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[发明专利]一种基于强化学习的关系型数据库查询优化方法及系统-CN202110475590.3有效
发明人：范淑焕;侯孟书;杨键;詹思瑜;周世杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/2453 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的关系型数据库查询优化方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1：通过树卷积神经网络提取逻辑计划树及优化器状态信息特征；步骤2：利用强化学习模型获得匹配的优化规则应用顺序；步骤3：优化器选择适合当前查询的优化规则；系统包括规则应用与信息采集模块、机器学习模块和数据交换模块；所述规则应用与信息采集模块和机器学习模块通过数据交换模块连接，通过本地RPC请求实现数据库与规则应用与信息采集模块和机器学习模块的数据交互。本发明使用强化学习让数据库能够根据当前处理的SQL查询语句自动选择每一步的逻辑优化规则，增加了逻辑优化的可扩展性，提高了逻辑优化阶段的灵活性，进而提高数据查新效率。
一种基于强化学习关系数据库查询优化方法系统

[发明专利]一种基于数据并行策略的分布式深度学习方法及系统-CN201810662859.7有效
发明人：李明;侯孟书;詹思瑜;董浩;王瀚;席瑞;董林森 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-06-25 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F9/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于数据并行策略的分布式深度学习方法及系统，本发明的系统包括一个分布式计算框架Spark、PyTorch深度学习框架、轻量级Web应用框架Flask及pickle、urllib2等相关组件；Spark框架提供集群资源管理、数据分发、分布式计算的功能；PyTorch深度学习框架，提供神经网络定义的接口，提供神经网络上层训练计算的功能；flask框架提供参数服务器功能；urllib2模块负责提供工作节点与参数服务器节点的网络通信功能；pickle负责将神经网络模型中的参数序列化与反序列化，以在网络上进行传输。本发明有效的将PyTorch与Spark结合起来，通过Spark将PyTorch与底层分布式集群解耦、吸取了各自的优势，提供便捷的训练接口，高效实现基于数据并行的分布式训练过程。
一种基于数据并行策略分布式深度学习方法系统

[发明专利]基于MongoDB的分布式事务处理系统及方法-CN202110475274.6在审
发明人： 侯孟书;赖杰;聂晓文;周世杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2021-04-29 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：本发明公开了基于MongoDB的分布式事务处理系统及方法，系统包括拦截分析模块、日志生成模块、分支事务控制模块和协调者管理模块；其中，拦截分析模块用于对需要进行事务控制的用户请求进行拦截，构建AST并提取AST中的词语信息，将SQL转换为MongoDB语句；日志生成模块用于根据转换后的MongoDB语句制作补偿日志，并在补偿日志生成过程中对表资源进行加锁；分支事务控制模块用于提交分支事务的状态，并在提交事务状态成功后，释放加锁的表资源；协调者管理模块用于根据参与者的事务提交状态，完成分支事务或回滚事务。本发明基于BASE理论，实现了适用于微服务架构下的最终一致性分布式事务，克服了MongoDB分布式事务长期锁定资源的缺陷。
基于 mongodb 分布式事务处理系统方法

[发明专利]无创连续脉血压测量方法-CN201710487953.9有效
发明人：叶娅兰;侯孟书;廖建明;陈天祥 -专利权人：成都市欣康兴泰科技有限公司
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明涉及无创连续血压测量方法，包括以下步骤：（1）获取动脉压力信号序列x[n]，去除直流分量MeanValue，得x1[n]=x[n]‑MeanValue；（2）对去除直流分量后剩下的交流分量进行缩放，得x2[n]=x1[n]*Kr；（3）缩放后的交流分量再加上补偿直流分量MeanValue'，将波形还原为动脉压力信号，即x'[n]=x2 [n]+MeanValue'；（4）求脉压序列x'[n]的最大值max'和最小值min'，分别得到收缩压SP=g(max')和舒张压DP=g(min')，其中g(x)为信号与动脉压力之间的函数关系。本发明通过对压力传感器输出的血压信号进行去直、缩放、还原等处理，对血压信号经过肌腱、皮肤等组织传递给压力传感器的过程中发生压力损失进行了补偿，保证了血压测量的精度。
连续血压测量方法

[发明专利]一种实现内存数据库持久化的方法-CN202010362100.4在审
发明人： 侯孟书;李林飞;赖杰 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2020-08-14 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种实现内存数据库持久化的方法，包括以下步骤：写操作写入持久层，再写入Redis内存数据库；Redis内存数据库进行数据淘汰；清除Redis内存数据库淘汰的冷数据；读操作读取Redis内存数据库，当未读取到相应数据时，在读取持久层中的数据，再反向写入Redis内存数据库中。本发明方案通过采用缓存层和持久层分离的设计，对服务端进行改造，将优化原生Redis的持久化方案改造为将持久化部分交由LevelDB单独处理，降低了原生持久化方案的不稳定风险；提高了数据安全性和系统恢复的效率；并解决了Redis内存数据库疯狂占用内存的问题。
一种实现内存数据库持久方法

[发明专利]面向可穿戴设备的快速压缩感知重构方法-CN201710269603.5有效
发明人：叶娅兰;侯孟书;程云飞;陈暘;何文文;徐海津;邓雪松 -专利权人：电子科技大学;内江市下一代互联网数据处理技术研究所
申请日： 2017-04-24 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： H03M7/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向可穿戴设备的快速压缩感知重构方法，属于信号处理领域。本发明通过构造的m*n维随机稀疏二值观测矩阵Ф，对原始心电信号x进行压缩测量，得到长度为m的观测向量y；再基于观测矩阵Ф和观测向量y，利用基于交替方向乘子法和块稀疏贝叶斯学习的压缩感知重构方法对原始信号进行重构，得到原始信号的估计向量。与现有块稀疏贝叶斯学习类压缩感知重构算法相比，本发明的优点在于在保证重构精度的前提下可以达到更快的重构速度。
面向穿戴设备快速压缩感知方法

[发明专利]一种基于时空上下文关联的行为识别方法-CN202010154587.7在审
发明人：席瑞;范淑焕;侯孟书;宋元凤 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2020-03-08 - 公布日： 2020-06-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明属于识别技术领域，提供了一种基于时空上下文关联的深度网络模型的行为识别方法。其主旨在于解决CNN模型中空间特征学习范围受到感知域大小的限制的问题，降低了模型对行为特征表示的损失，从而提高行为识别精准度。其主要方案为所将用户行为数据导入进行卷积映射操作，然后利用网格LSTM神经网络得到行为时空特征图TSF并导入注意力门模块进行不同时间特征权重学习，得到行为特征图并传入softmax分类器计算得到行为类别的概率分布D；对行为类别的概率分布D和训练集行为标签Y进行交叉熵损失函数运算，得到损失Loss0，并引入l2损失函数作为最后的总损失函数L；根据总损失函数L，利用反向传播操作修改模型可虚席参数的数值，得到深度网络模型M。
一种基于时空上下文关联行为识别方法

[发明专利]基于相关性的加权最小二乘字典学习的信号重构方法-CN201611031391.9有效
发明人：叶娅兰;何文文;程云飞;侯孟书;徐海津;邓雪松;陈暘;刘汉倞;冯蓓 -专利权人：电子科技大学成都研究院
申请日： 2016-11-22 - 公布日： 2020-01-21 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关性的加权最小二乘字典学习的信号重构方法。本发明首先利用聚类的方法将训练数据中具有相关性的信号样本归类为一组，然后以一组信号为单位更新每组字典，使得每组字典能充分地学习到每组信号的特征，最后依据得到的子字典进行集中字典学习。实验结果表明，相对于较为经典的加权最小二乘法以及K奇异值分解算法，本发明能够获得更低的均方误差，并且应用于压缩感知重构恢复领域时能获得更高的信噪比。
基于相关性加权最小字典学习信号方法

[实用新型]一种可连续检测的便携式血压检测装置-CN201920102789.X有效
发明人：廖建明;叶娅兰;侯孟书 -专利权人：成都市欣康兴泰科技有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2019-11-12 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种可连续检测的便携式血压检测装置，包括底托（6）、顶托（1）和顶盖（2），所述的顶托（1）的两侧设置有卡子B（4），所述的卡子B（4）上设置有拉带（5），拉带（5）的另一端连接底托（6），顶托（1）的中部设置有通孔，所述的顶盖（2）内设置有电路板和电机（11），电机（11）的输出轴上设置有传感器（7），传感器（7）连接电路板，所述的顶盖（2）扣合在顶托（1）上，顶盖（2）内的电机（11）的输出轴穿过顶托（1）上的通孔。本实用新型的优点是能连续采集血压信号，处理得到准确的血压值。
顶托顶盖血压检测装置本实用新型电机连续检测输出轴传感器底托拉带通孔电路板连接电路板卡子连续采集两侧设置血压信号一端连接血压穿过

[发明专利]用于可穿戴心率监测设备的心率估计方法及装置-CN201610459447.4有效
发明人：叶娅兰;何文文;程云飞;侯孟书;张宇;潘郎平;徐海津;陈天祥 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2016-06-23 - 公布日： 2018-10-16 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于可穿戴心率监测设备的心率估计方法及装置。本发明主要包括运动伪影移除以及心率谱峰追踪两部分。运动伪影移除为：首先利用非线性自适应滤波法捕获噪声参考信号与脉搏波信号中的运动伪影噪声间的非线性关系，从而有效的消除运动伪影干扰，然后采用基于分类的二元决策方法判断滤波后的脉搏波信号是否仍含有大量噪声，对判决为仍含有噪声的脉搏波信号采用奇异谱分析方法进一步去除噪声干扰；再基于频谱的心率谱峰追踪，定位每个时间窗的心率谱峰，即首先基于非线性定位法定位心率谱峰，若不能成功定位，再基于分类定位法定位心率谱峰。本发明用于心率估计，其计算精度高、复杂度低，从而保证了其在可穿戴监测设备的可实施性。
心率谱峰运动伪影脉搏波信号可穿戴噪声心率监测法定位移除追踪非线性自适应噪声参考信号非线性定位非线性关系奇异谱分析二元决策监测设备噪声干扰复杂度滤波法时间窗实施性分类滤波频谱去除捕获判决保证成功

[发明专利]无创连续实时准确测量动脉血压的方法及装置-CN201611254741.8在审
发明人：黄文霞;叶娅兰;杜磊;侯孟书;胡晓林 -专利权人：四川大学华西医院
申请日： 2016-12-30 - 公布日： 2018-07-10 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明涉及无创连续实时准确测量动脉血压的方法及装置，该方法为：将动脉血管两侧的组织下压以凸显出动脉血管，然后将测压传感器从动脉血管上方垂直下压动脉血管至扁平态，利用测压传感器对动脉血压进行测量；该装置包括传感器组件、控制器组件和电机组，传感器组件包括测压传感器和两个定位传感器，电机组用于驱动传感器组件的移动，传感器组件将信号传递给控制器组件，控制器组件控制电机组的运转。本发明中将血管周围的肌腱等组织带动压下去，将血管从覆盖的组织中凸显出来，使血压的测量受到的干扰因素更小，减少了动脉血管内压力信号在转移过程中的损耗，使得测量结果更加准确，即使在皮肤表层能够检测到更加强烈的动脉搏动。
动脉血管测压传感器传感器组件控制器组件动脉血压准确测量血管电机组无创下压测量定位传感器驱动传感器干扰因素控制电机皮肤表层信号传递搏动肌腱内压力动脉血压垂直运转检测移动覆盖

[发明专利]一种脉压最佳位置自动寻找方法和装置-CN201710487758.6在审
发明人：叶娅兰;廖建明;侯孟书;张宇 -专利权人：成都市欣康兴泰科技有限公司
申请日： 2017-06-23 - 公布日： 2017-11-03 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明涉及一种脉压最佳位置自动寻找装置，该装置包含处理器、变换器、移位器和压力传感器，处理器输出测控指令，变换器将测控指令转换成可双向转换的位移量，带动压力传感器双向移动，压力传感器与处理器连接，处理器根据压力信号判断是否为最佳脉压位置，直至找到最佳脉压位置。同时，还公开了其具体的实现方法。本发明的有益效果在于可以自动进行最佳脉压位置定位。
一种脉压最佳位置自动寻找方法装置

[发明专利]一种适用于转屏应用的隐私保护方法-CN201510157900.1有效
发明人：牛新征;侯孟书;张洪;牛嘉郡;毛欣 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-04-03 - 公布日： 2017-08-25 - 主分类号： G06F3/0487 文献下载
摘要：本发明公开了一种适用于转屏应用的隐私保护方法，包括以下步骤S1判断应用是否为允许主动转屏的应用，如果是，则直接主动转屏，如果不是，则跳转至步骤S2；S2分析信息发送者及车内乘客的联系人数据和用户联系网，计算关系矩阵；S3通过关系矩阵值进行社群划分；S4检测车内乘客与信息发送者的社群，判断该社群设置的权限，若权限判断为真则转屏至车载屏幕，否则拒绝转屏。本发明利用随机游走方法和社群划分技术判断车内乘客及消息发送者相对司机的社会关系，判断信息发送者与车内乘客所在社群，只有在乘客与消息发送者关系密切的情况下才对驾驶员手机上的应用消息进行转屏显示，在提高行车安全的同时极大地保护了驾驶员的隐私。
一种适用于应用隐私保护方法

[发明专利]移动终端转屏系统及方法-CN201510159603.0有效
发明人：牛新征;侯孟书;张洪;赵淼佟;屈英 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2015-04-03 - 公布日： 2017-06-20 - 主分类号： H04M1/725 文献下载
摘要：本发明公开了一种移动终端转屏系统及方法，包括至少一个移动终端、一转屏移动终端选取模块、一转屏控制模块和一被转屏幕；转屏移动终端选取模块用于从多个移动终端中识别出需要进行转屏的移动终端；转屏控制模块用于控制将需要进行转屏的移动终端上的内容转屏到被转屏幕上进行显示。本发明可自动识别出驾驶员移动终端，并自动将驾驶员移动终端上的信息转屏到车载屏幕上，提高了行车安全；自动划分应用消息发送者与车上乘客之间的社群，分析识别乘客与消息发送者之间的关系，只有在乘客与消息发送者关系密切的情况下才对驾驶员手机上的应用消息进行转屏，突破传统车载互联系统“无脑”转屏的方式，在提高行车安全的同时极大地保护了驾驶员的隐私。
移动终端系统方法

[发明专利]海量数据集上主观兴趣度的关联规则优化算法-CN201310265305.0有效
发明人：牛新征;周冬梅;侯孟书;杨健 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2013-06-28 - 公布日： 2017-04-19 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：一种海量数据集上主观兴趣度的关联规则优化算法，本发明使用复合模板同时优化分析，即分为总体印象知识模板(GI)、相对精确知识模板(RPC)，这种分类扩大了用户含义表达范围，有助于从不同侧重点对关联规则进行优化，此外，把限制与包含模板的作用转而体现在不同兴趣度上，细化兴趣度为四种类型，包括一致度、后件不可预知度、前件不可预知度、不可预知度，使得优化粒度非常清晰；优化结合了复合模板的兴趣度计算模型，使得兴趣度的计算能合理适应复合分析环境。
海量数据主观兴趣关联规则优化算法