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[发明专利]基于多时空聚类的出租车载客点推荐方法-CN202010952020.4有效
发明人：张志鹏;张尧;任永功 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开了一种可提高推荐精确度的基于多时空聚类的出租车载客点推荐方法，依次按照如下步骤进行：对出租车原始轨迹数据进行预处理，移除出租车轨迹噪点；从预处理后的轨迹数据中提取出租车历史载客点信息；利用多时空聚类方法对出租车历史载客点进行聚类；根据目标出租车实时请求信息，产生多个候选载客点聚类簇；利用实时流行度、平均速度和距离信息为每个候选载客点聚类簇计算推荐度；选取推荐度最高的N个载客点聚类簇作为推荐结果提供给目标出租车。
基于多时空聚类出租车载客推荐方法

[发明专利]一种基于实体关系挖掘的知识图谱构建方法-CN202310673837.1在审
发明人：张志鹏;王安琪;张宇航;周平磊;张尧;任永功 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2023-06-08 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开一种基于实体关系挖掘的知识图谱构建方法，首先利用用户‑物品交互二部图和知识图谱构建协同知识图谱；再根据获取到的协同知识图谱为每个用户建立一个决策表，其中每行表示物品，每列表示关系，表格中的值表示对应物品与关系之间的实体；根据定义的分割方法，分别从已有的两个关系中生成一种新关系；将新生成的关系融合到协同知识图谱中。可丰富物品的属性信息，使知识图谱中的信息更加丰富，有效改善知识图谱中关系稀少的现象，无需大量的数据和计算资源，解决了现有技术为此所存在的一定风险和局限性。
一种基于实体关系挖掘知识图谱构建方法

[发明专利]一种基于协同知识图谱邻近采样的长尾推荐方法-CN202310626143.2在审
发明人：张志鹏;张宇航;王安琪;周平磊;张尧;任永功 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种基于协同知识图谱邻近采样的长尾推荐方法，包括如下步骤：构造用户‑物品二部图、知识图谱和协同知识图；在协同图上为每个用户随机采样协同路径；计算每个用户的每一条协同路径的平均物品流行度；选取平均物品流行度最低的路径中的所有物品节点替换用户原始的一阶近邻，作为用户新的一阶近邻；基于每个节点和邻居节点的关系生成注意力权重，并聚合邻居节点信息；将目标用户节点和输入自注意力层，并将输出中的目标用户的嵌入作为最终的用户嵌入；将最终得到的用户和物品的嵌入做点积，预测该用户和该物品的交互评分，预测评分的降序排序集合的前N项作为推荐结果。在保证推荐精确率的前提下，提高长尾物品的推荐性能。
一种基于协同知识图谱邻近采样长尾推荐方法

[发明专利]基于链接聚类和约简的协同过滤推荐方法-CN202010953795.3有效
发明人：张志鹏;张尧;任永功 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2020-09-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开了一种可同时提高推荐精确度和多样性的基于链接聚类和约简的协同过滤推荐方法，依次按照如下步骤进行：将用户‑物品评分矩阵映射为用户‑物品加权二分网络；对用户‑物品加权二分网络按照链接进行聚类；根据全局‑局部加权二分模块度指导聚类结果，得到最佳聚类值；根据链接约简算法删除每个聚类簇中的冗余链接；根据约简后的聚类簇中的评分信息选取目标用户的邻近用户；根据邻近用户的评分预测目标用户未评分物品，选取预测评分最高的N个物品作为推荐结果提供给目标用户。
基于链接和约协同过滤推荐方法

[发明专利]基于加权三部图的协同过滤推荐方法-CN202110538107.1有效
发明人： 任永功;张志鹏;王宁婧 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于加权三部图的协同过滤推荐方法，具体步骤如下：将用户、物品和标签信息视为三类不同的结点，构建物品‑用户‑标签三部图模型；利用用户偏好度算法计算用户偏好度，将用户偏好度作为物品‑用户‑标签加权三部图的权值，构建加权三部图模型；利用热传导方法在加权三部图上进行资源重分配来挖掘更多的相似关系，计算两两用户之间的相似度；在基于用户的协同过滤框架基础上，根据两两用户之间的相似度为未评分物品进行预测评分，降序排列生成每个用户的推荐列表，再根据推荐列表向用户推荐物品。在真实数据集上的实验表明，本发明可以更好地挖掘长尾物品，实现个性化推荐。
基于加权三部协同过滤推荐方法

[发明专利]一种基于知识图谱与元学习的物品冷启动推荐方法-CN202211682842.0在审
发明人：张志鹏;岳顺成;张宇航;王安琪;任永功 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于知识图谱与元学习的物品冷启动推荐方法，首先依据用户物品二部图，生成用户、物品初始化嵌入，并根据自注意力编码器来构建元嵌入；其次在一阶传播时，针对物品非完全冷启动问题，采用元聚合器聚合目标物品以及邻居来重构物品的嵌入；最终通过内积得到用户采取目标物品的概率，并取前N项作为最终推荐结果。本发明集合了知识图谱和元学习的长处，将其完美融为一体，更加完善的解决物品推荐冷启动问题，不仅通过元学习减少噪音提高了冷启动场景下的推荐结果，而且还通过结合知识图谱的方法，高阶探索用户交互这些物品隐藏的因素，挖掘用户的潜在兴趣。
一种基于知识图谱学习物品冷启动推荐方法

[发明专利]基于粗糙集规则提取的协同过滤推荐算法-CN201911094049.7有效
发明人： 任永功;张志鹏;张云鹏 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种基于粗糙集规则提取的协同过滤算法，是在物品相似度的计算阶段，利用粗糙集决策规则挖掘填充评分矩阵中的缺失值，有效缓解传统协同过滤算法在相似度计算阶段由于数据稀疏性引起的推荐问题，提高个性化推荐的精度。本发明对物品评分的预测采用统一的度量标准，计算相似度采用余弦相似度计算物品相似度，确保了项目最近邻计算的稳定性与可靠性。
基于粗糙规则提取协同过滤推荐算法

[发明专利]融合关系挖掘与协同过滤的物品冷启动推荐算法-CN201911094068.X有效
发明人： 任永功;张志鹏;石佳鑫 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2019-11-11 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开一种融合关系挖掘与协同过滤的物品冷启动推荐算法，首先依据物品属性矩阵，采用关系挖掘方法计算每两个属性之间多种二元关系，将有限的物品属性扩展成更多的关系属性，进而得出属性关系矩阵并计算物品间属性相似度，同时融合物品评分信息进行相似度加权计算，实现新物品的个性化推荐，可以系统地解决推荐系统中新物品冷启动问题，提高推荐准确度及物品多样性。
融合关系挖掘协同过滤物品冷启动推荐算法

[发明专利]一种基于协同标签图扩散的长尾推荐方法-CN202211283219.8在审
发明人：张志鹏;张宇航;岳顺成;王安琪;周平磊;任永功 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2022-10-20 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于协同标签图扩散的长尾推荐方法，将能量扩散同时应用于用户‑物品异构图、标签‑物品异构图和协同标签图中，首先并非直接根据能量扩散中物品之间能量转移确定推荐的结果，而是利用目标物品与其它节点之间的能量扩散系数计算两节点之间的边的权重；其次同时考虑了物品在同构图和异构图中的邻域信息，通过用户‑物品异构图聚合物品邻域中的用户偏好信息，通过标签‑物品异构图聚合物品的标签信息，通过协同标签图聚合其它关联物品的特征信息，有效的弥补长尾物品的特征信息不足的缺陷，缓解推荐中的流行度偏差，实现了高精度的长尾推荐，有效提高了长尾推荐率。
一种基于协同标签扩散长尾推荐方法

[发明专利]一种基于注意力遮挡机制的表情识别方法-CN202210373538.1在审
发明人：傅博;毛圆鑫;傅士林;刘松泉;任永功 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开一种基于注意力遮挡机制的表情识别方法，采用了训练‑微调的架构，通过注意力回馈‑遮挡模式实现对模型注意力的再训练。在训练阶段，基于模型在训练过程中不同特征向量之间具有很强的关联性，对网络处理后的特征向量进行聚类同时使用记事本亲和字典缓存，使用记事本亲和损失和交叉熵损失去辅助训练表情识别网络模型；在微调阶段，使用遮挡注意力部分微调法去提升表情识别网络的性能。本发明加强了网络的泛化性，克服了现有技术所存在的过拟合、表情特征向量聚集、遮挡图像识别失效等问题，使得表情识别具有更高的准确率。
一种基于注意力遮挡机制表情识别方法

[发明专利]基于深度学习二维时间序列图像的焊缝无损检测方法-CN202111222050.0在审
发明人：刘洋;袁鲲;任永功;李恬 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-10-20 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习二维时间序列图像的焊缝无损检测方法，采用多尺度自适应高斯滤波优化的Steger算法提取焊缝的中心轨迹，可根据焊缝轮廓粗细不同自适应调整中心轨迹像素点位置坐标，避免因提取中心轨迹断裂而出现的误差，可得到准确的焊缝数据，并将此焊缝数据视为特殊时间单位的一维时间序列数据，进而得到适合应用神经网络的最佳二维时间序列图像。具有如下优点：鲁棒性高，处理速度快；将焊缝特征在维度和尺度上进行扩展更容易凸显缺陷；利用现有的深度学习模型对焊缝最佳二维时间序列图像进行孔洞、毛刺、凹陷及无缺陷分类，实现更高的检测准确率且泛化能力更强。
基于深度学习二维时间序列图像焊缝无损检测方法

[发明专利]一种基于噪声生成网络的牙齿CT图像盲去噪方法-CN202111047653.1在审
发明人： 任永功;张湘怡;傅博;王丽妍 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-09-08 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于噪声生成网络的牙齿CT图像盲去噪方法，通过训练噪声生成网络和噪声去除网络，构建噪声去除网络的训练模型，从而实现对牙齿CT图像进行盲去躁。首先，将L0滤波器的输出结果作为牙齿CT图像的标签，构建牙齿CT的伪图像对，用以训练噪声生成网络来估计真实噪声分布；然后将学到的真实噪声分布迁移到干净的肺部CT图像上，从而在肺部CT上生产含有真实噪声的图像，构建新的肺部CT的伪图像对，用以训练去噪网络从而实现对牙齿CT图像去噪且能够很好地保留边缘细节，满足医生准确诊断口腔疾病的图像要求。
一种基于噪声生成网络牙齿 ct 图像盲去噪方法

[发明专利]基于物品的时间关联度和覆盖度的协同过滤推荐方法-CN201810486705.7有效
发明人：张志鹏;任永功;邹丽;崔晓松 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06Q30/06 文献下载
摘要：本发明公开一种基于物品的时间关联度和覆盖度的协同过滤推荐方法，提出了时间关联函数，并将其应用于物品之间相似度计算，即可以将时间关联函数最大限度地应用于协同过滤算法中，有效地减小被评分已久的物品的权重，能够更加精确地反映物品之间的关系，减少预测评分和实际评分之间的差距，提高预测精度；同时本发明提出了可以度量物品与目标用户爱好之间关系的覆盖度函数，并将其应用于计算物品的预测评分中，使得物品在计算预测评分时，其邻近物品会获得更高的权重，从而使得该物品拥有更高的预测评分，更容易被推荐给目标用户，有效提高了分类精度。
基于物品时间关联覆盖协同过滤推荐方法

[发明专利]基于社交网络能量扩散的协同过滤推荐方法-CN202110538113.7在审
发明人： 任永功;张志鹏;王瑞霞 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明公开一种基于社交网络能量扩散的协同过滤推荐方法，首先通过亲密关系计算用户直接的信任强度值，再通过信任传递，挖掘用户的间接信任强度值（隐式信任），再引入参数将社交网络与用户‑物品二分网络结合计算物品之间的相似度，最后结合协同过滤进行评分预测，提高了推荐的精确度，缓解数据稀疏性带来的影响。
基于社交网络能量扩散协同过滤推荐方法

[发明专利]一种基于混合神经网络和多级注意力机制的触发词识别方法-CN202110555216.4在审
发明人：何馨宇;于博;任永功;太平;李文璇 -专利权人：辽宁师范大学
申请日： 2021-05-20 - 公布日： 2021-07-27 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开一种基于混合神经网络和多级注意力机制的生物医学事件触发词识别方法，属于自然语言处理领域。首先，利用卷积神经网络和双向门控循环神经网络相结合，构建了一种基于混合神经网络的生物医学事件触发词识别模型，降低了特征提取过程中过分依赖自然语言处理工具所消耗的大量人工成本，提高了句子语义准确性；其次，通过词级注意力机制加强句内关键信息，通过句子级注意力机制加强要素间的相互影响，通过篇章级注意力机制加强句子间上下文的语义影响。实验结果表明，本发明有效提升了癌症相关的生物医学事件触发词的识别效率。
一种基于混合神经网络多级注意力机制触发识别方法

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