专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种防止钢包结壳的炼钢方法-CN202310410087.9在审
  • 欧阳炜;罗石念;李志伟;葛允宗;邬晓燕;同彪;彭勇生;刘万善;杜振杰 - 宁波钢铁有限公司
  • 2023-04-18 - 2023-08-08 - C21C5/30
  • 本发明提供了一种防止钢包结壳的炼钢方法,该方法包括:将铁水和废钢装入转炉进行转炉吹炼,得到初炼钢水,其中,所述铁水与所述废钢的质量之比为(7.4‑7.8):1,所述转炉吹炼过程中加入石灰34.5‑37.1kg/吨钢、菱镁石10.4‑11.4kg/吨钢、铁矿石3.6‑4.3kg/吨钢;对所述初炼钢水进行出钢,出钢完成后,立即向钢包中加入石灰、萤石和电石。采用本发明提供的方法进行炼钢,在转炉吹炼过程中,通过控制装入转炉的原料及配比,将初炼钢水中渣成分控制为SiO2‑CaO‑Al2O3‑MgO四元相,在转炉出钢后期,加入CaO提高了炉渣在出钢后期的脱磷能力,能有效防止出钢回磷。
  • 一种防止钢包炼钢方法
  • [发明专利]一种利用残损硬币生产耐候钢的方法-CN202211395117.5在审
  • 欧阳炜;袁淳安;李志伟;刘万善;韦泽;柳晨岚;同彪;杨士恩;王向文 - 宁波钢铁有限公司
  • 2022-11-08 - 2023-01-24 - C22C33/06
  • 本发明提供了一种利用残损硬币生产耐候钢的方法,该方法包括以下步骤:S1、将铁水和废钢装入转炉进行转炉吹炼,得到初炼钢水,其中,铁水与废钢的重量比为2.33‑9:1,废钢中包含残损硬币,残损硬币在废钢中的重量占比为20‑30%;S2、将初炼钢水进行精炼,得到精炼钢水,在精炼过程中,对初炼钢水中Cu、Cr、Ni含量进行检测,根据检测结果向初炼钢水加入贵金属合金;S3、对所述精炼钢水,依次进行连铸、加热处理和热轧处理,得到耐候钢。该方法与现有技术相比,生产每炉耐候钢,需要加入的贵金属合金量明显减少,节约了耐候钢的生产成本,还解决了残损硬币回收处理的问题,残损硬币的价值实现了最大化。
  • 一种利用残损硬币生产耐候钢方法
  • [发明专利]一种高效率的搅拌脱硫方法-CN201710743363.8有效
  • 葛允宗;张本亮;杜振杰;王辉;李洪鹏;常海涛;刘万善 - 宁波钢铁有限公司
  • 2017-08-25 - 2019-12-20 - C21C7/064
  • 本发明涉及一种高效率的搅拌脱硫方法,包括:(1)将铁水包开到扒渣位,进行前扒渣;(2)将搅拌桨下降至桨底接触铁水液面,记录下降高度h;继续将搅拌桨下降至下降高度H,开始搅拌铁水,并且逐渐加大搅拌转速至搅拌电流达到A区间;保持搅拌电流在A区间,分步加入脱硫剂,待全部脱硫剂加完后,持续搅拌;加大搅拌转速至搅拌电流达到B区间后,持续搅拌;(3)搅拌完成后进行后扒渣,即可。本发明通过改进搅拌脱硫的下料方式、调整搅拌桨插入深度、优化搅拌桨转速以及优化扒渣制度等方式,在石灰单耗≤7kg/t铁的条件下,出站硫含量能稳定控制在15ppm以内,成本低,效率高,具有良好的应用前景。
  • 一种高效率搅拌脱硫方法
  • [发明专利]学习课程的匹配系统及方法-CN201610431713.2在审
  • 柳荣奎;刘万善 - 柳荣奎;刘万善
  • 2016-06-16 - 2017-12-26 - G06Q50/20
  • 本发明涉及学习课程的匹配系统,本发明的学习课程的匹配系统的特征在于,包括数据存储单元,用于存储学员的数据;课程分类单元,用于对已设定的多个学习课程按学习领域和学习阶段分别进行分类并存储;学习匹配单元,用于从所述信息存储单元接收学员的信息后,对与学员对应的学习领域和学习阶段进行分析,并匹配通过所述课程分类单元分类的所述学习课程中的至少一个学习课程;评价结果计算单元,用于接收学员执行通过所述学习匹配单元匹配的学习课程后的结果并进行评价,以生成或修改评价数据,并且将所述评价数据输入到所述数据存储单元。本发明提供能够提高每个学员的倾向及兴趣度以提高创造性的学习课程的匹配系统及方法。
  • 学习课程匹配系统方法

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