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[发明专利]一种基于约束CaiT模型的初烤烟叶干燥程度量化方法-CN202310077464.1在审
发明人：周任虎;任鲁西;曹敬东;付国润;席家新;段积有;起必建;汪应华;张军;石超;薛辰;刘兵;李东华;彭云发;杨国富;殷晓花;何文德;王跃金;刘羿男;丁从凯;蔡曼琦;柴建国;郑东方 -专利权人：云南省烟草公司楚雄州公司;云南铭帆科技有限公司
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明提出了“一种基于约束CaiT模型的初烤烟叶干燥程度量化方法”，包括以下步骤：S1：制作初烤烟叶图像干燥程度标定样本；S2：约束CaiT‑transformer模型搭建与训练；S3：初烤烟叶图像预处理；S4：获得初烤烟叶图像预测值Y″；S5：将初烤烟叶图像预测值Y″实时反馈给烘烤控制终端，进行温度阶段调控。本发明的约束CaiT‑transformer模型基于CaiT‑transformer模型，采用赋值权重absolute erro weight对模型加以约束，将赋值权重与交叉熵相乘作为目标函数，目标函数以反向传播方式训练模型，保证初烤烟叶图像预测值的连续性，提高了模型预测结果的稳定性和准确率。
一种基于约束 cait 模型烟叶干燥程度量化方法

[发明专利]基于深度学习的雪茄烟叶分级方法-CN202210783271.3在审
发明人：薛辰;熊攀攀;任鲁西;张军;石超;薛庆逾;王军;彭云发 -专利权人：上海创和亿电子科技发展有限公司
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的雪茄烟叶分级方法，包括：步骤一，采集若干不同等级的雪茄烟叶图像作为样本；步骤二，将采集得到的雪茄烟叶图像按不同等级分类存储；步骤三，构建分级模型，将分类后的雪茄烟叶图像进行预处理后输入分级模型中进行训练，得到训练好的分级模型；步骤四，采集待测雪茄烟叶的烟叶图像并对采集得到的图像进行步骤三相同的预处理，然后利用训练好的分级模型预测得到雪茄烟叶等级判定结果；步骤五，输出判定结果；其中，步骤三中是以Resnext50网络为基础网络，加入Sequeeze‑and‑Excitation模块作为骨干网络，在骨干网络之后添加CoordinateAttention模块的架构来构建分级模型。本发明的方法鲁棒性高、无损，可用于雪茄烟叶等级判定，减少人工工作量，提高生产效率。
基于深度学习雪茄烟叶分级方法

[发明专利]一种后端反爬虫方法-CN201910753560.7有效
发明人：王志强;丁伟;任鲁西;鲁熹;许培培 -专利权人：上海建桥学院
申请日： 2019-08-15 - 公布日： 2022-10-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种后端反爬虫方法，包括以下步骤：步骤S1：服务器端反爬系统检测请求数据是否携带访问令牌，若是，执行步骤S3，若否，执行步骤S2；步骤S2：服务器端反爬系统识别请求数据是否为恶意请求，若是，则执行步骤S5，若否，则产生访问令牌并执行步骤S4；步骤S3：服务器端反爬系统对访问令牌进行交叉验证，若验证成功，则执行步骤S4，若验证失败，则执行步骤S5；步骤S4：返回正确数据；步骤S5：返回错误数据。与现有技术相比，数据加密或传输不依赖于前端，且进行交叉验证，杜绝了其它人员能够对Javascript进行逆向分析，进一步提高了安全性。
一种后端爬虫方法

[发明专利]一种基于深度学习视觉检测的卷烟辅料纸张缺陷检测方法-CN202111189080.6在审
发明人： 任鲁西;王潇;肖鸿;江沉;詹映;石超;薛辰;李标模;桂杨丽羽;黄闫江;何利波 -专利权人：上海伯耶信息科技有限公司
申请日： 2021-10-12 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习视觉检测的卷烟辅料纸张缺陷检测方法，先采集卷烟辅料纸张的图片，将图片通过HTTP传输给算法服务；算法服务在软件启动时会在后台启动，并加载模型；算法服务接收到图片，经过解码、保持宽高比缩放、归一化等操作后会被送入模型推理的阶段；得到的推理结果在模型中经过特征提取、yolo层、特征解码后输出检测框信息；因检测框有冗余，需要经历yolov4算法使用的DiouNMS过滤检测框；最终在图像上画出缺陷，将图像和缺陷信息再传输给软件端。本发明配合检测软件可以自动检测、自动记录，大量减少人工工作量，提高检测效率；本发明进一步实现工业自动化。
一种基于深度学习视觉检测卷烟辅料纸张缺陷方法

[发明专利]一种基于深度学习的烟框烟叶等级判定方法-CN202111203245.0在审
发明人： 任鲁西;刘秭辰;张军;石超;薛辰;何利波 -专利权人：上海创和亿电子科技发展有限公司
申请日： 2021-10-15 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的烟框烟叶等级判定方法，包括：步骤一、选取若干不同等级的烟叶作为样本，采集烟框内样本的烟叶图像；步骤二、将采集得到烟叶图像按不同等级分类存储；步骤三、构建预测模型，将分类后的烟叶图像进行预处理后输入预测模型中进行训练，得到训练好的预测模型；步骤四、对于待测烟框烟叶等级判定，首先采集待测烟框烟叶的烟叶图像并对采集得到的图像进行步骤三相同的预处理，然后利用训练好的预测模型预测得到烟叶等级判定结果；步骤五，输出判定结果。该方法用于烟叶等级判定方法，减少人工工作量，提高生产效率。
一种基于深度学习烟叶等级判定方法

[发明专利]一种基于视频深度学习的路面缺陷识别方法和系统-CN202010905965.0在审
发明人： 任鲁西;任鹏飞;徐浪 -专利权人：燊赛（上海）智能科技有限公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于视频深度学习的路面缺陷识别方法和系统，所述方法包括：巡检车辆上的视频采集设备实时采集路面视频；根据网络带宽、数据流量及服务器配置判断将路面视频发送至云平台或者巡检车辆上部署的计算设备；若发送至所述计算设备，所述计算设备确定道路病害的类别、数量及缺陷点在图片中的位置，截取缺陷点对应的帧图像标记GPS定位信息上传至云平台；若发送至所述云平台，所述云平台确定道路病害的类别、数量及缺陷点在图片中的位置，截取缺陷点对应的帧图像，标记GPS定位信息进行存储，对重要报警信息进行远程推送，以使得在web前端界面显示。实现了道路路面缺陷实时检测、定位及报警等一系列功能。
一种基于视频深度学习路面缺陷识别方法系统