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[发明专利]一种脓毒症的预警设备、方法、装置及存储介质-CN202011177326.3有效
发明人：徐衔;徐啸;孙瑜尧;刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种脓毒症的预警设备、方法、装置及存储介质，该设备的处理器用于执行：对获取到的患者对象进入重症监护室后的监测数据进行采样得到采样监测数据；当检测到采样监测数据中存在数据缺失的字段时，提取数据缺失的字段中缺失的数据；将缺失的数据填充至数据缺失的字段中得到目标监测数据；将从目标监测数据中提取得到的多个特征数据输入风险预测模型中，得到患者对象患脓毒症的风险概率；当检测到风险概率大于预设阈值时，生成预警提示信息，并将预警提示信息发送给医护终端。通过这种方式可以提高预测脓毒症的准确性，降低脓毒症的发生率。本发明涉及区块链技术，上述监测数据可存储于区块链中。
一种脓毒症预警设备方法装置存储介质

[发明专利]一种靶基因预测模型的生成方法及装置、存储介质-CN202111129697.9有效
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-26 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G16B25/10 文献下载
摘要：本申请涉及数字医疗领域，提供了一种靶基因预测模型的生成方法，包括：获取基因调控网络、miRNA调控网络以及预设数据库中基因和miRNA之间的调控关系数据，并依据所述调控关系数据，将基因调控网络中的基因以及所述miRNA调控网络中的miRNA连接，得到目标知识图谱；通过预设学习模型学习所述目标知识图谱，得到与目标知识图谱对应的基因节点特征以及miRNA节点特征；依据基因节点特征、所述miRNA节点特征以及所述调控关系数据，对所述预设学习模型进行训练，得到训练完毕的预设学习模型，并将所述训练完毕的预设学习模型连接预设激活函数，得到靶基因预测模型。本申请相比于传统的预测方法更加有效，准确度更高。
一种基因预测模型生成方法装置存储介质

[发明专利]癌症亚型分类预测模型的生成方法及装置、存储介质-CN202111086560.X有效
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本申请涉及数字医疗领域，提供了一种癌症亚型分类预测模型的生成方法及装置、存储介质、计算机设备，该方法包括：获取预设基因数据库中各基因之间的基因调控关系，并依据所述基因调控关系生成基因调控网络；获取目标样本的样本数据，其中，所述样本数据包括每个所述目标样本对应的基因表达数据、SNP数据、CNV数据以及癌症亚型类型；基于所述基因调控网络，分别构建所述目标样本与所述基因表达数据之间的第一异构图、所述目标样本与SNP之间的第二异构图以及所述目标样本与所述CNV之间的第三异构图；依据第一异构图、第二异构图、第三异构图以及癌症亚型类型，对预设分类预测模型进行训练，以得到癌症亚型分类预测模型。
癌症分类预测模型生成方法装置存储介质

[发明专利]一种基于LbCpf1变体的水稻碱基编辑系统和应用-CN202210879291.0有效
发明人：魏鹏程;陈俐克;徐斐;刘小双;蒋迎利;丁健;王欢欢 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： C12N15/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LbCpf1变体的水稻碱基编辑系统和应用，该变体称为dLbCpf1。本发明的水稻碱基编辑系统包含了上述变体、crRNA和ABE8e，通过将本发明的碱基编辑系统转入生物体或生物细胞内，使dLbCpf1、crRNA和ABE8e的编码基因均得到表达，可以实现基因组靶点序列A:T到G:C的精准替换编辑。利用本发明的dCas12a融合ABE的碱基编辑系统，可以识别PAM序列为TTTV的靶点序列，从而在A/T富集区域内实现高效率和高精准度的定向碱基编辑，具有广泛的应用前景。
一种基于 lbcpf1 变体水稻碱基编辑系统应用

[实用新型]车身翻转臂连杆铣面镗孔工装-CN202320212962.8有效
发明人：杨文重;柯华;雷元少;刘小双 -专利权人：十堰文颂工贸有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： B23Q3/00 文献下载
摘要：本实用新型提供车身翻转臂连杆铣面镗孔工装，涉及工装技术领域，两处垫块A呈直线阵列固定连接在底座的顶端面上，底座与垫块A共同组成了托起结构，解决了现有的由于其缺乏有效的快速限位结构，使得异形结构的车身翻转臂连杆在进行镗孔时缺乏有效的限位操作，进而在当工件进行加工时，很容易因缺乏夹持力而导致产生晃动影响加工的问题；当车身翻转臂连杆放置到垫块A和垫块B之上时，使得挡块可以对车身翻转臂连杆的两头进行限位夹紧，且同步的手动转动安装在导轨外侧的调节杆来推动着导动块和制动块进行移动，使得制动块向着挡块的一侧进行推动，并通过制动块和挡块的靠近来对工件进行快速的定位夹紧作业，进而达到提高后续装配效率的目的。
车身翻转连杆镗孔工装

[发明专利]医疗信息分析方法、装置、设备及介质-CN202310478634.7在审
发明人： 刘小双;徐啸 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06Q40/08 文献下载
摘要：本发明涉及数据分析及数字医疗领域，揭露一种医疗信息分析方法，可用于医疗行业中进行医疗信息分析的场景，其中，所述方法包括：从历史理赔案件中提取医疗信息集；计算每个医院的医院医疗信息难度系数；利用分组器将疾病进行分组，并计算每种疾病的疾病难度系数；根据疾病难度系数计算多个医院收治病例的医院疾病难度系数；获取多个医院的实际医疗信息均值，根据医院疾病难度系数及医院医疗信息难度系数对实际医疗信息均值进行矫正，得到目标医疗信息。本发明还涉及一种区块链技术，医疗信息集可存储在区块链节点中。本发明还提出一种医疗信息分析装置、设备以及介质。本发明可以提高医疗信息分析的准确性。
医疗信息分析方法装置设备介质

[发明专利]疾病与基因关系预测方法、装置、电子设备及介质-CN202310480960.1在审
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-27 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗及人工智能领域，揭露一种疾病与基因关系预测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：构建疾病相似度网络、基因与疾病关系网络、第一整合网络及第二整合网络；提取第一整合网络、第二整合网络及基因与疾病关系网络的表征向量，得到第一表征向量、第二表征向量及关系节点表征向量，对第一表征向量、第二表征向量及关系表征向量进行加权求和，得到第一目标节点表征向量及第二目标表征向量；对第一目标表征向量及第二目标表征向量进行加权求和，得到目标表征向量；对目标表征向量进行线性计算，得到目标表征向量中待分析基因数据与待分析疾病数据相关的概率。本发明可以提高预测基因与疾病之间关系的智能化程度及准确率。
疾病基因关系预测方法装置电子设备介质

[发明专利]基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法及装置-CN202310436882.5在审
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16B15/30 文献下载
摘要：本发明涉及智能决策领域及数字医疗领域，揭露一种基于图神经网络的药物与癌症之间的关系分析方法、装置、电子设备以及存储介质，所述方法包括：查询癌症信息的多组学数据与基因调控网络，查询药物信息的分子图谱，利用图神经网络模型确定癌症信息的癌症向量，利用图神经网络模型确定药物信息的药物向量；构建癌症信息与药物信息的癌症‑药物二分图，计算图神经网络模型的第一损失值；计算癌症信息与药物信息之间的第二损失值；利用第一损失值与第二损失值对图神经网络模型进行模型训练，得到训练好的图神经网络模型，利用训练好的图神经网络模型识别癌症信息与药物信息之间的癌症‑药物关系。本发明可以提升药物与癌症之间的关系分析效果。
基于神经网络药物癌症之间关系分析方法装置

[发明专利]基于基因调控的治疗方案推送方法及装置、介质、设备-CN202310472239.8在审
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于基因调控的治疗方案推送方法及装置、介质、设备，涉及人工智能技术领域以及数字医疗技术领域，主要目的在于改善现有预测基因调控作用时，由于以个体的整体水平作为预测单位，导致预测结果准确性降低，进而导致根据基因调控作用预测结果制定的治疗方案的疗效难以保证的问题。包括：获取目标对象的待测基因表达数据组；基于已完成模型训练的基因调控作用预测模型对待测基因表达数据组进行基因调控作用预测处理，得到待测基因表达数据组的基因调控作用预测结果，所述基因调控作用预测模型是基于卷积神经网络以及长短期记忆网络构建的；根据所述待测基因表达数据组的基因调控作用预测结果推送与所述目标对象相匹配的治疗方案。
基于基因调控治疗方案推送方法装置介质设备

[发明专利]一种植物CGBE碱基编辑系统及其应用-CN202310480079.1在审
发明人：魏鹏程;余操;吴潇雅;刘小双;周苏淮;蒋迎利;王欢欢 -专利权人：安徽农业大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： C12N15/113 文献下载
摘要：一种植物CGBE碱基编辑系统及其应用，涉及基因学领域。所述植物CGBE碱基编辑系统，在失活的Cas9蛋白基因nSpCas9的基础上，加上来自酵母的尿嘧啶糖基化酶基因yUNG，融合大鼠来源的胞嘧啶脱氨酶基因rAPO的突变体APO1‑R33A，以有效地诱导目标C到G碱基转换，减少不必要的C到W(W＝A或T)和indel突变水平。利用本发明的基因编辑系统，可以识别PAM序列为NGG的靶点序列，在预定的植物基因组位点的编辑窗口内产生单个C到G的替换，为植物基因组中实施准确的碱基编辑提供了新的方法和思路。
一种植物 cgbe 碱基编辑系统及其应用

[发明专利]住院病人医疗数据计算方法、装置、电子设备及介质-CN202310483002.X在审
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明涉及机器学习领域及数字医疗领域，揭露一种住院病人医疗数据计算方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取历史住院数据及待预测住院数据；利用异常值检测算法，对所述历史住院数据进行数据清洗，得到目标住院天数数据及目标医疗总数据；根据所述历史住院数据，训练医疗数据预测模型，得到训练完成的医疗数据预测模型；将所述待预测住院数据中疾病名称数据与预设的临床指南映照表进行匹配，确定所述待预测住院数据的标准住院天数；根据所述标准住院天数及所述待预测住院数据，利用所述训练完成的医疗数据预测模型预测所述待预测住院数据对应住院病人的医疗总数据。本发明可以提高住院病人医疗数据计算的准确率及智能化程度。
住院病人医疗数据计算方法装置电子设备介质

[发明专利]一种融合医学概念层级结构的疾病预测方法及相关设备-CN202011136992.2有效
发明人：徐啸;刘小双;徐衔;孙瑜尧 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-21 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明实施例涉及医疗技术领域，公开了一种融合医学概念层级结构的疾病预测方法及相关设备，该设备的处理器用于执行：获取与历史诊疗数据的医学概念层级结构对应的多个图结构，并将多个图结构输入图注意力神经网络模型，得到多个图结构中每个节点的表征向量；对根据表征向量和历史诊疗数据的医疗项目确定的项目表征向量进行叠加处理；根据叠加的项目表征向量输入多层感知机模型得到的结局数据训练得到疾病预测模型；将待测试用户的目标医疗数据输入疾病预测模型，得到待测试用户的预测结局数据。通过将来自不同医学概念层级结构的信息融合到疾病预测中，提高了疾病预测的准确性。本发明涉及区块链技术，上述预测结局数据可存储于区块链中。
一种融合医学概念层级结构疾病预测方法相关设备

[发明专利]基于用户类型的信息推送方法及装置、介质、设备-CN202310451919.1在审
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于用户类型的信息推送方法及装置、介质、设备，涉及人工智能以及数字医疗技术领域，主要目的在于改善现有由于缺乏客观的判断标准，导致用户分类结果的准确率低下，进而导致降低信息推送率的问题。包括：获取目标用户的医疗数据；基于已完成模型训练的数据降维模型对所述医疗数据进行降维处理，得到所述目标用户的低维度医疗表征向量，将所述目标用户的低维度医疗表征向量与第一人群的低维度医疗表征向量集进行融合处理，生成第二人群的低维度医疗表征向量集；对所述第二人群的低维度医疗表征向量集进行聚类处理，得到所述目标用户在所述第二人群中的聚类结果，并向所述目标用户推送与所述聚类结果相匹配的信息。
基于用户类型信息推送方法装置介质设备

[发明专利]基于多模态数据的治疗方案推送方法及装置、介质、设备-CN202310460660.7在审
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16H20/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于多模态数据的治疗方案推送方法及装置、介质、设备，涉及人工智能技术领域以及数字医疗技术领域，主要目的在于改善现有依赖医生经验进行药物疗效的评估，由于主观性较强，难以保证评估结果的准确性，从而导致推送的治疗方案疗效不佳的技术问题。包括：获取目标用户的的多模态数据，所述多模态数据包括人口统计学数据以及基因数据；基于优化处理后的药物疗效预测模型对所述人口统计学数据以及所述基因数据进行药物疗效预测处理，得到针对所述目标用户实施药物治疗是否有效的预测结果，所述药物疗效预测模型是基于多个历史用户的人口统计学数据以及基因数据预先建立的；向所述目标用户推送与所述预测结果相匹配的治疗方案。
基于多模态数据治疗方案推送方法装置介质设备

[发明专利]癌症关键驱动基因查找方法、装置、电子设备及介质-CN202310452208.6在审
发明人： 刘小双 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G16B50/30 文献下载
摘要：本发明涉及数字医疗领域，揭露一种癌症关键驱动基因查找方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待分析癌症样本数据，根据所述待分析癌症样本数据中的基因突变点信息，构建癌症基因突变二分图；利用预训练完成的癌症类型预测模型对所述癌症基因突变二分图进行编码，得到突变节点编码向量及边编码向量；计算所述边编码向量的权重，得到边权重信息；所述突变节点编码向量进行计算，得到所述癌症基因突变二分图中待分析癌症样本的类别概率；计算每一种癌症类别的边平均权重，并按照所述边平均权重的大小，从所述癌症基因二分图中选取预设数量的突变节点作为对应癌症类别的关键驱动基因。本发明可以提高关键驱动基因查找的效率及准确率。
癌症关键驱动基因查找方法装置电子设备介质