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- [发明专利]机器学习装置-CN202010553059.9在审
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小久保嘉人;末次惠久;足立淳;上田康贵
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爱信精机株式会社
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2020-06-17
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2020-12-18
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G06N3/04
- 本发明提高学习模型的反馈效率。实施方式的机器学习装置具备:推断部,基于学习模型,针对学习用的数据所包含的要素,按照对要素进行分类的多个类别中的每个类别,推断表示被分类到该类别的可能性的似然;损失值计算部,基于规定的损失函数和由推断部推断出的每个类别的似然,计算表示似然的错误的程度的损失值;权重计算部,基于按照每个类别计算出的似然中的、应将要素分类为真的第一类别的第一似然与不应将要素分类为真的其它类别的第二似然的比较结果来计算权重;以及机器学习部,基于损失值和权重,使学习模型机器学习。
- 机器学习装置
- [发明专利]附着物检测装置-CN201910910742.0在审
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上田康贵;铃木崇士
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爱信精机株式会社
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2019-09-25
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2020-04-03
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G01S17/931
- 一种附着物检测装置包括:获取部分(38),其被配置为获得从成像部分(14,14a,14b,14c,14d)输出的捕获图像数据;检测部分(40),其被配置为基于捕获图像数据检测成像部分的成像表面(46)的多个区域(46a)中的每一个的附着物(52)是否存在;以及判断部分(42),其被配置为将可靠区域和不可靠区域彼此区分,由处理装置(30,32,34,36)利用捕获图像数据执行的预定运算处理的可靠性属性在可靠区域中保持等于或大于预定值,并且可靠性属性在不可靠区域中小于预定值。
- 附着物检测装置
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