专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于孪生网络的少样本虚假数据注入攻击检测方法-CN202110767974.2有效
  • 洪榛;刘利松;李涛涛;刘涛;叶尚犇 - 浙江工业大学
  • 2021-07-07 - 2023-04-07 - H04L9/40
  • 一种基于孪生网络的少样本虚假数据注入攻击检测方法,包括以下步骤:1)对网络化控制系统雕刻机实验平台进行虚假数据注入攻击;2)设置数据自动采集平台采集雕刻机实验平台在正常运行状态下和受到虚假数据注入攻击状态下的数据;3)数据预处理;4)使用孪生网络建模,从训练集中取样少样本分类任务输入2D‑卷积神经网络,进行特征提取,将基于度量方法计算得到特征之间的欧式距离作为优化目标,使用对比损失函数和优化器进行模型预训练;5)使用最优化模型进行预测,从测试集取样少样本分类任务输入训练得到最优化的孪生网络模型,输出相似度和预测标签,并对预测效果进行评估。本发明检测过程更加便捷,取得了更优的检测准确率。
  • 一种基于孪生网络样本虚假数据注入攻击检测方法
  • [发明专利]一种基于词性权重的黑盒对抗样本生成方法-CN202211270593.4在审
  • 洪榛;吴超飞;刘利松;余震;夏海生 - 浙江工业大学
  • 2022-10-18 - 2023-01-31 - G06F40/289
  • 一种基于词性权重的黑盒对抗样本生成方法,首先,利用词性标注方法对文本进行权重分配,合并及处理。其次,依据分配策略对文本进行权重分配,按照攻击强度选择权重较高的目标词汇,再利用多种拼音重构策略,对目标字词进行相近替换生成多个备选对抗样本。最后,依据对抗前后的相似度选取分数最高的结果作为最终对抗样本。本发明还提供了一种模型鲁棒性检测系统,基于平均成功率评测目标模型的鲁棒性。本发明适用于中文自然语言处理领域,是一种基于黑盒的样本生成方法及模型测试系统,不受限于数据集的种类、大小以及目标模型的参数和结果。
  • 一种基于词性权重黑盒对抗样本生成方法
  • [实用新型]一种家居产品拼装结构-CN202220386795.4有效
  • 刘利松 - 刘利松
  • 2022-02-24 - 2022-07-12 - A47B47/00
  • 本实用新型属于家居产品技术领域,尤其是一种家居产品拼装结构,包括第一拼接件、第二拼接件和固定件,所述第一拼接件的一端和所述第二拼接件的相对一端均开设有安装槽,所述安装槽的内壁开设有定位槽,所述固定件的两端分别与两个所述安装槽的内壁滑动插接,所述固定件的内部设置有拼接装置,所述拼接装置包括有定位杆。该家居产品拼装结构,通过设置拼接装置,达到了转角拼接时,结构简单操作方便,只需要拿取扳手插接辅助槽的内部,进行转动,控制定位杆插接定位槽,安装锁紧固定,避免现有的采用螺钉螺母连接,导致连接处两个螺母位于一起,在操作时容易干涉,拆卸繁琐,本装置在使用时安装拆卸简单,增强了实用性,安装拆卸效果高。
  • 一种家居产品拼装结构
  • [实用新型]一种家居产品的连接配件-CN202220386856.7有效
  • 刘利松 - 刘利松
  • 2022-02-24 - 2022-06-24 - F16B12/00
  • 本实用新型属于家居产品技术领域,尤其是一种家居产品的连接配件,包括家居产品,一个所述家居产品的一端开设有插接槽,所述插接槽的内壁开设有卡接槽,另一个所述家居产品的一端开设有安装槽,所述安装槽的内壁呈台阶形状,所述安装槽的内壁滑动插接有连接块,所述连接块的一端表面与安装槽的内壁相适配。该家居产品的连接配件,通过设置快速安装拆卸装置,达到了安装拆卸时,操作简单方便,避免了现有的螺钉连接导致螺钉头部以及螺母连接处外漏,使其不美观还影响油漆效果,且螺钉生锈后还不易拆卸,通过连接块插接,转动转动轴驱动卡接块卡接在卡接槽内部,从而增强了连接牢靠,且外观美观安装拆卸方便的效果。
  • 一种家居产品连接配件
  • [发明专利]一种基于元学习的小样本Wi-Fi伪装攻击检测方法和系统-CN202111148387.1在审
  • 洪榛;李涛涛;刘利松 - 浙江工业大学
  • 2021-09-27 - 2022-01-14 - H04W12/122
  • 一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测方法,包括:1)数据预处理:将网络流量特征转换为图像,图像通道数与协议框架的分层特征相一致,将数据标签进行热编码处理;2)深度特征提取:使用卷积神经网络处理数据,提取空间结构特征;将原始特征和提取后的特征一同输入多个全连接层,最后输出预测任务标签;3)多辅助网络的元知识转移:构建多个辅助网络分别从历史WAID任务学习元知识,快速适应新任务;4)方法评估:从3个类型中随机选择2个类型形成历史WAID任务,选择正常样本和剩余新的攻击类型构建新WAID任务。本发明还包括一种基于元学习的小样本Wi‑Fi伪造攻击检测的系统。本发明适用于少样本的情形,满足物联网资源约束性和实时性要求。
  • 一种基于学习样本wifi伪装攻击检测方法系统
  • [发明专利]一种新型光纤光栅温度补偿封装的方法-CN200610169809.2无效
  • 简伟;延凤平;郭铁英;刘利松;王燕花 - 北京交通大学
  • 2006-12-29 - 2007-08-01 - H04B10/12
  • 本发明公开了一种利用负温度系数的封装套管补偿光纤光栅温度系数的方法。使用一种并不具有负温度系数的材料,经过特殊加工处理,制成具有微弱负的热膨胀系数的封装套管,刚好能够完全补偿光纤光栅温度变化引起的波长漂移。利用制成的封装套管对光纤光栅在高温下快速封装,制作出对温度不敏感的具有高度热稳定性的光纤光栅,并对其进行多次高低温循环老化。本发明操作简单、成本低廉,更重要的是其温度特性好,光纤光栅在-10℃到60℃的环境下,温度系数可达到0.0005nm/℃,而且具有良好的长期温度特性。封装后光纤光栅的体积小、重量轻、抗冲击能力强,是一种理想的光纤光栅封装方法。
  • 一种新型光纤光栅温度补偿封装方法
  • [发明专利]一种大功率双包层光纤激光器侧面泵浦方法-CN200610169730.X无效
  • 童治;王春灿;张帆;耿蕊;刘利松 - 北京交通大学
  • 2006-12-28 - 2007-07-11 - G02F1/35
  • 本发明公开了一种以线阵半导体激光器作为泵浦源,适用于大功率双包层光纤放大器和激光器的侧面泵浦方法。用锥形光纤并排传输泵浦光,在与双包层光纤的耦合区域需要除去表面涂层,并与双包层光纤的内包层表面进行光学接触,然后用低折射率材料涂敷起到保护作用。本发明能够集中整个线阵半导体激光器的输出光功率于一个泵浦点,有效提高了单位光纤长度上的信号增益;能够灵活地实现分段泵浦,每个泵浦点上的泵浦功率相对独立可以分别调整,大大提高了设计的灵活性;本发明也能够做成独立的耦合器,配合不同离子掺杂浓度和长度的双包层光纤使用。本发明还具有受环境影响小、紧凑、易于实施等特点。
  • 一种大功率包层光纤激光器侧面方法

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