专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种核壳粒子Al2-CN202310885995.3在审
  • 翁凌;张梦竹;刘晋明 - 哈尔滨理工大学
  • 2023-07-19 - 2023-10-27 - H01M50/409
  • 本发明公开了一种核壳粒子Al2O3@PMMA粉体及其制备方法。本发明要解决天然人工固态电解质层易碎、稳定性差、不均匀等问题,由于聚合物作为人工电解质层在高温条件下存在使用风险,这限制了聚合物作为人工电解质层在高温下的应用。本发明以纳米氧化铝和甲基丙烯酸甲酯为原料,通过种子乳液聚合在纳米氧化铝的外层包裹一层聚甲基丙烯酸甲酯,最后洗涤、离心、烘干得到Al2O3@PMMA粉体。本发明Al2O3@PMMA粉体不仅具备耐高温、高机械性能的核,还具备柔性、坚固和灵活的壳层。提高了人工电解质层的机械性能,并且能够均匀传输锂离子,抑制锂枝晶的生长,具有良好的离子传输性能,在锂金属电池等应用领域具有巨大的潜力。
  • 一种粒子albasesub
  • [发明专利]基于改进DnCNN的电磁信息泄漏信号去噪增强方法-CN202310642781.3在审
  • 茅剑;游兴业;崔萌萌;刘晋明 - 集美大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-29 - G06F18/10
  • 本发明公开了基于改进DnCNN的电磁信息泄漏信号去噪增强方法,包括以下步骤:构建数据集;构建初始深层去噪残差网络模型;将所述数据集输入所述初始深层去噪残差网络模型并进行训练,获取深层去噪残差网络模型;利用所述深层去噪残差网络模型,获取去噪信息,实现对显示器泄漏电磁信号去噪。本发明利用改进DnCNN通过融合卷积注意力机制提示网络特征映射能力从而提高网络去噪性能,使用LeakyReLU做为网络激活函数,增强训练后的去噪模型对微弱有效信号的恢复能力,较现有方法去噪能力更为显著,能在去噪的同时更好地保持了有效信号中的细节,对复杂信噪比的数据展现出良好的泛化性。
  • 基于改进dncnn电磁信息泄漏信号增强方法
  • [发明专利]一种基于微雾滴自驱动水射流现象的高速雾气收集方法-CN202310103772.7在审
  • 宋金龙;闫德峰;陈阳;刘晋明 - 大连理工大学
  • 2023-02-13 - 2023-06-30 - G01N1/10
  • 一种基于微雾滴自驱动水射流现象的高速雾气收集方法,属于雾气收集领域,由集雾器和集雾器内部水实现。集雾器的内、外表面具有超疏水性,其表面通孔阵列具有超亲水性。集雾器外表面可容易地捕获雾流中的微小雾滴,微小雾滴在集雾器外表面长大、合并后形成亚毫米级的微雾滴;集雾器表面的超亲水通孔会被集雾器内部的水润湿,微雾滴一旦接触到超亲水孔,会与集雾器内部的水形成一个整体;微雾滴会在内部拉普拉斯压力的作用下进入集雾器的内部,并产生水射流现象;此外,微雾滴在进入集雾器内部的过程中还会合并超亲水孔周围其他的微雾滴,一起进入集雾器内部。本发明具有小的液滴脱落尺寸、高的液滴脱落频率以及高的雾气收集速率等优点。
  • 一种基于雾滴驱动水射流现象高速雾气收集方法
  • [发明专利]目标检测方法、系统及存内计算芯片-CN202210694330.X在审
  • 吴仕龙;高凤珍;李海龙;汤龙杨;兰宝星;黄斌;蔡国榕;刘晋明 - 集美大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-06 - G06V10/82
  • 本发明涉及一种目标检测方法、系统及存内计算芯片,方法应用于存内计算芯片,方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至目标检测网络,得到目标检测网络输出的候选预测框信息;将候选预测框信息输入至特征提取神经网络,得到特征提取神经网络输出的相邻候选预测框之间的指定特征信息;将相邻候选预测框之间的指定特征信息输入至消息通信神经网络,得到多个候选预测框的特征向量;将特征向量输入至特征后处理神经网络,得到多个候选预测框各自的目标置信度;根据目标置信度,从多个候选预测框中确定目标框,并将目标框的信息发送至显示装置,以由显示装置对目标框进行显示。如此,在存内计算芯片实现目标检测方法,降低目标检测系统的复杂度。
  • 目标检测方法系统计算芯片
  • [发明专利]目标检测方法、系统及存内计算芯片-CN202210694506.1在审
  • 黄斌;蔡国榕;吴仕龙;刘晋明 - 集美大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-02 - G06V10/82
  • 本发明涉及一种目标检测方法、系统及存内计算芯片,方法应用于存内计算芯片,目标检测网络、消息通信神经网络、特征后处理神经网络均部署于存内计算芯片中,所述方法包括:获取待检测图像;将待检测图像输入至目标检测网络,得到目标检测网络输出的待检测图像中的第一锚点特征信息;将第一锚点特征信息输入至消息通信神经网络,以由消息通信神经网络对第一锚点特征信息进行卷积操作处理,得到第二锚点特征信息;将第二锚点特征信息输入至特征后处理神经网络,得到多个锚点各自的目标置信度;根据目标置信度,从多个候选预测框中确定目标框,并将目标框的信息发送至显示装置,以由显示装置对目标框进行显示。如此,降低目标检测系统的复杂度。
  • 目标检测方法系统计算芯片
  • [发明专利]一种计算机线缆电磁泄漏特征分析方法-CN202210030092.2在审
  • 茅剑;唐妮;刘晋明;张杰敏;关天敏;黄斌 - 集美大学
  • 2022-01-12 - 2022-04-19 - G06K9/00
  • 本发明公开一种计算机线缆电磁泄漏特征分析方法,包括以下步骤:识别泄漏源、判别有无信息泄漏和分析泄漏信息内容;本发明在未知电磁信号特性的情况下,能够对电磁信号进行分析,并逐步识别出电磁信号的泄漏源以及其中隐藏的泄漏信息,在统一的算法和技术框架下实现了电磁信息泄漏的分层检测策略,相较传统的通过操作经验与先验知识对于电磁泄漏信息进行分析的方法,提高了电磁泄漏信息分析效率,在信噪比低的情况下,也能准确提取信号中的特征判断泄漏源,通过添加批标准化层使模型中梯度下降求解最优值的速度更快,同时更有效的避免了过拟合问题,并采用集成学习方法,在小样本的情况下也能有较高的电磁泄漏信息检测效率与准确率。
  • 一种计算机线缆电磁泄漏特征分析方法
  • [发明专利]一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法-CN202110362783.8在审
  • 茅剑;刘晋明;刘泰康 - 集美大学
  • 2021-04-02 - 2022-03-01 - G06F16/33
  • 本发明公开一种基于知识图谱的电磁信息泄漏智能分析方法,具体包括如下步骤:S1、构建电磁信息安全知识图谱;S2、基于所述电磁信息安全知识表达,对电磁信息安全知识进行抽取;S3、基于所述多数据源的电磁信息安全数据,对电磁信息安全知识进行融合;S4、基于所述电磁信息安全知识图谱,对电磁信息安全数据进行知识推理;S5、基于知识推理,自动对电磁信息安全的分析和处理进行演进优化。本发明能够支持多种类型数据,保证了所构建知识图谱数据的充分程度;本发明提出的多层可并行的知识推理框架可得到具有较强可解释性和可靠性的结果;本发明基于深度学习和再学习方法,不断地智能优化知识图谱,以此适应未来电磁信息泄漏的更新发展。
  • 一种基于知识图谱电磁信息泄漏智能分析方法
  • [实用新型]一种电磁波的快速识别装置-CN202121679403.5有效
  • 茅剑;刘泰康;刘晋明 - 太原陆装机电科技有限公司
  • 2021-07-22 - 2022-02-08 - G01V3/12
  • 本实用新型公开了一种电磁波的快速识别装置,包括:电磁信号接收器、信号转换器、检波器、信号处理器、示波器、数据显示器、中央控制器;所述信号转换器分别与所述电磁信号接收器、中央控制器和所述检波器连接;所述信号处理器分别与所述检波器、中央控制器和所述示波器连接;所述示波器分别与所述信号处理器和所述数据显示器连接。本实用新型能够对所有频率的电磁波进行快速高效精确识别,并且该装置既能够通过数据显示器独立输出识别结果,也能够与智能移动终端或者个人计算机配合使用,操作简单、方便,为后续电磁波防治提供了有利支撑。
  • 一种电磁波快速识别装置
  • [发明专利]仿骨复合材料支架及其制备方法-CN202010163011.7有效
  • 楚合涛;刘晋明;李建树 - 四川大学
  • 2020-03-10 - 2021-07-13 - A61L27/12
  • 本发明提供一种仿骨复合材料支架及其制备方法,天然木材去木质素处理,再采用羟基磷灰石进行复合,得到具有骨诱导性的支架材料,再通过浸润聚己内酯对细胞外基质进行模拟,得到仿骨复合材料支架。本发明得到高度各向异性多孔性支架,三维孔结构为营养物质运输及细胞内向生长再生提供通道,克服传统各向同性支架材料的缺点并且满足骨组织再生的强度及稳定性要求。该方法无需使用特殊的试剂和设备,操作难度不大,工艺条件温和,具有容易实现生产和推广应用的特点。
  • 复合材料支架及其制备方法

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