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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

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B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]基于2步衍射法的光学柱面全息显示方法-CN202310985867.6在审
发明人：王君;刘昕昊;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2023-08-07 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G03H1/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于2步衍射法的光学柱面全息显示方法。本发明为了突破传统柱面计算全息显示受限于缺乏商用的柱面空间光调制器，无法从实验上验证提出的各种柱面全息显示方案的问题。因此，本发明提出一种基于2步衍射法的光学柱面全息显示方法。该方法采用直角锥面镜改变传播方向90度，将平面全息图的衍射场转换到柱面上，从而实现360度的柱面显示；同时，该方法采用2步衍射法，直接计算圆锥面镜上的衍射场，具有简洁、准确的特点，能正确重建出较大的不同柱面半径的物体。该方法突破柱面全息图需要柱面空间光调制器的限制，实现了基于平面空间光调制器的柱面全息显示，具有极大的应用前景。
基于衍射光学柱面全息显示方法

[发明专利]基于双向补偿的曲面全息图生成方法-CN202210502318.4有效
发明人：王君;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于相位补偿的曲面全息图生成方法。该方法包括全息图生成和全息图重建两个部分。该方法的生成过程中，首先利用衍射算法，将目标传播到中间虚拟平面，根据所使用的参数，确定补偿最大的距离，然后利用本发明提出的双向补偿方法，进行正向与反向的相位补偿，进而得到曲面全息图。相比传统的单向补偿方法，本发明方法能够改进传统方法有限的中心角限制，通过增大两倍的中心角从而提升视场角，获得更好的观察体验；提出方法并未增加额外的计算量，仍然属于一种可见光下的快速曲面全息图生成算法；最后，模拟结果和光学结果均证明了本发明方法的有效性。
基于双向补偿曲面全息图生成方法

[发明专利]基于光衍射神经网络的拓展全息显示分辨率方法-CN202210517585.9有效
发明人：王君;杨欢;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G03H1/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于光衍射神经网络的拓展全息显示分辨率方法。该方法在全息图重建过程中通过光衍射神经网络拓展全息重建图像的分辨率。通过在低分辨率全息图重建路径上使用光衍射神经网络，光衍射神经网络的衍射层分辨率为目标分辨率，将对全息图重建中不同距离的光场进行重采样和调制，最终在保证全息图重建质量的前提下提高重建图像分辨率。本发明可以有效扩展全息重建图像分辨率，以生成低分辨率全息图的计算时间，获得高分辨率全息图的显示效果，而且，具有计算速度快，功耗低的特点。
基于衍射神经网络拓展全息显示分辨率方法

[发明专利]基于平面空间光调制器的柱面全息显示方法-CN202210518578.0有效
发明人：王君;韩涵;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G03H1/22 文献下载
摘要：本发明为了突破传统柱面计算全息显示受限于缺乏商用的柱面空间光调制器，无法从实验上验证提出的各种柱面全息显示方案的问题；同时，在数值模拟的柱面计算全息中，由于可见光波段满足采样定理的采样数过于庞大而选择远红外波段，可见光波段的柱面计算全息显示方法也是另一个亟待解决的问题。因此，本发明提出一种基于平面空间光调制器的柱面全息显示方法。该方法通过直角锥面镜的等相位面转换功能，将平面全息图的衍射场转换到柱面上，从而实现360度的柱面显示。该方法突破柱面全息图需要柱面空间光调制器的限制，实现了基于平面空间光调制器的柱面全息显示，具有极大的应用前景。
基于平面空间调制器柱面全息显示方法

[发明专利]基于光学计算的拓展距离全息显示方法-CN202210076577.5在审
发明人：王君;雷祥丽;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G03H1/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于光学计算的拓展距离全息显示方法，该发明针对传统菲尼尔卷积法的计算全息图生成过程中，由于衍射距离增加造成的重建质量急剧下降和由于卷积运算的三个傅里叶变换造成的计算速度慢的问题。由于该方法在全息图生成的过程中减少了傅里叶变换的数值计算，从而能够提升全息图计算生成速度，相比传统方法计算生成速度要快8倍以上。此外，该方法得到的全息图再现时衍射距离较远，与传统方法相比，具有长距离显示的优势。本发明的方法计算生成全息图的速度快、再现质量高，在目前热门的真三维显示中有极大的应用潜力。
基于光学计算拓展距离全息显示方法

[发明专利]无缝拼接多片段柱面的大视场角全息显示方法-CN202110841018.4有效
发明人：王君;马异凡;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2021-07-23 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G03H1/08 文献下载
摘要：本发明提出一种无缝拼接多片段柱面的大视场角全息显示方法。该方法针对近似相位补偿法生成片段柱面全息图无法突破的限制，导致片段柱面全息显示视场角依然受限的问题，提出基于近似相位补偿法生成多个小的片段柱面全息图，并采用无缝拼接算法，将多个片段柱面全息图拼接成为一个大的片段柱面全息图，从而扩大全息显示的水平视场角。该方法包括扩大柱面全息图视场角的拼接方法和消除拼缝的无缝拼接算法两个部分。相比于直接拼接片段柱面全息图方法，本发明生成的片段柱面全息图具有较大的视场角，且重建图像中没有拼缝，提升了柱面全息显示的重建质量。
无缝拼接片段柱面视场全息显示方法

[发明专利]基于随机梯度下降优化算法的球面全息再现质量提升方法-CN202210585254.9在审
发明人：王君;潘宇;伍旸;杨欢 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-05-27 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G03H1/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于随机梯度下降优化算法的球面全息再现质量提升方法。该方法包括全息图生成和全息图重建两个部分。该方法的生成过程中，首先利用本发明提出的球面遮挡剔除衍射算法，将随机初始化的全息图进行重建，并计算与目标图像之间的损失值，再得到其梯度，根据反向传播公式，对全息图进行更新，将更新的全息图重复上述操作，满足设定的阈值，最终得到优化之后的全息图；相比传统的球面自衍射迭代方法，本发明方法获得全息图可以重建更高质量的图像，通过随机梯度下降方法，其收敛的峰值信噪比远远高于传统的自衍射方法，能够在球面360°显示中具有良好的应用前景。
基于随机梯度下降优化算法球面全息再现质量提升方法

[发明专利]基于光衍射神经网络的全息显示散斑抑制方法-CN202210492611.7在审
发明人：王君;杨欢;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2022-05-07 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G03H1/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于光衍射神经网络的全息显示散斑抑制方法。该方法在全息图重建过程中通过光衍射神经网络抑制全息重建图像中散斑噪声的频谱分量。通过对纯相位全息图进行重建，使用傅里叶变换将重建图像变换到频域；然后，全息重建图像的频域分量输入光衍射神经网络，经过多个衍射层上神经元的调制；最后，全息重建图像通过光衍射网路处理后，使用傅里叶逆变换变回到空间域，得到散斑抑制后的图像。本发明可以有效抑制全息重建图像中的散斑噪声，针对不同的全息图生成算法同样有效；而且，具有速度快，功耗低的特点。本发明为全息显示的质量提升提供了一种新的解决方案。
基于衍射神经网络全息显示抑制方法

[发明专利]基于自适应权重反馈GS算法的相位全息图生成方法-CN202011548458.2有效
发明人：王君;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： G03H1/08 文献下载
摘要：本发明提出一种基于自适应权重反馈GS算法的相位全息图生成方法。该方法包括全息图生成和全息图重建两个部分。该方法将图像与近似相位相乘，并进行补零和傅里叶变换，将变换后结果进行全息面振幅限制与逆傅里叶变换，将逆变换的结果进行本发明提出的振幅反馈限制和傅里叶变换，重复上述步骤进行迭代，完成设定的迭代次数后，得到最终的全息图。相比传统方法，提出方法能够保证其收敛性，避免分数反馈的不稳定性；提出方法引入的近似相位能抑制伪影的产生，降低其对重建图像的影响；最后，模拟结果和光学结果均证明了本方法重建的图像质量更佳，峰值信噪比平均提高了4.8dB，散班噪声得到了抑制。
基于自适应权重反馈 gs 算法相位全息图生成方法

[发明专利]基于双相位编码的傅里叶相位全息图生成方法-CN202010831140.9有效
发明人：王君;伍旸 -专利权人：四川大学
申请日： 2020-08-18 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G03H1/04 文献下载
摘要：本发明提出一种基于双相位编码的傅里叶相位全息图生成方法。该方法包括傅里叶全息图生成和全息图重建两个部分。该方法将图像与二次相位相乘，并进行傅里叶变换，将变换后的结果与传递函数相乘，并进行双相位编码，将分解好的两个纯相位函数与两个互补的棋盘函数相乘并进行求和，即得到一张傅里叶全息图。所提出的方法相比传统方法，不需要迭代过程，全息图生成速度快，相比其他非迭代算法，速度提高了33倍；提出方法引入的滤波平面可以消除空间光调制器零级光对重建像的影响，传递函数能够让图像重建在不同距离，实现三维显示；最后，模拟结果和光学结果均证明了提出方法重建的图像质量更高，散班噪声得到了抑制。
基于相位编码傅里叶全息图生成方法

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