专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]永磁同步电机的控制方法、装置、永磁同步电机及介质-CN202310883702.8在审
  • 陈毅东;杨日阳;付晓燕 - 深圳市兆威机电股份有限公司
  • 2023-07-17 - 2023-10-24 - H02P21/36
  • 本发明提供一种永磁同步电机的控制方法、装置、永磁同步电机及介质,涉及电机技术领域。该方法包括:计算所述永磁同步电机的q轴电压;计算所述永磁同步电机的驱动器的电压矢量最大幅值;判断所述q轴电压是否大于所述电压矢量最大幅值;若所述q轴电压小于或等于所述电压矢量最大幅值,则确定所述永磁同步电机未过速;若所述q轴电压大于所述电压矢量最大幅值,则确定所述永磁同步电机过速,控制所述驱动器封波。这样,通过判断电压和电流实时检测永磁同步电机电机的过速状态,大大提高了骑行的安全性以及骑行体验,同时还有效防止了永磁同步电机发电状态对电池和驱动器的损害,提高其使用寿命。
  • 永磁同步电机控制方法装置介质
  • [发明专利]一种含铁锌尘泥的分类回收装置及方法-CN202310660489.4在审
  • 付晓燕;曹志成;李生忠;吴佩佩 - 宝武集团环境资源科技有限公司
  • 2023-06-06 - 2023-10-20 - C22B7/02
  • 本发明公开了一种含铁锌尘泥的分类回收装置及方法,装置包括焙烧还原系统和烟气回收系统;焙烧还原系统用以将由含铁锌尘泥制备的球团进行焙烧还原处理;该焙烧还原系统包括多腔室转底炉,多腔室转底炉内设有多个自炉顶朝下延伸的隔墙将炉内空间分隔为进料腔、氧化焙烧腔、还原腔和出料腔;氧化焙烧腔上设有氧化烟气出口,还原腔上设有还原烟气出口,出料腔设有出料装置;烟气回收系统包括氧化烟气净化回收单元和还原烟气净化回收单元;氧化烟气净化回收单元将从氧化焙烧腔出来的氧化烟气进行回收获得盐产品;还原烟气净化回收单元将从还原腔出来的还原烟气进行回收获得锌产品。本发明能够从源头对各类产品进行分类回收,提高产品价值。
  • 一种含铁锌尘泥分类回收装置方法
  • [发明专利]数据的传输方法、系统和电子设备-CN202310652971.3在审
  • 陈义全;王一静;靳珍;付晓燕 - 浙江大学
  • 2023-06-02 - 2023-08-29 - G06F12/1027
  • 本申请公开了一种数据的传输方法、系统和电子设备。其中,该方法包括:获取向虚拟机写入了数据传输请求的存储队列,其中,数据传输请求用于请求存储设备传输待传输数据;将存储队列在虚拟机中的虚拟地址转换为物理地址;将转换得到的物理地址映射至主机中的内存地址;将数据传输请求写入至内存地址所关联的目标队列中,其中,数据传输请求为由存储设备从目标队列中读取,存储设备用于响应数据传输请求,并传输待传输数据。本申请解决了数据传输的效率低的技术问题。
  • 数据传输方法系统电子设备
  • [发明专利]一种红色发光材料及其制备方法和应用-CN202211122161.9有效
  • 张洪武;孟伟;付晓燕;蔡鹏博 - 厦门理工学院
  • 2022-09-15 - 2023-08-25 - C09K11/62
  • 本发明公开了一种红色发光材料及其制备方法和应用,属于功能材料技术领域;所述红色发光材料的结构表达式为:LiGa1‑xAO4:xCr3+,其中,A为Si、Ge或Sn;x为摩尔百分含量,0.01%≤x≤0.3%;按照元素摩尔比称取原料,混合并研磨得到粉体,之后进行灼烧得到预烧样品,冷却,然后煅烧得到所述红色发光材料;本发明所制备的红色发光材料对温度的依赖性强,在不同温度下的发射光谱,不同波长的发射峰表现出不同的变化趋势,基于荧光强度比(FIR)技术,通过比较不同发射峰的积分强度来实现温度的双重检测功能;本发明的红色发光材料可普遍应用于电子器件、航天航空、环境监测、生物医疗和工业生产等领域。
  • 一种红色发光材料及其制备方法应用
  • [发明专利]一种基于深度学习的机械振动故障诊断方法-CN202310376679.3在审
  • 赵骥;陈子健;付晓燕 - 辽宁科技大学
  • 2023-04-11 - 2023-08-15 - G01H17/00
  • 本发明提供一种基于深度学习的机械振动故障诊断方法,将首层宽卷积深度神经网络WDCNN与长短期记忆网络相结合的故障诊断方法即WDCNN‑LSTM;该模型将预学习的特征信息由CNN自适应地从一维原始振动信号中提取,并通过长短期记忆网络中的控制门对卷积提取后的特征进行进一步的特征增强提取,再通过分类检测模块尽最大程度获取预检测的故障特征信息。将经典的卷积神经网络模型进行了改进,使得模型提高了对于短距离特征的学习效率,通过较大的卷积核来一次性学习多个机械故障特征,减少了模型训练时长。不仅可以有效地提取故障特征信息而且可以防止过拟合,对于复杂环境下的机械振动故障检测也有一定的提升作用。
  • 一种基于深度学习机械振动故障诊断方法
  • [实用新型]金属铸件钻孔加工用清理装置-CN202223143718.5有效
  • 郭永林;郭军林;张俊朝;付晓燕 - 林州市创信汽车部件制造有限公司
  • 2022-11-25 - 2023-08-15 - B23Q11/00
  • 本实用新型公开了金属铸件钻孔加工用清理装置,包括支撑架,所述支撑架内侧底部焊接有打孔台,且打孔台内侧焊接有镂空网,所述镂空网的下方焊接有斜板;本实用新型中,通过转动打孔台两侧螺纹连接的螺纹杆,促使两个螺纹杆通过轴承座带动对应的夹座相向移动,使得夹座底部的导向板在导向槽的作用下沿着镂空网表面焊接的导向条滑动,实现金属铸件的夹持,使得金属铸件处于打孔台的镂空网表面,当打孔装置打孔时,金属铸件打孔产生的碎屑一部分直接穿过镂空网后由倾斜焊接的斜板导出,另一部分可采用清扫的方式穿过矩形口落入斜板导出,相较于传统金属铸件打孔装置,能够为金属碎屑提供可供清理的场所,增加金属碎屑清理便捷度。
  • 金属铸件钻孔工用清理装置

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