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[发明专利]基于地基云图引导深度分解的光伏功率概率预测方法及装置-CN202310756434.3在审
发明人： 刘璟璇;臧海祥;程礼临;孙国强;周亦洲;韩海腾;黄蔓云;陈胜;朱瑛;卫志农 -专利权人：河海大学
申请日： 2023-06-26 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于地基云图引导深度分解的光伏功率概率预测方法及装置，属于新能源开发和利用技术领域。所述方法包括：云图引导分解阶段：首先对原始地基云图流分别实施通道注意力和空间注意力，得到云图特征编码，其次应用云图导向深度分解方法，分解得到光伏功率趋势分量和周期分量；基于密度的预测场景辨识阶段：通过半监督聚类方法对隐特征进行聚类，得到光伏功率场景辨识信息；灵活场景求解阶段：采用滚动采样‑预测结构，通过分位数回归‑混合高斯模型得到高分辨率的光伏功率概率预测结果。本发明可应用于部署全天空成像仪的光伏电站，获得高精度超短期光伏功率概率预测结果，满足电网监控与经济安全调控的需求。
基于地基云图引导深度分解功率概率预测方法装置

[发明专利]经修饰的双链寡核苷酸-CN202180091548.X在审
发明人：马克·K·施莱格尔;亚当·卡斯托雷诺;克里斯托弗·布朗;卢卡斯·D·邦德兰特;安娜·波罗多夫斯基;威廉·坎特利;艾琳娜·卡斯泰拉诺斯里扎尔多斯;艾米·M·迪顿;乔纳森·爱德华·法利;伊莱恩·菲舍尔维奇;约翰·迈克尔·甘斯纳;杰森·吉尔伯特;瓦桑特·R·贾达夫;查拉兰博斯·卡伊塔尼斯;马克·基廷;刘璟璇;詹姆斯·D·麦西尼奇;斯图尔特·米尔斯廷;巴密克·A·潘迪亚;曼加拉·米纳克希·桑达拉潘迪恩;杰弗里·祖伯 -专利权人：阿耐拉姆制药公司
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： A61K31/713 文献下载
摘要：本发明的一方面涉及能够抑制靶基因表达的双链RNA(dsRNA)试剂。本发明的其他方面涉及适合治疗用途的包含这些dsRNA分子的药物组合物，以及通过施用这些dsRNA分子来抑制靶基因表达的方法，例如，用于治疗各种疾病病况的方法。
修饰寡核苷酸

[发明专利]光伏发电预测导向的实时卫星近红外图像推算方法-CN202111243878.4有效
发明人：程礼临;臧海祥;刘璟璇;张越;卫志农;孙国强;周亦洲;黄蔓云;陈胜;韩海腾;朱瑛 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-10-25 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种光伏发电预测导向的实时卫星近红外图像推算方法，包括：采集卫星近红外图像数据作为推算对象和光伏电站发电数据作为指导数据；构建针对卫星近红外图像推算的全卷积神经网络模型，将待预测时间前的多帧卫星近红外图像作为输入、预测图像作为输出，确定模型结构及其参数；使用偏微分卷积层替换模型的第二个卷积层，将矩估计误差纳入图像预测的均方误差；基于预测图像估计光伏发电量，计算光伏发电量的均方误差并纳入形成卫星近红外图像推算总误差；基于采集数据和总误差对模型训练；将训练好的模型应用于提前多步的卫星近红外图像推算和光伏发电估计。本发明可提升光伏发电量预测精度，能够提供未来光伏发电量估计的数据支持。
发电预测导向实时卫星红外图像推算方法

[发明专利]基于跨模态注意力机制的超短期太阳辐射预测方法及系统-CN202211360224.4有效
发明人：臧海祥;刘璟璇;张越;李叶阳;周亦洲;陈胜;韩海腾;黄蔓云;朱瑛;卫志农;孙国强 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于跨模态注意力机制的超短期太阳辐射预测方法及系统，方法包括：计算地基云图帧间光流图、晴空太阳辐射估计值、地基云图晴空比等重要特征；以地基云图数据帧间光流场为输入，通过图像动态注意力方法汇集地基云图动态局部特征；基于历史太阳辐射、历史气象数据、晴空太阳辐射估计值和云图晴空比数据，通过稀疏自注意力方法得到历史时序特征编码；通过跨模态学习方法将两种特征进行融合，得到融合特征向量；通过生成式解码得到预测输出，用以预测未来10分钟至30分钟的太阳辐射。本发明可应用于部署全天空成像仪的光伏电站，获得高精度超短期太阳辐射预测结果，满足电网监控与经济安全调控的需求。
基于跨模态注意力机制短期太阳辐射预测方法系统

[发明专利]基于稀疏时空特征描述子的超短期太阳辐射预测方法及系统-CN202211095046.7有效
发明人：臧海祥;刘璟璇;张越;李叶阳;孙国强;朱瑛;周亦洲;黄蔓云;韩海腾;陈胜;卫志农 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于稀疏时空特征描述子的超短期太阳辐射预测方法及系统，方法包括：通过Cuboid稀疏时空特征描述子提取待预测时刻前第一时间段内的连续灰度地基云图的隐藏特征，形成时空特征描述向量；通过空间金字塔池化网络对时空特征描述向量进行编码，得到云图动态编码特征；通过密集连接卷积网络对待预测时刻前第二时间段内的RGB色彩地基云图进行特征提取，得到云图静态编码特征，其中第二时间段小于第一时间段；将两种特征与历史数据进行融合，通过多层感知机，输出太阳辐射预测值。本发明显著提高了超短期太阳辐射预测精度。
基于稀疏时空特征描述短期太阳辐射预测方法系统

[发明专利]基于图卷积长短期记忆网络的太阳辐射预测方法及系统-CN202211367020.3有效
发明人：臧海祥;张越;刘璟璇;李叶阳;孙国强;韩海腾;周亦洲;陈胜;朱瑛;黄蔓云;卫志农 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积长短期记忆网络的太阳辐射预测方法及系统，方法包括：采集各站点的特征，包括辐射数据和气象参数，基于所有站点数据构建三维数据矩阵，所述三维数据矩阵包括时间、站点、特征三个维度；从三维数据矩阵中提取出特征矩阵，基于特征矩阵构建自适应邻接矩阵，基于特征矩阵和对应的自适应邻接矩阵形成图数据；利用图卷积提取不同站点的空间特征；利用长短期记忆网络提取每个站点的时间特征；融合各站点时空特征作为多层感知器的输入，同时对所有站点的太阳辐射进行预测。本发明提高了太阳辐射预测精度，能够对指定区域同一气候类型多个站点的太阳辐射进行有效预测，保障了光伏并网时电力系统的安全稳定运行。
基于图卷短期记忆网络太阳辐射预测方法系统

[发明专利]一种短期太阳辐照度预测方法及装置-CN202211463998.X在审
发明人：臧海祥;张越;刘璟璇;程礼临;黄蔓云;周亦洲;韩海腾;朱瑛;陈胜;孙国强;卫志农 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种短期太阳辐照度预测方法及装置，该预测方法包括：数据采集；利用ICEEMDAN算法，将原始辐照度序列分解为多尺度模态分量，合并多尺度模态分量，构建能够反映辐照度变化特性的多维辐射特征序列；基于多维辐射特征序列和多维气象特征序列，按照时间步构造二维辐射特征矩阵和二维气象特征矩阵；引入残差注意力机制对二维气象特征矩阵进行重构，得到新型气象特征矩阵；分别提取二维辐射特征矩阵和新型气象特征矩阵的时序特征，并进行融合；融合所得时序特征作为多层感知器的输入，对短期太阳辐照度进行预测。本发明能够提高短期太阳辐照度预测精度。
一种短期太阳辐照预测方法装置

[发明专利]基于图卷积和循环神经网络的多风场风速时空预测方法-CN202111280781.0有效
发明人：臧海祥;张烽春;刘冲冲;张越;刘璟璇;卫志农;孙国强 -专利权人：河海大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积和循环神经网络的多风场风速时空预测方法，针对现有风速时空预测方法常使用的卷积神经网络难以有效分析现实中呈现非网格分布的多风场的风速数据，提出图卷积长短期记忆神经网络来处理该数据。首先基于皮尔森相关性系数对多风场的风速数据进行图建模，构造风速图信号序列；然后使用图卷积替代长短期记忆神经网络中的乘法运算，构造图卷积长短期记忆神经网络；最后基于图卷积长短期记忆神经网络以及迁移学习原理构建多风场风速时空预测模型。本发明所提时空预测模型具有较好的点预测和概率预测性能，验证了融合邻近风场的历史风速信息能够有助于提高风速点预测和概率预测的准确性，为多风场的短期风速预测提供了新思路。
基于图卷循环神经网络多风场风速时空预测方法

[发明专利]基于同态加密强化学习的电器负荷需求响应方法-CN202210897543.2在审
发明人：程礼临;臧海祥;卫志农;刘璟璇;张越;孙国强;陈胜;黄蔓云;周亦洲;韩海腾 -专利权人：河海大学
申请日： 2022-07-28 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于同态加密强化学习的电器负荷需求响应方法，首先，定义居民电器负荷的响应类型，对电器负荷的需求响应系数进行离散化处理；其次，基于加法同态加密算法，对参与需求响应的所有用户的电器负荷需求数据进行加密；接着，基于电器负荷的响应类型和需求响应系数、以及配电网的实时电价，构建电器负荷需求响应模型；构建基于随机森林深度强化网络，定义强化网络的状态、动作和奖励函数；基于加密的电器负荷需求数据，使用分布式双重强化学习网络算法对所构建的网络进行模型训练，实现电器负荷需求响应。本发明在保障用电隐私的情况下，实时智能化地削减或中断居民的电器负荷，降低配电网的过负荷风险、提升运行的稳定性。
基于同态加密强化学习电器负荷需求响应方法

[发明专利]因子XII、激肽释放酶B、血浆夫列契因子1和激肽原1 iRNA组合物及其使用方法-CN202210790912.8在审
发明人： A·阿金克;G·辛克尔;M·迈尔;J·巴特勒;刘璟璇 -专利权人：阿尔尼拉姆医药品有限公司
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： C12N15/113 文献下载
摘要：本发明涉及靶向激肽释放酶B、血浆(夫列契因子)1(KLKB1)基因、因子XII(哈格曼因子)(F12)基因、或激肽原1(KNG1)基因的RNAi剂，如双链RNAi剂，及使用这些RNAi剂来抑制KLKB1基因、F12基因、和/或KNG1基因的表达的方法以及治疗具有遗传性血管性水肿(HAE)和/或与接触活化途径相关病症的受试者的方法。
因子 xii 激肽释放酶血浆夫列契激肽原 irna 组合及其使用方法

[发明专利]因子XII(哈格曼因子)(F12)、激肽释放酶B、血浆(夫列契因子)1(KLKB1)和激肽原1(KNG1)iRNA组合物及其使用方法-CN201680039784.6有效
发明人： A·阿金克;G·辛克尔;M·迈尔;J·巴特勒;刘璟璇 -专利权人：阿尔尼拉姆医药品有限公司
申请日： 2016-05-05 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： C12N15/113 文献下载
摘要：本发明涉及靶向激肽释放酶B、血浆(夫列契因子)1(KLKB1)基因、因子XII(哈格曼因子)(F12)基因、或激肽原1(KNG1)基因的RNAi剂，如双链RNAi剂，及使用这些RNAi剂来抑制KLKB1基因、F12基因、和/或KNG1基因的表达的方法以及治疗具有遗传性血管性水肿(HAE)和/或与接触活化途径相关病症的受试者的方法。
因子 xii 哈格曼 f12 激肽释放酶血浆夫列契 klkb1 激肽原 kng1 irna

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