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- [发明专利]基于拓扑关系的增量复杂多边形更新方法-CN202310301446.7有效
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周晓光;唐振鸣;侯东阳
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中南大学
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2023-03-27
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2023-10-10
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G06F16/29
- 本发明涉及拓扑关系的增量复杂多边形更新方法，包括如下步骤：a对基态数据和增量数据进行预处理，并将预处理后的所述基态数据和所述增量数据记录在专业矢量数据库中；b遍历所述增量数据，在所述专业矢量基态数据库中检索与当前所述增量数据空间临近的所述基态数据；c计算所述增量数据和与所述增量数据临近的所述基态数据的拓扑关系；d根据所述增量数据和与所述增量数据临近的所述基态数据的所述拓扑关系，按照增量更新规则，逐个数据进行更新处理；e拓扑检查与质量控制。本发明提供一种能够在基态数据和增量数据均为带空洞的复杂多边形时进行增量更新的方法，实现了复杂增量多边形自动化更新与拓扑一致性的维护。
- 基于拓扑关系增量复杂多边形更新方法
- [发明专利]遥感图像跨域语义分割方法及装置-CN202310538944.3在审
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武昊;张俊;侯东阳;王思远
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国家基础地理信息中心
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2023-05-12
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2023-07-25
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G06V20/70
- 本发明涉及一种遥感图像跨域语义分割方法及装置，所述方法包括构建DeeplabV3语义分割网络，采用源域有标注数据对DeeplabV3语义分割网络进行预训练；构建CycleGAN风格迁移网络，进行像素级域适应和特征级域适应，得到域适应CycleGAN风格迁移网络；利用域适应CycleGAN风格迁移网络将目标域遥感图像转换为源域风格，得到源域风格的目标域遥感图像；利用预训练后的DeeplabV3语义分割网络对源域风格的目标域遥感图像进行语义分割，得到分割结果。本发明将循环一致性对抗网络应用于遥感图像的不同数据域的风格迁移，利用位置注意力增强的DeepLabV3语义分割网络用于遥感图像的跨域语义分割，在目标域缺乏标注信息且具有较大分布差异的情况下，能够有效提高目标域的遥感图像分割效果。
- 遥感图像语义分割方法装置
- [发明专利]地表覆盖更新众包任务推荐方法-CN202211432498.X有效
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周晓光;陈倩岚;侯东阳
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中南大学
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2022-11-16
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2023-04-25
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G06F16/9535
- 本发明涉及地表覆盖更新众包任务推荐方法，包括如下步骤：A）获取需要收集地表覆盖数据的空间区域，对其进行地表覆盖众包任务划分形成网格空间，得到待推荐的众包任务区；B）设计基于多元用户画像的初始任务推荐方法，对众包任务区构建顾及用户活跃度的时空偏好模型和顾及地表覆盖类型的隐语义偏好模型，得到时空偏好分数和隐语义偏好分数，以融合得到用户的综合兴趣分数，并据此产生任务推荐列表；C）基于顾及多源数据不一致性的任务重排序方法计算各个众包任务区的不一致性系数，以对任务推荐列表中的任务进行降序排序获得最终推荐列表。本发明的地表覆盖更新众包任务推荐方法能够将地表覆盖类型难以区分的区域优先推荐给用户进行标报。
- 地表覆盖更新任务推荐方法
- [发明专利]一种基于熵的遥感影像数据筛选方法-CN202011160451.3有效
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周晓光;方世民;侯东阳
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中南大学
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2020-10-27
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2023-01-10
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G06F16/51
- 本发明属于遥感影像处理方法，公开了一种基于熵的遥感影像数据筛选方法，包括如下步骤：(1)利用分层分块的相关理论，构建原始遥感影像的多级分层瓦片结构；(2)根据遥感影像信息的邻域映射熵模型，计算各级瓦片结构中各影像子块的邻域映射熵值；(3)结合四叉树结构构建对各影像子块的邻域映射熵值的索引，并依据多级分层瓦片结构的层次化特点，建立四叉树结构到各影像子块邻域映射熵值索引模型的映射关系；(4)依据设定的数据筛选阈值条件完成数据筛选，从而获取所需要的遥感影像数据。本发明利用信息熵实现了对原始遥感影像数据的自动筛选，在降低遥感数据冗余性的同时提高了遥感影像的数据质量。
- 一种基于遥感影像数据筛选方法
- [实用新型]用于废润滑油破乳脱水的装置-CN202222905739.X有效
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孟家平;王鸣;侯东阳;张帅;戚新军
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宁波中循环保科技有限公司
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2022-10-31
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2023-01-03
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C10M175/00
- 本实用新型涉及废润滑油综合利用技术领域，具体涉及一种用于废润滑油破乳脱水的装置。包括废润滑油储罐、反应釜和破乳脱水后油品储罐，反应釜底部通过循环管线连接循环泵，循环泵再通过循环管线连接反应釜的顶部；反应釜内部设置喷射管，喷射管底端设置喷嘴，喷嘴上设置喷孔；喷嘴位于反应釜内液位线以下；喷射管连通循环管线，循环泵与反应釜顶部之间的循环管线上设置液相出料管路。本实用新型采用喷射循环回路对废润滑油进行破乳脱水，有效提高了废润滑油中微量水破乳脱水效果；同时通过控制控制反应釜内物料循环流量与物料进料流量的比值，破坏废润滑油中的油水膜界面，使破乳剂能够更好地提高废润滑油破乳脱水的效果。
- 用于润滑油脱水装置
- [发明专利]基于自监督对比学习的跨域遥感场景分类与检索方法-CN202210927707.1在审
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王思远;侯东阳
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中南大学
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2022-08-03
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2022-12-13
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G06V20/10
- 本发明涉及基于自监督对比学习的跨域遥感场景分类与检索方法，包括如下步骤：A)获取遥感图像，构建输入数据；B)基于自监督对比学习并结合目标域图像的已知类样本和未知类样本构建损失函数，并构建深度域适应学习网络，并利用输入数据和损失函数对其进行训练；C)利用深度域适应学习网络对目标域图像进行分类，提取目标域图像的目标图像特征向量构建特征数据库，提取目标域查询图像的查询图像特征向量，计算查询图像特征向量与特征数据库中的目标图像特征向量的欧式距离，以基于欧式距离选出所需的检索目标。本发明的基于自监督对比学习的跨域遥感场景分类与检索方法能够在目标域存在未知类别的情况下仍具有良好的跨域分类与检索精度。
- 基于监督对比学习遥感场景分类检索方法
- [发明专利]基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法-CN202210176333.4在审
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侯东阳;赵绍轩;周晓光
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中南大学
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2022-02-25
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2022-07-01
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G06V20/10
- 本发明涉及遥感图像检测，公开了基于异常检测的遥感影像建筑物迁移提取方法，包括以下步骤:S1、利用开放数据集对深度语义分割网络模型进行训练，将遥感影像输入训练好的语义分割模型中，得到输出结果；S2、提取输出结果中的建筑预测结果和道路预测结果，并对建筑预测结果进行预处理，得到建筑层、非建筑层和待分层；S3、对建筑层进行异常检测并剔除异常后得到建筑样本，并将非建筑层作为非建筑样本；S4、将道路预测结果从待分层中擦除，结合建筑样本和非建筑样本对待分层进行重分类，得到重分类后的建筑物分类结果；S5、将建筑物分类结果与建筑样本叠加，得到建筑物迁移提取结果。本发明能够从遥感影像中提取建筑物，保证建筑物提取的总体精度。
- 基于异常检测遥感影像建筑物迁移提取方法
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