研究院
申请日： 2018-12-10 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： F04D29/26 文献下载
摘要：提供了一种抑制小展弦比静子叶片振动的外环挂钩结构，其中所述外环挂钩结构包括前挂钩和后挂钩，通过调节前挂钩与叶片前缘根部的轴向距离和/或后挂钩与叶片后缘根部的轴向距离，使得在不改变静子叶片的气动特性和重量的情况下，使叶片最大振动应力最小化。
一种抑制展弦比叶片振动挂钩结构

[发明专利]一种基于形态成分分析的采集脚印压制方法-CN201910033429.3有效
发明人：陈文超;王伟;刘达伟;师振盛;陈建友;庞岳峰;李立三 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于形态成分分析的采集脚印压制方法，包括：步骤101：根据三维地震数据体的沿层切片或者等时切片的地震记录中采集脚印波形形态特征构造二维局部离散余弦变换，并与二维平稳小波变换联合构成超完备字典；步骤102：通过对地震记录信号的原始数据逐层执行的方式，在每个沿层切片或者等时切片内利用基于形态成分分析的方法进行采集脚印的初步压制；步骤103：确定二维局部离散余弦变换的低截频；步骤104：重复步骤102‑103直到所有切片数据处理完成，利用基于形态成分分析的方法进行信噪分离，压制采集脚印噪声，最终实现对三维地震数据体中采集脚印噪声的压制。利用本发明对三维地震数据体进行采集脚印压制，达到了提高了地震资料信噪比的目的。
一种基于形态成分分析采集脚印压制方法

[发明专利]一种自动计算地震数据光缆耦合噪声强弱程度的振幅谱方法-CN201710620383.6有效
发明人：陈文超;陈建友;师振盛;王晓凯;刘达伟;郭桑;陈昕 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2019-10-11 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种自动计算地震数据光缆耦合噪声强弱程度的振幅谱方法，包括以下步骤：步骤01：读取DAS采集VSP记录的单道数据；步骤02：对步骤01读取的单道数据做快速傅里叶变换，从时域转换到频率域；步骤03：将频率域离散采样值X[k]归一化处理；步骤04：计算归一化振幅谱的方差或峰度；重复步骤01‑04直到所有道数据处理完成。基于光缆耦合噪声强弱程度而选择稀疏优化算法参数的方法，能够自适应地压制光缆耦合噪声。本发明解决了DAS地震数据中光缆耦合噪声强弱程度的自动计算问题，达到了单道精确计算的目的。
一种自动计算地震数据光缆耦合噪声强弱程度振幅方法

[发明专利]一种基于3D-DnCNN网络的叠后三维地震资料随机噪声压制方法-CN201910032839.6在审
发明人：陈文超;刘达伟;王伟;王晓凯;张芬;陈建友;师振盛;朱巍巍;赵辉 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G01V1/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于3D‑DnCNN网络的叠后三维地震资料随机噪声压制方法：01：构造3D‑DnCNN网络，初步选定一块信噪比较高的区域作为训练区域，剩余区域作为测试区域，并使用目前工业界最先进的随机噪声压制方法对训练区域的随机噪声进行压制，将噪声压制后的数据作为标签数据，构造训练样本对；02：使用梯度结构张量进一步筛选步骤01得到的训练样本对，以得到质量更优的训练样本；03：将步骤02得到的训练样本对送入3D‑DnCNN网络进行训练，待训练完成后，使用3D‑DnCNN网络压制测试区域的随机噪声。本发明解决了叠后三维地震资料中随机噪声的干扰问题，压制了随机噪声和三维弧状成像噪声。此外，本发明方法可以进行并行处理，并具有良好的自适应性，满足工业上大规模计算需求。
随机噪声压制训练样本三维地震资料测试区域网络大规模计算标签数据并行处理成像噪声剩余区域梯度结构噪声压制自适应性弧状三维送入筛选

[发明专利]一种压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法-CN201710620379.X有效
发明人：陈文超;王伟;王晓凯;雷江莉;陈建友;刘达伟;徐云 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2017-07-26 - 公布日： 2019-04-12 - 主分类号： G01V1/30 文献下载
摘要：本发明公开一种压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法，包括：01：读取原始地震资料，并对其进行成分分析；02：根据地震记录信号中河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应和稳定沉积地层地震响应的形态特征差异确定形态成分分析所使用的两种稀疏表示字典，并构成超完备字典；03：使用分块坐标松弛算法，从地震剖面中，提取压制了上覆或下伏地层强反射屏蔽后的河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应信号；04：重复步骤03直到所有二维测线数据处理完成。本发明的压制地震资料强屏蔽干扰的稀疏优化方法，能够实现有效彻底地压制强屏蔽干扰，可以使得河道砂体等与储层相关的横向非均质体地震响应信号得到更为清晰直观的显示。
一种压制地震资料屏蔽干扰稀疏优化方法

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