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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于多尺度卷积核尺寸CNN的驾驶员疲劳状态识别方法-CN202211488681.1在审
发明人：付荣荣;侯启恩 -专利权人：燕山大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： A61B5/374 文献下载
摘要：本发明公开了基于多尺度卷积核尺寸CNN的驾驶员疲劳状态识别方法，包括如下步骤：S1、数据准备：将采集到的脑电信号进行预处理，得到标准格式数据；S2、数据增强：采用频率掩蔽和频域重组算法对原数据进行数据增强；S3：模型训练，采用多尺度卷积核尺寸混合CNN模型对原始数据和增强数据构成的数据集进行训练，得到分类器；S4、状态识别：把预处理后的脑电数据输入到分类器模型中，得到样本的状态标签以及可解释的模型分类依据；本发明提高了模型分类性能，在持续注意力驾驶任务数据集识别疲劳状态任务中，实现了较高的准确率；并设计了添加频率噪声和频率掩蔽两种数据增强方法与CNN模型集成，进一步提高模型的泛化能力。
基于尺度卷积尺寸 cnn 驾驶员疲劳状态识别方法

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