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[发明专利]新能源汽车电池安全智能监测及管理方法、装置及系统-CN202310969084.9有效
发明人：杨政;王茜;李伟;邓培林;兰元帅;张劲光;赵萌 -专利权人：四川吉利学院
申请日： 2023-08-03 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： B60L3/00 文献下载
摘要：本发明涉及新能源领域，公开了新能源汽车电池安全智能监测及管理方法、装置及系统，包括：根据电池生产数据建立前置电池参数数据库，生成批次电池参数数据容器；电池数据采集模块采集电池运行数据，并将采集到的电池运行数据发送到云端数据服务器，云端数据服务器根据电池数据采集模块上传的电池运行数据中的电池批次信息，建立批次电池运行数据容器，电池数据采集模块采集的电池运行数据传输到对应批次的批次电池运行数据容器，在设定的时长内，云端数据服务器将批次电池运行数据容器与对应批次的批次电池参数数据容器通信连接断开，完成新能源电池安全监测。通过本发明所提供的技术方案，可以实现新能源电池安全监控的准确性和实时性。
新能源汽车电池安全智能监测管理方法装置系统

[发明专利]一种网球捡球机-CN202310562582.1在审
发明人： 兰元帅;王茜;孟雪琴;李伟;周芸;陈有钰;闫双杰;尧杨 -专利权人：四川吉利学院
申请日： 2023-05-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： A63B47/02 文献下载
摘要：本发明属于网球技术领域，具体涉及一种网球捡球机，包括视觉识别相机和安装箱，安装箱安装有滚轮行走机构，安装箱上端设有矩形箱，安装箱后端左右两侧均安装有输送筒，安装箱内部设有有倾斜硅胶板，倾斜硅胶板上端设有有两个第一倾斜板，两个第一倾斜板共同安装有U形波纹管，U形波纹管设有有U形板，矩形箱转动连接有两个传动轮，两个传动轮之间设有传动带，两个传动轮下端均设有有半齿轮，矩形箱上端分别转动连接有转动齿轮，两个转动齿轮侧面均设有有绕线轮，两个绕线轮均设有有拉绳，两个拉绳共同设有有滑动块，U形板安装有切换组件，本发明能够在对网球进行捡起收集的同时能够逐个对网球进行表面清理，增加网球的清洁度。
一种网球捡球机

[实用新型]一种便于使用的警示装置-CN202320803232.5有效
发明人： 兰元帅;孟雪琴;李思辰;李伟;尧杨;闫双杰;陈有钰;熊宏宇;蒋晨州;罗蝶;范芷毓 -专利权人：四川吉利学院
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： B60Q7/00 文献下载
摘要：本实用新型属于警示设备技术领域，具体涉及一种便于使用的警示装置，包括智能遥控车本体，智能遥控车本体上侧设有可调节的三角警示牌，智能遥控车本体上侧安装有控制三角警示牌转动的收纳组件；收纳组件包括智能遥控车本体上侧设有的腔体，腔体内安装有抱闸电机，抱闸电机的输出轴固定连接有转轴，转轴上固定装配有线轮，线轮上缠绕有拉绳，拉绳另一端穿过放线槽与三角警示牌上侧固定连接；本装置在使用过程中不需要人为的跑动，减少了人员在公路上的滞留时间，降低了事故的发生几率，保护乘坐人员的安全。
一种便于使用警示装置

[发明专利]一种智能警示牌-CN202310359150.0在审
发明人： 兰元帅;李思辰;李伟;杨政;孟雪琴;尧杨;闫双杰;陈有钰;罗蝶 -专利权人：四川吉利学院
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： B60Q7/00 文献下载
摘要：本发明属于智能警示技术领域，具体涉及一种智能警示牌，包括自动行走机构，车身内部安装有C形挡板，C形挡板通过两个转轴安装有收纳箱，收纳箱后侧安装有抱闸电机，固定板转动连接有双向螺纹杆，双向螺纹杆螺纹连接有内螺纹筒，下侧内螺纹筒下端安装有吸盘，固定板上端安装有第一弹簧，第一弹簧上端安装有滑动板，滑动板上端对称转动连接有横杆，两个横杆铰接有第一斜杆，两个第一斜杆均铰接有第二斜杆，两个第二斜杆共同铰接有顶板；本发明能够通过自动行走机构自动导航到需要起到警示的地方，通过抱闸电机工作自动将横杆、第一斜杆和第二斜杆打开，同时带动吸盘与地面吸附，在起到警示作用的同时避免整个装置产生位移。
一种智能警示牌

[发明专利]一种芽菜原料制作设备及控制系统-CN202310308963.7在审
发明人：李伟;王茜;兰元帅;孟雪琴 -专利权人：四川吉利学院
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： A23L19/20 文献下载
摘要：本发明属于芽菜制作技术领域，具体涉及一种芽菜原料制作设备，包括罐体、空气源热泵和控制面板，矩形筒上端密封滑动连接有升降筒，矩形筒安装有单向进水管，升降筒周侧上端安装有出水管，安装块前端转动连接有第一齿轮，矩形筒内部安装有第一齿条，第一齿轮前端固定连接有棘轮，矩形筒内部开设有转动槽，转杆前端固定连接有第一棘爪，安装杆安装有出水组件，转杆周侧固定连接有拉绳，拉绳上端固定连接有滑块，滑块与升降筒固定连接有第一弹簧，罐体上端安装有密封机构；本发明能够对芽菜进行压实后连接出水组件，在排除芽菜之间的空气的同时将析出的原液输送到出水组件内部流到上侧堆积的芽菜，避免上下芽菜之间的腌制效果不同。
一种原料制作设备控制系统

[实用新型]一种玻璃清洁机器人-CN202220611473.5有效
发明人：刘浩森;兰元帅;孙轲;李洋 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： A47L1/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种玻璃清洁机器人，涉及玻璃清洁技术领域，包括清洁框架，所述清洁框架的内壁固定连接有工作电机，所述工作电机的输出端安装有转盘，所述转盘的底端边缘固定连接有旋转导柱，所述旋转导柱的外壁活动连接有与清洁框架内壁滑动连接的滑动孔板，本实用新型通过设置翻转导柱和导向导槽，导向孔板滑动带动翻转导柱沿阶梯状的导向导槽滑动，进而使翻转导柱滑动带动导向连杆以连接转轴为旋转中心转动，导向连杆转动带动连接转轴转动，连接转轴转动带动连接连杆同步转动，以使得三组连接连杆的同步转动带动工作转板进行平行摆动，通过工作转板进行平行摆动，实现对工作刮板工作面积的转移操作。
一种玻璃清洁机器人

[发明专利]一种基于行人重识别的公共场所多态行人目标识别追踪方法、电子设备及存储介质-CN202210646437.7在审
发明人：李洋;张杰;李伟;孙轲;兰元帅;邓小龙;张文鹏;张鹏;文俊杰;彭家豪;李应强;冯若芯;黄仕忧民;牟一卉 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2022-06-08 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：一种基于行人重识别的公共场所多态行人目标识别追踪方法、电子设备及存储介质，属于计算机视觉技术领域。为提供准确的无监督的行人重识别多态检测方法。本发明采用ImageNet网络进行数据的预训练，得到预训练的分类网络模型，通过AdaptiveAvgPool2d自适应池化，进行空间维度的压缩，同时取出对应维度的均值，抑制部分特征的权重，得到输出为Market1501数据集的网络模型，采用梯度下降法对网络模型进行训练，然后输入查询图像，如为重复图像则将重复图像丢弃，如为有效图像则对查询图像进行处理，调用函数计算出每张查询图片和查询库图像的相对权重，并对查询图片进行保存分类。本发明方法准确。
一种基于行人识别公共场所目标追踪方法电子设备存储介质

[发明专利]基于DNN网络和斑点检测算法的苹果树病虫害检测方法-CN202110398406.X有效
发明人：李海;李谊骏;陈诗果;杨谋;兰元帅 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2021-04-09 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了基于DNN网络和斑点检测算法的苹果树病虫害检测方法，涉及果树病虫害的检测技术领域，包括以下步骤：步骤1，搭建一个基本的DNN神经网络，初始化权重矩阵W和偏置参数b并输入数据集，通过神经网络的前向传播算法和后向传播算法，更新权重矩阵W和偏置参数b；步骤2，对采集到的图像采用高斯金字塔算法进行缩放后进行图像分割，将图像的前景和背景分离出来；步骤3，将经过图像分割的图像进行直方图均衡化，增强图像中的特征点，步骤4，采用LOG算法，将图像中的特征点提取出来，然后采用开运算处理，将噪点去除，步骤5：将步骤4中处理后的特征点输入到训练完成的DNN神经网络进行判断，识别出叶子上是否有病虫害。
基于 dnn 网络斑点检测算法苹果树病虫害方法

[实用新型]一种新型三通阀装置-CN202121229509.5有效
发明人：林国伟;兰元帅;刘浩森;李洋 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： F16K11/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种新型三通阀装置，包括阀芯、阀壳，所述阀芯内设置有介质通道，所述阀壳和所述阀芯通过密封件密封转动连接，使得所述阀壳、阀芯围成密封腔室，所述介质通道的入口设置于所述腔室外，所述介质通道的出口设置于所述阀芯位于所述腔室内的端面上，所述阀壳上设置有出液通道，所述阀壳上设置有封堵部件，所述封堵部件包括导向筒、球体、弹性件，所述导向筒和所述阀壳连接，所述球体至少部分地设置于所述导向筒之内，所述弹性件设置于所述导向筒、球体之间，所述介质通道的两个出口沿以所述导向筒相对所述阀芯的转动时的转动中心为圆心的圆设置。
一种新型三通阀装置

[实用新型]一种基于深度学习的核酸检测设备-CN202120275112.3有效
发明人： 兰元帅;李洋;邓钦洋;李春全;李俊;何亮;李伟;刘浩森;林国伟;罗凯;孙轲 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： C12M1/38 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于深度学习的核酸检测设备，包括主控制器、自动取样单元、储液单元、核酸提取单元、扩增与检测单元、流体控制单元、语音提示装置、温度调节装置、数据显示装置和数据存储装置。本实用新型在现有的DNA快速检测的基础上，提出对核酸的快速自动检测；即通过自动取样单元对核酸待测人员进行取样，可采用全自动机械手取样；另外，本方案还提供数据显示装置，用于显示实时检测数据，将检测数据进行现场的可视化，有利于核酸待测人员在现场获取相应的检测信息，即使不能马上得到核酸精确检测结果，也可以获得相应的粗略检测数据。
一种基于深度学习核酸检测设备

[发明专利]一种基于智慧课堂的手机管理方法-CN202110781993.0在审
发明人：林国伟;兰元帅;刘浩森;郭金朋;桂伟乐 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2021-07-09 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明涉及手机管理技术领域，一种基于智慧课堂的手机管理方法，包括以下步骤：步骤S1：通过手机管理装置获取时间信息、识别信息，执行步骤S2；步骤S2：根据时间信息判断当前时间是否为上课时间，若是，执行步骤S3，若不是，执行步骤S6；步骤S3：允许教师和学生通过手机进行交互，执行步骤S4；步骤S4：根据时间信息判断当前时间是否为考勤时间，若是，执行步骤S5,若否，执行步骤S2；步骤S5：根据所述识别信息对学生进行智能考勤；步骤S6：根据识别信息对手机进行智能充电。本发明将手机管理与考勤、教学相结合，通过强制性和引导性的手段，让学生将手机变成一种学习的工具。
一种基于智慧课堂手机管理方法

[发明专利]一种基于图像识别核酸检测方法-CN202110184272.1在审
发明人：刘浩森;兰元帅;李洋;林国伟 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-06-11 - 主分类号： C12Q1/6806 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图像识别核酸检测方法，通过进仓装置将待测样本提取到检测仓内的预设进仓位置；通过移液装置将位于预设进仓位置的待测样本移动至反应装置的第一预设反应位置处，通过移液装置将核酸提取试剂移动至反应装置的第二预设反应位置处，反应装置向待测样本中添加核酸提取试剂，温控装置将反应装置的第一预设反应位置的温度调整到预设温度值，从而得到纯化核酸样本等。本发明在全自动核酸检测的过程中存在很多必要的环节，本方案对这些环节进行相应的操作位置正确性检验，并且在检查到异常时，至少进行独立单元的二次检验，避免检验装置本身故障所引起误判等。
一种基于图像识别核酸检测方法

[发明专利]基于机器视觉的电磁曲射炮设计方法-CN202010289227.8在审
发明人：李海;刘作坤;吴强;蔡念刚;兰元帅 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2020-04-13 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及电磁发射技术领域，目的是提供基于机器视觉的电磁曲射炮设计方法，本发明采用STM32H743主控芯片，通过安装在云台上可旋转的OPENMV4摄像头采集标靶数据，并将数据传输给主控芯片进行处理，再通过由2个大扭力舵机改造的二自由度云台进行方向和角度调整，瞄准标识物，利用电磁感应原理产生电磁场发射高速铁弹丸，实现对目标靶的精准射击，本发明结构合理，实用性强，适合推广。
基于机器视觉电磁曲射炮设计方法

[发明专利]一种基于深度学习的物联网智能的农业灌溉装置和方法-CN201911215537.9在审
发明人： 兰元帅;何晋 -专利权人：成都信息工程大学
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-02-28 - 主分类号： A01G25/16 文献下载
摘要：本发明属于农业技术领域，具体为一种基于深度学习的物联网智能的农业灌溉装置和方法,包括中央处理装置、土壤湿度传感器、喷灌装置、图像采集装置、气象采集传感器、第一数据汇聚模块、第二数据汇聚模块、第三数据汇聚模块、SVM分类模块、预处理模块以及基于深度学习的神经网络模块，本发明通过物联网装置采集土壤信息，环境信息与农作物信息，通过对农作物采用深度学习的方法进行识别，判断作物类别、所处生长阶段、是否有缺水迹象以及缺水程度，结合每种作物在不同生长阶段的水分需求采取相应的灌溉策略，对不同作物选择适宜的灌溉方式，能够更好的促进作物生长，做到科学灌溉。
一种基于深度学习联网智能农业灌溉装置方法

[发明专利]一种基于深度学习的森林防火方法-CN201910413598.X在审
发明人： 兰元帅;李海;邹倩颖;刘浩森;史勤刚;王小芳;李洋;李伟;林国伟;孙轲 -专利权人：电子科技大学成都学院
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-20 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的森林防火方法，将烟雾和明火的图片数据输入到图片生成模型进行训练，图片生成模型训练成熟后再输入固定格式的编码即可生成大量目标图片数据，再将由图片生成模型的生成的目标图片数据进行标注，标注后的图片数据进行归一化处理，再将归一化处理后的目标图片数据输入到目标检测模型进行训练，目标检测模型训练成熟后待用；在森林陆地上设置铁塔，上空布置无人机，铁塔和无人机进行视频数据采集，将采集到的视频数据输入到训练成熟的目标检测模型，目标检测模型分析处理后输出发生火灾的概率值，当概率值大于监控中心设置的阈值时即触发报警器，本发明抗干扰能力强，检测精度高。
目标检测目标图片图片生成归一化处理模型训练图片数据森林防火铁塔标注成熟视频数据采集触发报警器抗干扰能力固定格式监控中心模型分析视频数据阈值时概率明火烟雾采集陆地火灾输出学习检测森林

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