“中再云图技术有限公司”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果23个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]无人机钢筋点检识别方法-CN202310989202.2在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能图像识别技术领域，具体公开了一种无人机钢筋点检识别方法，包括如下步骤：对输入的无人机图像进行切片，切片后的图像与输入网络PP‑YOLOE输入大小保持一致；任务为模型训练则将以上数据收集整理含钢筋数据作为源数据集；无人机图像物体检测图片数据进行标注；采用零‑均值规范化数据预处理；基于PP‑YOLOE训练钢筋检测数据集得到训练模型，在测试集上选取训练模组；任务为推理部署则将以上数据按顺序整理依次送入推理程序；由于输入切片后的多张640*640小图；坐标点位是相对于输入图像；使用多分类IOU去重方式去除重复数据。提升特殊场景作业情况下对施工现场钢筋数量的统计，提高钢筋点检的工作效率。
无人机钢筋点检识别方法

[发明专利]一种基于上下文辅助的视频口罩检测方法-CN202110878803.7有效
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明提供一种基于上下文辅助的监控视频口罩检测方法，包括以下步骤：S1通过摄像头采集视频图像信息；S2标注数据；S3按8:2拆分数据集为训练集和验证集；S4数据增强和归一化训练集；S5计算训练集的RGB平均值和方差；S6训练和验证模型；S7导出模型；S8使用模型进行实时在线口罩检测。本发明通过结合图片中口罩的上下文口罩信息，实现口罩识别，本发明在口罩作为小目标时表现良好。
一种基于上下文辅助视频口罩检测方法

[发明专利]一种自动发现识别建筑物加盖识别方法及系统-CN202211490437.9在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明的一种自动发现新增建筑物加盖的系统，通过接入监控设备管理，设置监控预置画面；配置配置监控调度模块‑监控取流规则，配置监控调度模块‑建筑物加盖识别规则，配置监控调度模块‑预警规则；通过pp‑yoloe算法识别建筑物加盖情况；对预测结果与历史加盖数据计算IOU，判定是否是新增的建筑物加盖；对检测检测数据符合新增建筑物加盖条件时，发出预警提醒，从而解决了现有的新增建筑物加盖不便于甄别的问题。
一种自动发现识别建筑物加盖方法系统

[发明专利]基于深度学习的乱贴乱画检测方法，存储装置及服务器-CN202211496328.8在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的乱贴乱画检测方法，包括以下步骤：S1通过摄像头采集视频图像数据，删除重复乱贴乱画图像数据，删除没有乱贴乱画的图像数据；S2标注数据；S3按8:2拆分数据集为训练集和验证集；S4数据增强和归一化训练集，调整到预设大小维度；S5计算训练集的RGB平均值和方差；S6数据通过Darknet‑19提取特征，FPN处理后，经IoU损失计算优化Darknet‑19、FPN模型中的权重；S7训练和验证模型，导出模型；S8使用模型进行实时在线乱贴乱画检测。采用本发明提供的方法可以准确实现乱贴乱画的检测识别。
基于深度学习乱画检测方法存储装置服务器

[发明专利]一种基于目标检测的高香识别方法-CN202211160450.8在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2022-09-22 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明涉及目标检测技术领域，具体涉及一种基于目标检测的高香识别方法，包括通过摄像头采集视频图像信息，并对视频图像信息进行预处理，得到训练集和验证集；将训练集进行数据增强、归一、维度调整，得到计算数据；将计算数据输入图像金字塔获取语义特征，并将语义特征加入注意力机制，得到反馈权重；通过反馈权重、训练集和验证集对网络模型进行训练和验证，得到目标检测网络模型；将在线烧香数据输入目标检测网络模型中进行训练，得到检测结果，本发明为解决无法判断燃烧时香烛的高度导致香烛倒塌或断裂后掉落到周围物品上，造成火灾的问题。
一种基于目标检测识别方法

[发明专利]一种自动发现新建建筑物识别的方法-CN202210685651.3在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2022-06-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能图像识别技术领域，具体涉及一种自动发现新建建筑物识别的方法，包括采集图像，并对图像进行标注，得到标注图像，对标注图像进行划分，得到训练集和测试集，构建遥感变化检测模型，使用训练集和测试集对遥感变化检测模型进行训练和测试，得到最终模型，将待检测的图片输入最终模型，得到建筑物变化检测图片，对需要甄别的建筑物进行图像采集，并对需要甄别的地方进行标注，并进行划分，通过训练集和测试集对遥感变化检测模型进行训练和测试，得到最终模型，通过最终模型对图像进行甄别，检测数据符合新建建筑物条件时，发出预警提醒，从而解决了现有的新建建筑物不便于甄别的问题。
一种自动发现新建建筑物识别方法

[发明专利]一种识别城市暴露垃圾的目标检测方法-CN202011546774.6有效
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-08-19 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明提供一种识别城市暴露垃圾的目标检测方法，该方法主要包括以下步骤：S1:采用手机拍摄城市中分布的暴露垃圾照片并整理作为源数据集S；S2:标注暴露垃圾的位置和类别S3：结合所述xml数据，转换源数据集S为COCO格式的数据集CS；S4:零‑均值规范化CS数据集，记作数据集ZCS；S5：在数据集ZCS上，选取部分数据集作为测试集tes_ZCS，余下部分数据集中选取部分数据作为验证集val_ZCS，剩余部分作为训练集tra_ZCS；S6:训练暴露垃圾识别模型，S7:采用暴露垃圾识别模型判断其是否有暴露垃圾。本发明采用目标检测方式检测识别暴露垃圾，使得城市暴露垃圾自动识别，及时处理，减少垃圾暴露在公众视野中，城市市容市貌得到有效提升，在迈入智能化的文明城市上更进一步。
一种识别城市暴露垃圾目标检测方法

[发明专利]一种禁区闯入行为识别方法，存储装置及服务器-CN202110605740.8有效
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种禁区闯入识别方法，其特征在于，包括以下步骤，S1:收集物体检测图片数据；S2:对物体检测图片数据进行标注；S3:采用零‑均值规范化数据预处理,在处理前对数据做数据增强；S4:基于PP‑YOLO训练禁区闯入行为数据集得到训练模型，在测试集上选取训练模型，对模型剪裁优化模型后转化成推理模型，得到禁区闯入行为识别模型。本发明的有益效果是，采用目标检测方式检测识别禁区闯入行为，使得禁区闯入行为得到监控监管，提高值班人员工作效率。
一种禁区闯入行为识别方法存储装置服务器

[发明专利]一种城市容貌乱贴乱画行为识别方法，存储装置及服务器-CN202011209200.X有效
发明人：孙德亮;陈雷 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2020-11-03 - 公布日： 2022-05-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种城市容貌乱贴乱画行为识别方法，该方法包括以下步骤：S1:获取城市容貌乱贴乱画行为图像；S2:对所述行为图像中具有城市容貌乱贴乱画行为的部分使用labelImg数据标注，并转换生成COCO格式数据集；S3:采用零‑均值规范化数据预处理；S4:基于PP‑YOLO训练城市容貌乱贴乱画行为数据集得到训练模型，在测试集上选取训练模型，对模型剪裁优化模型后转化成推理模型，得到城市容貌乱贴乱画行为识别模型；S5:通过所述城市容貌乱贴乱画行为识别模型对城市场景图片进行识别，判断其是否存在乱贴乱画行为。本发明采用目标检测方式检测识别乱贴乱画行为，使得城市乱贴乱画行为得到监控监管，城市市容市貌得到有效监督规范，在迈进智能化文明城市上更进一步。
一种城市容貌乱画行为识别方法存储装置服务器

[发明专利]一种基于人工智能明厨亮灶规范检测识别方法，存储装置及服务器-CN202011550793.6有效
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：一种基于人工智能明厨亮灶规范检测识别方法，包括以下步骤：S1:收集明厨亮灶相关图片数据；S2:对S1步骤中采集的图片进行清洗；S3:采用模型预测推理明厨亮灶图片；S4:将训练图片与S2步骤中不含明厨亮灶的图片做mixup融合；S5:采用明厨亮灶图片训练pp‑yolo模型；S6:采用训练好的pp‑yolo模型推理预测检测目标对象。本发明采用一种基于人工智能技术的明厨亮灶检测识别方法，为食品卫生安全远程监管提供可视化服务，实现公众直接参与食品安全、全民监督得到有效监督规范,使得明厨亮灶得到监控监管、食品安全得到监控监管，在迈进智能化文明城市上更进一步。
一种基于人工智能明厨亮灶规范检测识别方法存储装置服务器

[发明专利]一种电子秤文字图像数据合成方法，存储装置及服务器-CN202111346867.9在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供一种电子秤文字图像数据合成方法，包括以下步骤，S1:文字图像生成步骤，将文字数据转化为图像数据；S2:添加噪声步骤，对电子秤文字图像数据的色彩、亮度、形状执行变换。本发明通过一张图像识别出图像中计量值，在远程数据校对、无人值守等场景具有广泛的应用。
一种电子秤文字图像数据合成方法存储装置服务器

[发明专利]一种基于人工智能OCR的电子秤图像文字识别方法-CN202111346871.5在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能OCR的电子秤图像文字识别方法，该方法包括以下步骤：样本收集步骤；样本清洗步骤；样本标注步骤；样本扩充步骤；样本预处理步骤；据通过第一算法处理，ResNet34提取特征，第一神经网络处理后，经CTC损失计算优化ResNet34、第一神经网络模型中的权重。采用本发明提供的方法可以准确实现电子秤图像文字识别。
一种基于人工智能 ocr 电子秤图像文字识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的图像光学文字识别方法，存储装置及服务器-CN202111346096.3在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2021-11-15 - 公布日： 2022-02-01 - 主分类号： G06V30/413 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的图像光学文字识别方法，首先将所有的图片都会被缩放到640x640的尺寸，然后训练时对图片进行数据增强，包括随机扰动、翻转、裁剪等，除此之外，增加了尺度变换，随机将图片尺度变换到一定范围的尺度，增强文本在图像中的的尺度变化，增加训练样本在不同尺度上的多样性，改变训练样本的分布，重点关注较小的文本。然后经过第三神经网络，得到7个特征图。将第一区域经过并查集操作，得到实例分割的结果，将每个文本区域都单独分割出来。然后得到文本区域的骨架线。再结合预测的半径，得到最终的文本检测的文本。本发明提供的方法，可以适应于各种形状的文本。本发明在电子称重设备、地磅计重设备、电子联单等具有良好的识别效果。
一种基于深度学习图像光学文字识别方法存储装置服务器

[发明专利]一种基于人工智能高空烟雾检测识别方法，存储装置及服务器-CN202110878813.0在审
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于人工智能高空烟雾检测识别方法，包括以下三个步骤:S1样本收集，S2烟雾检测训练，S3烟雾识别训练。本发明的有益效果是，采用本发明提供的技术方案可以实现实现烟雾自动监控监管，减少安全隐患。
一种基于人工智能高空烟雾检测识别方法存储装置服务器

[外观设计]用于电脑的智慧园区管理图形用户界面-CN202030434509.3有效
发明人：孙德亮 -专利权人： 中再云图技术有限公司
申请日： 2020-08-04 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： 14-02 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：用于电脑的智慧园区管理图形用户界面。2.本外观设计产品的用途：用于运行程序。3.本外观设计产品的设计要点：在于用于屏幕中的图形用户界面的界面内容。4.最能表明设计要点的图片或照片：主视图。5.无设计要点，省略后视图;无设计要点，省略左视图;无设计要点，省略右视图;无设计要点，省略俯视图;无设计要点，省略仰视图。6.图形用户界面的用途：界面放大图为登录页面显示界面；输入界面放大图中的账号密码后进入界面变化状态图1；点击界面变化状态图1中的“地理信息”后进入到界面变化状态图2；点击界面变化状态图1界面的“应急指挥”后进入到界面变化状态图3；点击界面变化状态图1界面的“园区大脑”后进入到界面变化状态图4；点击界面变化状态图1界面的“系统维护”后进入到界面变化状态图5；点击界面变化状态图1界面的“一企一档”后进入到界面变化状态图6；点击界面变化状态图1界面的“车辆管控”后进入到界面变化状态图7；点击界面变化状态图1界面的“智慧安监”后进入到界面变化状态图8；点击界面变化状态图1界面的“智慧环保”后进入到界面变化状态图9。
用于电脑智慧管理图形用户界面

1
2
下一页»
尾页
共 23 条