专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]面向5G消息的多模态知识问答方法及系统-CN202311199600.0在审
  • 徐雪乾;沈浩;韩松乔;吴优 - 上海帜讯信息技术股份有限公司
  • 2023-09-18 - 2023-10-24 - G06F16/332
  • 本发明实施例公开了一种面向5G消息的多模态知识问答方法及系统,响应于用户的输入请求,获取用户输入,将用户输入进行模态转换与向量编码得到特征向量;基于特征向量进行单模态内容检索,得到的每个模态与用户输入相似的前k个检索结果;将每个模态的检索结果进行组合得到若干个检索结果组合,将每个检索结果组合中的单模态特征向量进行融合得到融合特征向量,将融合特征向量输入综合评分预测模型中,得到预测的相关性评分,对相关性评分进行排序,得到最相关的检索结果组合;基于最相关的检索结果组合输出5G消息答案。解决现有技术中无法直接处理和理解多模态数据且单模态的交互方式无法满足用户多样化的需求的问题。
  • 面向消息多模态知识问答方法系统
  • [发明专利]基于5G消息的灾情预警处理方法、系统和装置-CN202211699898.7有效
  • 沈浩;韩松乔;李威伟;成晓晴 - 上海帜讯信息技术股份有限公司
  • 2022-12-28 - 2023-10-24 - G08B21/10
  • 本申请公开了一种基于5G消息的灾情预警处理方法、系统和装置,本方法在接收到多模态的灾情数据后,对所述灾情数据中的第一模态类型数据和第二模态类型数据分别进行识别处理,得到第一模态类型数据中的灾情描述信息和第二模态类型数据中的物体特征信息;基于预设匹配规则判断所述灾情描述信息与所述物体特征信息是否匹配,若是,则根据所述灾情描述信息生成灾情预警信息;确定目标通信基站,根据目标通信基站获取目标信息接收终端,将所述灾情预警信息通过5G消息发送至所述目标信息接收终端。本申请解决相关技术中现有的灾情预警方法不够精准和高效的技术问题,实现自动化的灾情识别,使得灾情预警更加精准和高效。
  • 基于消息灾情预警处理方法系统装置
  • [发明专利]基于5G消息多轮会话机制的用户意图识别方法和装置-CN202310250895.3在审
  • 沈浩;黄海量;韩松乔;吴优 - 上海帜讯信息技术股份有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-08-01 - G06F16/33
  • 本发明提供一种基于5G消息多轮会话机制的用户意图识别方法和装置。方法包括:获取5G消息终端采集的历史5G消息,以基于历史5G消息指示的目标用户的历史交互行为确定目标用户的静态初始用户画像;根据静态初始用户画像,在内容数据库中确定第一推送消息,并推送至目标用户;根据接收到的目标用户针对第一推送消息的修正文本,确定修正文本的文本向量;根据修正文本的文本向量,确定用户意图信息;根据用户意图信息、第一推送消息和修正文本,对静态初始用户画像进行修正,获取修正用户画像;迭代执行获取修正用户画像的处理,获得目标用户画像,目标用户画像用于描述目标用户的意图。通过本方法提高了用户意图确定的准确性。
  • 基于消息会话机制用户意图识别方法装置
  • [发明专利]基于多轮会话意图识别的5G消息推送方法和装置-CN202310246310.0有效
  • 沈浩;黄海量;韩松乔;吴优 - 上海帜讯信息技术股份有限公司
  • 2023-03-15 - 2023-06-06 - H04L51/04
  • 本发明提供一种基于多轮会话意图识别的5G消息推送方法和装置,方法包括获取5G消息终端采集的历史5G消息,以基于历史5G消息指示的目标用户的历史交互行为确定目标用户的静态初始用户画像;根据静态初始用户画像,在内容数据库中确定第一推送消息,并推送至目标用户;基于从5G消息终端采集到的目标用户针对第一推送消息的修正文本,对静态初始用户画像进行修正,获得修正用户画像;根据修正用户画像,在内容数据库中确定第二推送消息,并以5G消息形式推送至目标用户。本发明基于目标用户的修正文本识别目标用户的意图,并不断基于动态调整后的用户画像更准确地推送用户感兴趣的内容,提升对于用户反馈的利用率,提升推送准确性。
  • 基于会话意图识别消息推送方法装置
  • [发明专利]人物关系抽取方法、装置、终端及存储介质-CN202210516459.1有效
  • 沈浩;吴优 - 上海帜讯信息技术股份有限公司
  • 2022-05-13 - 2022-08-19 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种基于强化学习去噪的人物关系抽取方法、装置、终端及存储介质,其中方法包括:对原始语料库进行人物实体识别及过滤,得到带多名人物实体的原始语料库,进行实体关系标注后得到人物关系种子实体对;依据含目标关系的人物关系种子实体寻找语句文本,从语句文本中抽取得到关系抽取模板,利用关系抽取模板进行人物关系实例提取并循环迭代,得到人物关系噪音实例;利用去噪级联模型对人物关系噪音实例进行处理噪音,最终得到人物关系实例结果。本发明以强化学习为基本思想、以神经网络关系分类模型输出的概率均值作为激励,通过多轮迭代式的噪音实例输入更新策略网络和奖罚环境,实现了对错误人物关系标注样本的降噪。
  • 人物关系抽取方法装置终端存储介质
  • [发明专利]行业专业文本自动标注方法、装置、终端及存储介质-CN202210291524.5有效
  • 沈浩;吴优 - 上海帜讯信息技术股份有限公司
  • 2022-03-24 - 2022-06-10 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种行业专业文本自动标注方法、装置、终端及存储介质,本发明的方案利用半监督实体识别算法,结合外部专业的知识文本库,最大限度上降低了文本实体标注的人工成本,提升了文本实体识别过程中建模的质量和效率。同时,方案还使用了具有通用性的实体识别算法,结合特定的词袋高维向量化相似度计算技术,使得前期的文本实体识别过程能够以自动化的方式开展,可以在多个不同的专业领域内实现高质量的实体信息提取。此外,方案基于数据增强技术,通过噪音实体特征内插和噪音语句特征外插技术,优化了传统无监督自动标注算法所存在的泛化能力不足的问题,使得标注模型可以在多种不同的行业专业文本上实现半监督自动标注。
  • 行业专业文本自动标注方法装置终端存储介质

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