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[发明专利]用户常活动位置的确定方法、装置、设备和存储介质-CN201910843822.9有效
发明人：成梭宇 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本申请涉及一种用户常活动位置的确定方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：获取用户第一预设数量的第一登录信息；采用预设的聚类算法，对所述第一登录信息的登录位置信息进行聚类，得到第一聚类结果；当第一聚类结果中包含的簇的个数大于0时，根据目标簇中包含的白天的第一登录信息数量、晚上的第一登录信息数量以及所述目标簇中包含的所有第一登录信息数量，确定所述目标簇的可信度和所述目标簇的时间；当目标簇的可信度大于预设值时，根据目标簇的时间和所述目标簇中包含的所有第一登录信息的登录位置信息，确定用户常活动位置。该方法确定的用户常活动位置的准确性更高，降低了确定的用户常活动位置与用户实际的常活动位置之间的偏差。
用户活动位置确定方法装置设备存储介质

[发明专利]情感预测模型训练方法、文本情感预测方法及相关装置-CN202211410959.3在审
发明人：汪晨;林怡亭;贺天威;周鸿斌;叶剑豪;卢恒 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种情感预测模型训练方法、文本情感预测方法及相关装置。通过获取多个文本样本及其情感类别标注数据集和情感剧烈程度标注数据集；并对每个文本样本的情感类别标注数据集进行数据分析，获得每个文本样本的复合情感类别标签；和对每个文本样本的情感剧烈程度标注数据集进行数据分析，获得每个文本样本的复合情感剧烈程度标签；再根据每个文本样本及其复合情感类别标签和复合情感剧烈程度标签，对预设基础模型进行训练得到情感预测模型。通过数据分析获得复合情感标签以使模型的训练样本具有更丰富的情感，并且文本样本即有情感类别维度的标签又有情感剧烈程度维度的标签，从而提升了模型的情感预测能力。
情感预测模型训练方法文本相关装置

[发明专利]音频的作品信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211557251.0在审
发明人：鲁俊 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种音频的作品信息抽取方法、装置、电子设备及存储介质。该方法通过获取待处理音频的作品介绍文本，得到待处理文本；然后将待处理文本输入预先训练的抽取模型，并利用抽取模型对待处理文本进行信息抽取，得到待处理音频的作品信息；其中，抽取模型是基于多个标注文本训练得到的；标注文本是利用预先训练的标注模型对原始文本进行标注得到的。通过标注模型实现了自动进行文本标注，从而缩短了训练抽取模型的时间，提高了作品信息的抽取效率。
音频作品信息抽取方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质-CN201910824171.9有效
发明人：成梭宇 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2019-09-02 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：从数据库中获取目标信息的标识，根据目标信息的标识和推荐模型确定目标信息的点击通过率，当目标信息的点击通过率满足预设条件时，将目标信息推荐给用户。这样在向用户推荐信息时，通过基于预设条件对确定的点击通过率进行判断，可以向用户精准地推荐信息。
一种信息推荐方法装置设备存储介质

[发明专利]主题丰富度评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202211556910.9在审
发明人：钟剑哲;张炫;颜杰;姚晓远;奚雪蕾;罗欢 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的主题丰富度评估方法、装置、计算机设备及可读存储介质，方法包括：获取搜索系统在目标时间段内的搜索日志，并从搜索日志中的搜索词中获取待评估主题；以待评估主题为关键字，从搜索系统中查询待评估主题对应的多个相关主题；对多个相关主题进行分类，得到每种主题类别对应的相关主题集合；基于每种主题类别对应的相关主题集合确定每种主题类别对应的丰富度影响因子，并将全部主题类别的丰富度影响因子总和作为待评估主题的丰富度，整个过程可以快速衡量主题丰富度，并且评估结果能够与实际情况相符合。
主题丰富评估方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]一种音色转换方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211410717.4在审
发明人：任凯盟;周鸿斌;贺来朋;贺天威;贺雯迪;游于人;谭芃菲;卢恒 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种音色转换方法、装置、电子设备及存储介质，涉及语音处理技术领域，方法包括：确定第一语音信息的第一特征向量，确定第二语音信息的第一基频包络、第一能量包络，其中，第一语音信息和第二语音信息的说话人不同，将第一基频包络与第一能量包络级联，得到第二语音信息的第二特征向量，确定第二语音信息的第三特征向量，将第一特征向量、第二特征向量以及第三特征向量级联后，输入训练好的音色转换模型，得到音色转换后的最终语音信息，基于训练好的音色转换模型，提高音色转换的效果。
一种音色转换方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种语音转换模型训练方法、语音转换方法及装置-CN202211415018.9在审
发明人：任凯盟;周鸿斌;叶剑豪;贺来朋;贺天威;贺雯迪;游于人;谭芃菲;卢恒 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请的实施例提供了一种语音转换模型训练方法、语音转换方法及装置，涉及语音转换技术领域，方法包括：确定训练语料的音素编码向量、音色表征向量以及风格表征向量，计算音素编码向量、音色表征向量以及风格表征向量的互信息，将音素编码向量、音色表征向量以及风格表征向量级联得到目标向量，确定目标向量的预测梅尔谱，计算预测梅尔谱与真实梅尔谱的损失信息，基于互信息与损失信息对待训练的语音转换模型的参数进行调整，返回执行计算音素编码向量、音色表征向量以及风格表征向量的互信息至基于互信息与损失信息对待训练的语音转换模型的参数进行调整，得到更新后的语音转换模型的步骤，直至达到训练次数，提升语音转换的效果。
一种语音转换模型训练方法装置

[发明专利]搜索请求响应方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202211322683.3在审
发明人：鲁俊 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-10-27 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明提供一种搜索请求响应方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及计算机技术领域。所述方法，首先，获取用户搜索请求，用户搜索请求包括用户输入的搜索文本；然后，利用预先训练的实体识别模型和预先构建的词典，获得搜索文本中的有效实体词；接着，基于预先构建的标准实体词库，获得有效实体词对应的标准实体词；最后，根据标准实体词，确定推送内容，以响应用户搜索请求，从而降低了用户非标准输入对搜索引擎解析用户意图的影响，提高了用户的搜索体验。
搜索请求响应方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于AB测试的策略评估方法、装置、设备及存储介质-CN202211204420.2在审
发明人：钟剑哲;张炫;颜杰;姚晓远;奚雪蕾 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F16/635 文献下载
摘要：本发明提供的基于AB测试的策略评估方法、装置、设备及存储介质，包括：获取多个实验组音频和多个对照组音频，针对具有相同组号的实验组音频和对照组音频，从对照组音频中，确定实验组音频的反事实音频；其中，反事实音频表征与实验组音频最相似的对照组音频；组号是基于音频的用户点击率由大到小的顺序对多个实验组音频和多个对照组音频进行划分得到的；比较实验组音频和反事实音频各自的用户点击率，确定待评估推荐策略对实验组音频的影响趋势；影响趋势为由待评估推荐策略影响的实验组音频的用户点击率的变化趋势。本发明可以实现及时掌握待评估推荐策略对哪些音频提供了正向收益，对哪些音频提供了负向收益等这些细节信息的效果。
基于 ab 测试策略评估方法装置设备存储介质

[发明专利]突发事件检测方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202211209933.2在审
发明人：罗欢;张炫;李辛;侯元春 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06N5/02 文献下载
摘要：本发明提供的突发事件检测方法、装置、电子设备及可读存储介质，方法包括：获取当前时间窗口内目标时刻对应的第一意图信息向量、多个历史时刻各自对应的第二意图信息向量；其中，每个意图信息向量内包含各个意图的数量；意图是对问题进行识别得到的；将第一意图信息向量和第二意图信息向量输入到预先训练的识别模型中，得到目标时刻是否存在异常意图的预测值；其中，识别模型是通过学习不同时刻下各个意图的数量关系的训练方式得到的；若预测值为预设的异常评估值，则确定目标时刻存在突发事件，本发明可以及时识别异常意图，以使运营快速介入制定处理方案，降低异常意图影响。
突发事件检测方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211188253.7在审
发明人：罗欢;李辛;戴辰玥;侯元春 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-06 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供的用于分类的训练集处理方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取分类样本集；确定每个样本对应的各个预测分类、每个预测分类的概率、以及每个样本对应的消歧得分；针对每个样本，从具有样本对应的目标预测分类的各个样本中，确定样本对应的最相似样本；基于消歧得分，确定每个分类标签对应的最相似预测分类，并基于最相似预测分类，从具有分类标签的全部样本中，确定预测分类为最相似预测分类的第一目标样本、以及从具有最相似预测分类的全部样本中，确定预测分类为分类标签的第二目标样本，通过分析第一目标样本、第二目标样本以及每个样本对应的最相似样本，能快速识别类别存在混淆或样本存在标注错误等缺陷，提高样本清洗速度。
用于分类训练处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]文本嵌入模型训练方法及相关装置-CN202211188292.7在审
发明人：罗欢;张炫;姚晓远;未波波 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-28 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本申请提供的文本嵌入模型训练方法及相关装置中，数据处理设备获取目标词汇的释义向量以及样本文本的初始向量，将目标词汇的释义向量以及样本文本的初始向量一起输入待训练的第一神经网络模型进行训练，获得具有嵌入向量转换功能的文本嵌入模型；由于，样本文本包括目标词汇，目标词汇的释义向量为表征目标词汇的释义信息的嵌入向量，因此，将释义信息作为先验知识使得训练出的文本嵌入模型具有更好的嵌入向量转换效果。
文本嵌入模型训练方法相关装置

[发明专利]模型训练方法、输入补全方法及相关装置-CN202211184539.8在审
发明人：罗欢;张炫;李辛;陈超 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-01-03 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种模型训练方法、输入补全方法及相关装置，涉及人工智能服务领域。所述模型训练方法：首先，获取多个历史会话数据，每个历史会话数据均包括至少一条用户行为记录，每条用户行为记录均包括用户输入文本、推荐补全内容和被点击内容；然后基于每条用户行为记录中的用户输入文本、推荐补全内容和被点击内容，生成训练样本集；最后，利用训练样本集，训练预先构建的输入补全模型，得到训练后的输入补全模型，由于用于训练模型的训练样本考虑了发生点击行为时用户已输入的文本、被点击内容和未被点击的推荐补全内容，使得到的输入补全模型可以更快速准确地展示匹配用户意图的推荐补全内容，提升用户体验。
模型训练方法输入相关装置

[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211210441.5在审
发明人：游于人;贺来朋;周鸿斌;卢恒 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-30 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明涉及音频处理技术领域，提供一种语音合成方法、装置、电子设备及存储介质。利用预设声学模型从待处理文本中提取声学特征得到待处理文本的目标声学特征；利用预先训练的基频预测器从目标声学特征中提取基频特征得到目标基频特征，并利用预先训练的能量预测器从目标声学特征中提取能量特征得到目标能量特征；将目标声学特征、目标基频特征和目标能量特征输入预先训练的通用声码器，生成待处理文本的语音音频；通用声码器是基于多个说话人的语音音频训练得到的。通过将声学特征、基频特征和能量特征作为声码器的输入以进行语音合成，且声码器由多个说话人的语音训练获得，使声码器具有通用性，降低了声码器的训练时长并保证了语音合成的效果。
语音合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]标题核心内容确定方法、搜索请求处理方法及相关装置-CN202211162818.4在审
发明人：鲁俊 -专利权人： 上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明提供的一种标题核心内容确定方法、搜索请求处理方法及相关装置，涉及人工智能服务领域。所述标题核心内容确定方法：首先，获取待推荐专辑在预设时间范围内的多条历史点击记录；然后，基于每条历史点击记录中的搜索文本，得到待推荐专辑的标题的参考核心内容和参考核心内容的类型；若参考核心内容为多个、且每个参考核心内容的类型均不相同，则利用预先构建的知识图谱确定每个参考核心内容与其余参考核心内容的关系；最后，根据每个参考核心内容与其余参考核心内容的关系，得到满足预设条件的参考核心内容，并作为待推荐专辑的标题的核心内容，从而避免专辑的标题中蹭热度的内容对搜索引擎的干扰，使搜索引擎准确理解标题的核心内容。
标题核心内容确定方法搜索请求处理相关装置

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