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[发明专利]图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211711027.2在审
发明人： 何岸峰;陈思宏 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-12-29 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取标定图像以及原始设备图像，由于标定图像中显示有预设标记并在原始设备图像的目标设备中进行显示，因此可以根据预设标记快捷准确地根据第一位置信息和第二位置信息，确定用于将标定图像透视变换至原始设备图像中的变换参数，再获取初始样本图像，根据变换参数对初始样本图像进行透视变换，得到变换样本图像，将原始设备图像中的标定图像替换为变换样本图像，得到目标图像，目标图像即可以作为翻拍图像数据，从而能够实现翻拍图像数据的自动化生成，大幅减少人力成本，提升翻拍图像数据的生成效率，可以广泛应用于云技术、人工智能、图像处理、智慧交通等技术领域。
图像生成方法装置电子设备存储介质

[实用新型]一种多通防尘密封管件-CN202221505660.1有效
发明人： 何岸峰 -专利权人：浙江曼普尼科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： F16L43/02 文献下载
摘要：一种多通防尘密封管件，涉及管材领域，包括管件主体和连接段，所述管件主体的右端以及下端均设有所述连接段，所述连接段的内侧壁设有连接内螺纹，所述连接段处设有密封组件，所述密封组件中设有贯通空间，本实用新型的连接段处均设有连接内螺纹，通过连接内螺纹使得管件主体与密封组件连接，密封组件的右端设有管件连接螺纹可以连接所需连接的管道，且由于该处的管件连接螺纹设置于密封组件的外侧方便清洗，在密封组件最右端设有限位结构，限位结构可以起到密封效果，同时在导向滑槽中滑动设置有防尘组件，防尘组件可以方便地拆除，同时防尘组件中设有防尘网，防尘网可以起到辅助防尘的效果，避免粉尘等进入至连接段中。
一种防尘密封

[实用新型]一种耐压防破裂PPR管材-CN202221505596.7有效
发明人： 何岸峰 -专利权人：浙江曼普尼科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： F16L9/12 文献下载
摘要：一种耐压防破裂PPR管材，涉及管材领域，包括管材主体，所述管材主体中设有管内空间，所述管材主体由内至外分为四层结构为别为纳米抗菌层、PPR高抗冲击层、硬质聚乙烯发泡层和低密度聚乙烯层，本实用新型的管材主体的外侧面设有外支撑套，外支撑套由环形金属结构和连接金属构件构成，环形金属结构以及连接金属构件为金属结构，使得外支撑套具有极好的抗压性能，可以为管材主体的外侧面提供一定的抗压支撑力，可以避免管材主体的外侧面与尖锐物体接触而出现划痕，同时减少受到压力而破裂变形的情况发生，同时在管内空间的内部设置有内支撑组件，内支撑组件为管材主体的管道内部提供支撑力，可以降低在使用过程中管道不会被挤压变形的可能性。
一种耐压破裂 ppr 管材

[实用新型]一种防污多层复合铝塑管-CN202221505597.1有效
发明人： 何岸峰 -专利权人：浙江曼普尼科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： F16L9/147 文献下载
摘要：一种防污多层复合铝塑管，涉及铝塑管领域，包括PERT内层、第一粘胶层、铝管层、第二粘胶层和PP‑R外层，所述PERT内层设置于最内层，所述铝管层设置于中间层，所述PP‑R外层设置于最外层，本实用新型的铝管层由外侧温控层、铝材层以及内侧温控层三层结构组成，外侧温控层与内侧温控层可以起到温控隔热的效果，从而减少每层材料热胀冷缩后体积的变化，PERT内层、第一粘胶层、铝管层、第二粘胶层以及PP‑R外层层之间设有的限位螺栓可以减少每一层之间由于热胀冷缩而出现的层间位移，从而可以减少材料结合层脱离现象发生，避免由于层间脱离而导致泄露的情况，可以避免导致外界的污染物进入至管内。
一种防污多层复合铝塑管

[实用新型]一种高密封可过滤杂质的阀门-CN202221505659.9有效
发明人： 何岸峰 -专利权人：浙江曼普尼科技有限公司
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： F16K1/02 文献下载
摘要：一种高密封可过滤杂质的阀门，涉及阀门领域，包括阀体、连接段、第一腔室和第二腔室，所述第一腔室与所述第二腔室之间设有隔离板，所述隔离板的中侧设有贯通孔，所述贯通孔贯通所述第一腔室与所述第二腔室，所述第一腔室的上侧设有连接结构，本实用新型在阀门关闭密封件的下侧固定设有过滤组件，过滤组件的直径大小略小于贯通孔，且设置于过滤组件内部的第一过滤板和第二过滤板可以起到滤除流体中杂质的效果，避免杂质积攒在阀体内部无法清除，当长时间使用后需要对第一过滤板或者第二过滤板进行更换，只需要将阀门连接件从连接结构中旋出，可以将过滤组件从阀体中拆下，大大减少了传统阀门内部过滤组件的更换繁杂程度。
一种密封过滤杂质阀门

[发明专利]具有变换不变能力且表达一致的卷积神经网络-CN201810861718.8有效
发明人：田新梅;何岸峰;沈旭 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种具有变换不变能力且表达一致的卷积神经网络，只需要在训练得过程中引入不变性的损失函数，即可使得训练好的模型对于变换后的图片更加的鲁棒。同时，该方法能使模型学习到对变换不变的表达方式，相较于传统的方法只学习到变换图片到既定标签的映射，该方法能够更好的迁移到其他深度学习的问题中。另外，该方法将变换不变的能力嵌入到网络的权值参数中，是真正意义上提升了卷积神经网络的变换不变性，模型中没有引入新的参数，不用对图片做额外处理，不需要在测试时改变既有的网络结构。
具有变换不变能力表达一致卷积神经网络

[发明专利]一种有效提升卷积神经网络稳健性的方法-CN201610682828.9在审
发明人：田新梅;沈旭;何岸峰;孙韶言;陶大程 -专利权人：中国科学技术大学
申请日： 2016-08-17 - 公布日： 2017-01-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种有效提升卷积神经网络稳健性的方法，包括在前向传递时，对输入特征图进行随机二维变换再进行卷积操作，最终得到输入特征图的分类结果的预测值；在反向传递时，将得到的预测值与真实值之间的误差进行反向传递，计算出各个层的参数对应的梯度，再将参数沿着梯度的反方向进行更新；重复上述前向传递过程与反向传递过程直至预定次数后，获得最佳参数的模型；在测试时，对最佳参数的模型进行测试，从而提升卷积神经网络稳健性。该方法用于图像分类和检索时，仅仅需要在训练过程中引入逐层的随机二维变换，无需引入新的特征提取模块、新的参数或者对输入图像做额外的处理，从而有效提升卷积神经网络稳健性，并降低图像处理的复杂度。
一种有效提升卷积神经网络稳健方法

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