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[发明专利]基于图神经网络的机械通气人机异步检测方法、装置-CN202210158025.9有效
发明人：熊富海;仲为;马良;颜延;李慧慧;廖天正;王磊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-02-21 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的机械通气人机异步检测方法、检测装置、存储介质和设备。该检测方法包括获取待测对象在机械通气过程中的实时波形数据；将获取到的所述实时波形数据转换为实时图结构数据；将所述实时图结构数据输入到预先训练完成的图卷积神经网络模型，获得人机异步类型。本检测方法通过将波形数据转换成非欧空间中的图结构数据，并采用图卷积神经网络模型来预测人机异步类型，提升了数据维度，增强了数据分析自由度，扩宽了分析处理的视觉，以提高待测对象在机械通气过程中人机异步类型的预测准确性。
基于神经网络机械通气人机异步检测方法装置

[发明专利]预测机械通气脱机的方法、装置、设备及存储介质-CN202210581752.6有效
发明人：熊富海;马良;仲为;颜延;王磊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2022-05-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H20/40 文献下载
摘要：本申请适用于人工智能技术领域，提供了一种预测机械通气脱机的方法、装置、设备及存储介质，包括：获取患者的健康生命体征画像；获取患者对应的可脱机时的通气参数画像；获取患者在机械通气时的实时生命体征画像和实时通气参数画像；根据健康生命体征画像和实时生命体征画像之间的第一相似度，以及通气参数画像和实时通气参数画像之间的第二相似度，确定脱机决策结果。上述方案中，针对每个患者，充分考虑到了该患者的健康生命体征画像和实时生命体征画像对脱机决策结果带来的影响，因此可以准确地判断出每个患者机械通气脱机的时机，进而提升了机械通气操作的成功率。
预测机械通气脱机方法装置设备存储介质

[发明专利]检测人机通气不同步的呼吸波形分类模型训练方法及装置-CN202210107144.1在审
发明人：仲为;李慧慧;马良;熊富海;颜延;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-01-28 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本发明涉及呼吸设备分析领域，具体涉及一种检测人机通气不同步的呼吸波形分类模型训练方法及装置，本发明方法通过对各类波形的观察，对每个呼吸周期的气道压数据进行升序排列后，不同呼吸类型的数据分布特点有明显的差异；所以将气道压数据进行升序排列后再提取特征就会非常有效，可以非常有效的将根据波形呼吸类型的区分；并且可以应用最基本的机器学习分类算法进行快速分类训练，本申请方法训练的呼吸波形分类模型训练检测呼吸类型的效果甚优。
检测人机通气不同步呼吸波形分类模型训练方法装置

[发明专利]一种基于模糊熵特征提取的人机通气异步检测模型及装置-CN202111461918.2在审
发明人：马良;颜延;熊富海;仲为;王磊;李慧慧 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-02 - 公布日： 2022-04-08 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗检测领域，具体涉及一种基于模糊熵特征提取的人机通气异步检测模型及装置，通过对采集到的具有多种人机不同现象的呼吸波形，基于模糊熵的特征提取方法，对多通道呼吸波形进行模糊熵特征提取，分别以一定的参数进行模糊熵特征计算，然后将三个维度的模糊熵特征扁平化到一维构成一个呼吸周期的特征样本，重复的将所有的呼吸周期波形进行特征提取计算，最后得到一个可同时分类多种人机不同步的现象的模型。
一种基于模糊特征提取人机通气异步检测模型装置

[发明专利]一种机械通气人机异步数据获取方法、检测方法及其设备-CN202111536377.5在审
发明人：熊富海;马良;仲为;颜延;李慧慧;廖天正;王磊 -专利权人：深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-15 - 公布日： 2022-03-22 - 主分类号： G01M99/00 文献下载
摘要：本申请提供了一种机械通气人机异步数据获取方法、检测方法及其设备。该机械通气人机异步数据获取方法包括：开启并连接呼吸机和模拟肺；通过模拟肺控制软件按照预设类型的内置病例设置所述模拟肺的模拟呼吸模式；调节所述呼吸机的机械通气模式与所述模拟肺的模拟呼吸模式不匹配，使得所述呼吸机与所述模拟肺之间产生人机异步现象；在所述人机异步现象稳定时，通过所述模拟肺控制软件导出相关的人机异步数据。通过上述方式，本申请的异步数据获取方法能够通过呼吸机和模拟肺的配合，快速、高效、大量、多种类地获取不同的人机异步数据，为相关的教学、研究、应用提供重要的前置基础。
一种机械通气人机异步数据获取方法检测及其设备

[发明专利]机械通气过程中人机异步现象的分类方法和分类装置-CN202111452509.6在审
发明人：马良;仲为;熊富海;廖天正;颜延;李慧慧;王磊 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-12-01 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本发明公开了机械通气过程中人机异步现象的分类方法和分类装置。该分类方法包括：获取待测对象在机械通气过程中的实时呼吸波形数据；提取所述实时呼吸波形数据的庞加莱图特征；将所述庞加莱图特征输入至预先训练好的分类模型，分类模型输出所述实时呼吸波形数据对应的人机异步类型。本方法从原始波形中提取庞加莱图特征，不依赖于波形之外的其它因素，以更好地反映波形的形态变化等信息，从训练得到可用于多种机械通气模式下的多种人机异步分类任务的分类模型，最终实现对实时呼吸波形数据进行准确的分类。
机械通气过程人机异步现象分类方法装置

[发明专利]一种人机不同步识别方法、系统、终端以及存储介质-CN202111193691.8在审
发明人：仲为;李慧慧;熊富海;颜延;王磊;马良 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2021-10-13 - 公布日： 2022-01-18 - 主分类号： A61M16/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种人机不同步识别方法、系统、终端以及存储介质。包括：获取当前呼吸周期内的呼吸数据；将所述呼吸数据划分为具有相同数据点个数的至少两段数据，并分别计算每段数据的方差，将所述每段数据的方差计算结果作为所述呼吸数据的特征值；将所述特征值输入训练好的呼吸波形分类模型，通过所述呼吸波形分类模型对所述呼吸数据的呼吸类型进行分类，根据所述呼吸类型分类结果对人机不同步现象进行识别。本申请实施例通过对每个呼吸周期的呼吸数据进行分段，并计算分段方差，将分段方差作为对应呼吸周期的特征值，并通过机器学习分类算法进行呼吸类型的分类，根据分类结果对人机不同步现象进行识别，可以实时准确的识别出人机不同步现象。
一种人机不同步识别方法系统终端以及存储介质

[发明专利]一种可翻转式新型户外椅-CN201911063321.5在审
发明人：刘小英;蔡嘉敏;仲为;盛可儿;金桐 -专利权人：湘潭大学
申请日： 2019-11-04 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： A47C1/00 文献下载
摘要：本发明为一种可翻转式新型户外椅，包括椅面、底座、中心轴、弹簧伸缩联接机构、保护盖、手柄、滚珠；弹簧伸缩联接机构用来固定椅面；弹簧伸缩联接机构包括衔接杠、弹簧、旋转轴、衔接块、固定块、手柄组成。通过拉动手柄，带动衔接杠绕着旋转轴运动，将两侧原本插入保护盖孔、中心轴孔、支撑架孔以及椅面孔内手柄上的插销拔出，用于解除对椅面的固定作用。当使用者将椅面旋转至其想使用的椅面时，通过松开手柄，两侧的手柄在弹簧的恢复力作用下对准保护盖孔、中心轴孔、支撑架孔以及椅面孔依次插入，实现椅面固定。
一种翻转新型户外

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