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[发明专利]网页模板评估模型的训练和应用方法、装置及设备-CN202310862292.9在审
发明人： 何福铿;吴崇正;柯学;杨浩宇;刘飚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-13 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/957 文献下载
摘要：本申请公开了一种网页模板评估模型的训练和应用方法、装置及设备，涉及计算机技术领域，用于实现网页模板的自动评估，提升网页模板评估的效率。该方法基于图像视觉美感类维度指标进行标注，并结合网页元素协调类维度指标在训练过程中对图像视觉美感类相关的子模型进行训练，使得能够基于所有维度的评估值针对这些子模型的参数进行调整，获得的子模型可以针对图像视觉美感类维度进行评估，结合网页元素协调类维度的评估值来得到一个网页模板的整体评估值，即该模型可以从图像视觉美感类维度和网页元素协调类维度上对于网页模板进行细粒度的评估，多维度的评估使得网页模板评估过程更为全面，提升了网页模板评估的精准性。
网页模板评估模型训练应用方法装置设备

[发明专利]页面生成方法、装置及电子设备-CN202310847496.5在审
发明人：吴崇正;柯学;何福铿;杨浩宇;刘飚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种页面生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域，该方法包括：根据历史目标页面中的页面底图生成目标底图；基于历史目标页面中的布局样式，将素材库中的素材按照预先定义的素材组合规则进行自动组合，在目标底图上生成图片布局；根据历史目标页面中的文本信息、目标底图、图片布局，在目标底图上生成页面文案；对目标底图、图片布局、页面文案上的元素属性进行渲染，生成目标页面。利用本说明书提供的技术方案，实现了页面的自动化、智能化生成，提升了页面生成的灵活性。
页面生成方法装置电子设备

[发明专利]内容推荐方法、装置、电子设备和可读介质-CN202210353786.X在审
发明人： 何福铿;刘飚;吴崇正;柯学;杨浩宇;姚纯然;何由之;鲍青云;邓建威;陈宁国 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请提供一种内容推荐方法、装置、电子设备和可读介质，可应用于车载场景。方法包括：获取目标对象的待推荐内容对象、目标对象浏览过的历史内容对象和目标对象搜索过的历史搜索数据；将历史内容对象、历史搜索数据和待推荐内容对象输入到属性分析网络进行分数预测，得到待推荐内容对象的属性分析分数，属性分析网络是通过根据内容对象的属性识别得分和属性策略得分确定的训练数据进行训练得到的，属性识别得分用于指示内容对象被浏览的概率，属性策略得分用于指示内容对象是否属于属性对象；根据待推荐内容对象的属性分析分数对于待推荐内容对象进行排序，确定待推荐内容对象的推荐序列。该方法能过滤虚假数据的干扰，提高内容推荐准确性。
内容推荐方法装置电子设备可读介质

[发明专利]组件识别方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202310964206.5在审
发明人： 何福铿;吴崇正;柯学;杨浩宇;刘飚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请涉及一种组件识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法涉及人工智能技术，包括：确定待识别的页面设计图文件，从页面设计图文件中分别提取至少两种模态下各自的设计图模态特征；获取组件库中比对组件在至少两种模态下各自的比对模态特征；根据至少两种模态中相同模态下的设计图模态特征和比对模态特征，确定相同模态下的特征比对参数；基于由至少两种模态下各自的特征比对参数融合获得的多模态融合特征，确定页面设计图文件与比对组件之间的组件相似参数；根据页面设计图文件与组件库中各组件之间各自的组件相似参数，从组件库中识别出与页面设计图文件相匹配的组件。采用本方法能够提高组件识别的准确性。
组件识别方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]多模态网页模板的处理方法、装置和计算机设备-CN202310943899.X在审
发明人：柯学;吴崇正;何福铿;杨浩宇;刘飚 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2023-07-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本申请设计人工智能领域，具体涉及一种多模态网页模板的处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取多模态网页模板的代码文件，通过网页渲染方式对代码文件进行解析，得到与代码文件相对应的代码节点树；根据代码节点树提取多模态网页模板中的多模态信息；对多模态信息中的每种信息分别进行特征提取，得到每种网页信息各自的模态特征；针对每两种网页信息，对所针对的两种网页信息的模态特征进行融合，得到与针对的两种网页信息对应的多模态融合特征；将融合得到的各多模态融合特征进行拼接，得到拼接融合特征，根据拼接融合特征确定多模态网页模板的模板标签。采用本方法能够提升所确定的模板标签的准确性。
多模态网页模板处理方法装置计算机设备

[发明专利]数据推荐方法、装置、设备以及介质-CN202110304362.X在审
发明人：吴崇正;刘飚;何福铿;柯学;甘泉;杨浩宇;姚纯然;邓建威;陈宁国 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-22 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种数据推荐方法、装置、设备以及介质，该方法涉及人工智能技术中的深度神经网络模型，可以应用在物品推荐场景中，包括：获取待预测用户在t时刻所持有的历史物品集合的物品信息融合特征，获取在t时刻持有待预测物品的历史用户集合的用户信息融合特征；根据待预测用户在t时刻所关联的社交关系序列，确定待预测用户的社交信息特征；将物品信息融合特征、用户信息融合特征、社交信息特征、待预测用户特征以及待预测物品特征组合为t时刻对应的待预测级联特征；根据包含N个时刻的待预测级联特征的级联特征序列确定时序迁移特征，根据时序迁移特征确定待预测物品的推荐状态。采用本申请实施例，可以提高物品的推荐准确率。
数据推荐方法装置设备以及介质