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[发明专利]一种基于脑电波和卷积神经网络的情绪检测及识别方法-CN202310326884.9在审
发明人：伍冯洁;陈晓斌;张倩;黄昱勋;柳佳瑞;何演;刘泽霖;杨籍森;宁毓轩 -专利权人：广州大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A61B5/16 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于脑电波和卷积神经网络的情绪检测识别方法，所述方法包括：采集受试者的原始脑电信号，去除相关噪声，根据受试者的自我评估对脑电信号的情绪种类进行划分和预处理，获得受试者单次的情绪数据；采集多位受试者的原始脑电信号并获取所有受试者的情绪数据，对情绪数据进行整合，建立数据集；生成特征图，并合并为情绪特征立方体，输入GCN+NGCU神经网络；通过GCN+NGCU神经网络获得与情绪的种类相关的脑电波序列的时间‑空间特征向量；构建Softmax情绪分类器模型，将GCN‑NGCU神经网络学习到的脑电波情绪特征输入到Softmax情绪分类器模型中，自动匹配及识别受试者的情绪。本发明可实现准确高效地提取和处理脑电波的情绪状态变化特征，自动识别情绪的种类。
一种基于脑电波卷积神经网络情绪检测识别方法

[发明专利]一种实时消息传递方法及系统-CN201810388111.2有效
发明人：黄东华;汤冬华;关炜健;何志明;何演 -专利权人：广州品唯软件有限公司
申请日： 2018-04-26 - 公布日： 2020-11-27 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种实时消息传递方法及系统。本发明中的实时消息传递方法中单用户的消息串行化处理，同一个发送端发送的实时消息转发到消息队列服务端的同一个消息队列，并且同一个消息队列的实时消息由同一个处理线程进行处理，只有当前一条实时消息处理完毕后才获取下一条实时消息，保障用户实时消息的顺序性和一致性，并且将实时消息发送给接受消息的接收端时只发送消息序列号，然后客户端根据消息序列号拉取消息，这种客户端消息拉取(同步)机制，结合服务器的消息绝对顺序性，有效保障消息顺序性及一致性同时减少ACK风暴存在的可能，解决了当前的实时消息传递方法稳定性差，容易导致消息传递顺序错乱，一致性被破坏的技术问题。
一种实时消息传递方法系统

[发明专利]计费方法、装置及系统-CN201210363412.2在审
发明人：何演 -专利权人：三亚中兴软件有限责任公司
申请日： 2012-09-26 - 公布日： 2014-03-26 - 主分类号： H04W4/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种计费方法、装置及系统。其中，该方法包括：接收对用户的计费请求；根据上述用户的IP地址在用户标识系统中查询上述IP地址对应的用户号码，其中，上述用户标识系统中保存有用户的IP地址与用户号码的对应关系；根据上述用户号码请求对上述用户进行计费。通过本发明，解决了相关技术中的手机门户提供实时业务内容时，由于无用户手机号码等信息而无法完成计费的问题，上述计费流程简洁易用，实施方便，从而能够更加快捷高效准确的实现实时业务内容的计费。
计费方法装置系统