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[发明专利]多能成像方法、装置及其系统-CN201610481212.5有效
发明人：奚岩;王革;丛文相 -专利权人：上海一影信息科技有限公司
申请日： 2016-06-27 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G01N23/046 文献下载
摘要：一种多能成像方法、装置及其系统，通过在射线源和被测物体之间设置能够垂直于射线发射方向运动的多重复合材料，使得射线从射线源至被测物体的光路过滤系数依据所述运动实现可调；本发明通过控制，在短时间内改变射线滤过材料和厚度，再配合X射线源的高、低电压的X射线发射，以达到对不同能量或者同种能量的X射线的不同滤过的效果。除此，该发明还可以应用于普通的单电压值得X射线源，将传统的单能成像升级为双能成像、甚至多能成像，通过可调的能量输出实现对物体的三维透射。
多能成像方法装置及其系统

[发明专利]在光谱CT中利用基于小框架的迭代最大似然重建算法的装置、系统和方法-CN201780019606.1有效
发明人： 丛文相;Y·叶;G·王;S·毛;Y·王 -专利权人：衣阿华大学研究基金会
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： A61B6/03 文献下载
摘要：所公开的设备、系统和方法涉及用于多色CT的基于小框架的迭代算法，该算法可以使用单次扫描来重建两个分量。该算法可以具有各种步骤，包括恒定或变化步长的缩放梯度下降步骤；非负步骤；软阈值处理步骤；以及颜色重建步骤。
光谱 ct 利用基于框架最大重建算法装置系统方法

[发明专利]使用神经网络集成断层扫描图像重建和放射组学的系统和方法-CN201880052339.2在审
发明人：王革;M·卡尔拉;J·哈恩;U·克鲁格;丛文相;单洪明 -专利权人：伦斯勒理工大学
申请日： 2018-06-18 - 公布日： 2020-04-10 - 主分类号： A61B5/055 文献下载
摘要：使用一个或多个网络和/或算法执行计算机断层扫描(CT)筛查、诊断或其他图像分析任务，以集成互补的断层扫描图像重建和放射组学或将断层扫描原始数据直接映射到机器学习框架中的诊断结果。训练一个或多个重建网络，以从CT投影数据的训练集合重建断层扫描图像。训练一个或多个放射组学网络以从断层扫描图像和相关联的训练诊断数据中提取特征。将网络/算法集成到端到端网络中并进行训练。断层扫描数据(例如CT投影数据)的集合和来自个体的其他相关信息被输入到端到端网络，并基于由端到端网络提取的特征生成针对个体的可能的诊断。所述系统和方法可以应用于CT投影数据、MRI数据、核成像数据、超声信号、光学数据、其他类型的断层扫描数据，或其组合。
使用神经网络集成断层扫描图像建和放射系统方法

[发明专利]X射线CT的自动系统校准方法-CN201680026497.1在审
发明人：王革;陈绵毅;奚岩;丛文相 -专利权人：伦斯勒理工学院
申请日： 2016-03-21 - 公布日： 2018-01-16 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：提供了使用迭代重建算法在计算机断层(CT)扫描中的几何校准和图像重建的系统和方法。迭代重建算法能够用来重建经改善的图像，然后所述经改善的图像能够用来通过使用局部线性嵌入(LLE)方法调整不准确的参数。进而能够使用经调整的参数来重建新图像，然后能够用该新图像来进一步调整参数。能够重复该迭代过程的步骤，直到满足质量阈值。
射线 ct 自动系统校准方法

[发明专利]一种优化的K-edge成像方法-CN201310461840.3无效
发明人：何鹏;魏彪;丛文相;王革;冯鹏 -专利权人：重庆大学
申请日： 2013-09-30 - 公布日： 2014-01-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种优化的K-edge成像方法，本方法在K-edge前后两个X射线能量段进行成像以提高已知材料成像对比度。K-edge前后两个X射线能量段的宽度决定了两个能谱CT图像的对比度和噪声水平，针对如何设置K-edge前后两个X射线能量段的宽度问题，本发明引入信号差异噪声比（Signal Difference to Noise Ratio,SDNR）作为最优化准则，在这个最优化准则的约束下，选取了最优的X射线能量段的宽度，然后进行K-edge成像。这种成像方法，能够在保证两个重建能谱CT图像感兴趣区域噪声最小化的同时，可以获得最大的对比度差异，从而达到提高已知材料成像对比度的目的。可以用于生物医学CT成像领域。
一种优化 edge 成像方法