专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]音频问答库构建方法、音频问答方法及相关装置-CN202310234315.1在审
  • 鲁俊 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-06-06 - G06F16/632
  • 本发明涉及计算机技术领域,提供一种音频问答库构建方法、音频问答方法及相关装置。通过从多个音频对应的音频文本中选取多个关键段落;一个关键段落对应一个音频片段;并利用预先训练的生成模型生成每个关键段落对应的全部初始问句;对于每个关键段落,利用预设模型计算关键段落与其每个初始问句的第一相似度并获取第一相似度大于第一预设阈值的标准问句,得到每个关键段落对应的标准问句;基于每个标准问句对应的全部关键段落,获得每个标准问句对应的全部音频片段的信息得到音频问答库。通过生成模型和预设模型获得标准问句,并基于关键段落建立标准问句与音频片段的对应关系,以构建高质量的音频问答库,提高了音频问答的准确性。
  • 音频问答构建方法相关装置
  • [发明专利]多媒体关联信息确定方法、装置、存储介质及设备-CN201910717414.9有效
  • 成梭宇 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2019-08-05 - 2023-06-06 - G06F16/435
  • 本发明实施例公开了多媒体关联信息确定方法、装置、存储介质及设备。该方法包括:获取预设时间段内预设用户集合对应的多媒体项目播放记录,并生成第一样本数据对集合,采用预设白名单对第一样本数据对集合进行过滤,以保留包含预设白名单中的多媒体项目的样本数据对,并据此确定有效用户集合,采用有效用户集合对第一样本数据对集合进行过滤,以保留包含有效用户集合中的用户的样本数据对,得到训练数据,采用协同过滤算法进行训练,得到多媒体项目的关联信息。本发明实施例通过采用上述技术方案,可以更加合理地筛选出用于协同过滤算法训练的样本集合,减少样本数据,提高训练效率,同时还兼顾了白名单的限制,可减少曝光时对存储空间的消耗。
  • 多媒体关联信息确定方法装置存储介质设备
  • [发明专利]信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310226631.4在审
  • 罗欢;陈超;李辛;侯元春 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-06-02 - G06F16/9535
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种信息推荐方法、装置、电子设备及存储介质。当用户执行进入客服自助界面的第一操作时,获取用户的特征信息;利用第一预测模型基于特征信息进行预测得到多个第一意图,并在客服自助界面推荐每个第一意图对应的问题信息即第一信息集;当用户执行从客服自助界面进入智能助手界面的第二操作时,基于用户在客服自助界面执行的历史操作获得用户的行为信息;利用第二预测模型基于特征信息、行为信息和多个第一意图进行预测得到多个第二意图,并在智能助手界面推荐每个第二意图对应的问题信息即第二信息集。通过两个模型来联合预测用户的意图,从而提高了意图预测的准确性并能够推荐更准确的问题信息。
  • 信息推荐方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]文本相似度检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310226732.1在审
  • 颜杰 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2023-03-09 - 2023-06-02 - G06F40/284
  • 本发明提供的文本相似度检测方法、装置、计算机设备及可读存储介质,方法包括:获取待检测文本,并对待检测文本进行分词,得到词序列;根据版权文本对应的词位置信息表,从词序列中,确定位于词位置信息表中,且在词序列中的序列顺序与在词位置信息表中的序列顺序匹配的连续目标词;统计版权文本、待检测文本以及连续目标词各自的词总数,并计算版权文本与连续目标词的词总数之差,以及连续目标词与待检测文本的词总数比值;将词总数之差输入预设函数中得到相似度评估权重,并将相似度评估权重与词总数比值之间的乘积作为待检测文本与版权文本之间的相似度。本发明适用于长文本相似度检测场景,提高了检测效率和准确度。
  • 文本相似检测方法装置计算机设备可读存储介质
  • [外观设计]充电式智能点读音箱(喜马拉雅波波球)-CN202230403566.4有效
  • 庞尊莹;胡潇潇 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-06-28 - 2023-05-02 - 14-01
  • 1.本外观设计产品的名称:充电式智能点读音箱(喜马拉雅波波球)。2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品为儿童点读音箱,用于音频输出、播放音乐的装置,通过与该智能产品互动,获取音频内容。3.本外观设计产品的设计要点:在于本外观设计产品的要点在于产品的整体形状、结构及其色彩的结合。4.最能表明设计要点的图片或照片:组合状态图。5.请求保护的外观设计包含色彩。6.其他需要说明的情形组件说明:本产品共有包含2个组件,组件1为点读音箱本体,组件2为充电底座。
  • 充电式智能读音喜马拉雅波波球
  • [外观设计]带脸部创作图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230860537.0有效
  • 柴阳迪;李静娴;马智皓 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-04-28 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带脸部创作图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序、显示信息。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:设计1主视图。5.显示屏幕面板为现有设计,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.指定设计1为基本设计。7.图形用户界面的用途:用于对虚拟人面部、苹果肌、下巴、颚骨、脸颊等进行展示和创作。8.图形用户界面的人机交互方式:设计1主视图界面为脸部创作界面,可对面部、眉毛、眼睛、鼻子进行查看和修改;设计2主视图中可对面部的额头进行设置调整;设计3主视图中可对苹果肌进行设置调整;设计4主视图中可对下巴进行设置调整;设计5主视图中可对颧骨进行设置调整;设计6主视图中可对脸颊进行设置调整;设计7主视图中可对下颌角进行设置调整;设计8主视图中可对眼睛的整体进行设置调整;设计9主视图中可对鼻子的鼻梁进行设置调整;设计10主视图中可对嘴巴的上唇中进行设置调整。9.该显示屏幕面板用于手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、车载电脑、智能电视;界面中的单一灰色色块代表内容画面。
  • 脸部创作图形用户界面显示屏幕面板
  • [外观设计]带虚拟人创作图形用户界面的显示屏幕面板-CN202230860551.0有效
  • 柴阳迪;李静娴;马智皓 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-04-28 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带虚拟人创作图形用户界面的显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序、显示信息。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.显示屏幕面板为现有设计,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途:用于对虚拟人角色的性别创建以及面部的创作。7.图形用户界面的人机交互方式:主视图为虚拟人进行性别选择和展示界面;点击主视图右侧的美妆、发型、服饰进入截面变化状态图1‑3,可对虚拟人的面部的妆容、发型进行创作,以及服饰搭配。8.该显示屏幕面板用于手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、车载电脑、智能电视;界面中的单一灰色色块代表内容画面。
  • 虚拟创作图形用户界面显示屏幕面板
  • [外观设计]带直播角色创建的图形用户界面显示屏幕面板-CN202230863100.2有效
  • 柴阳迪;李静娴;马智皓 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-04-28 - 14-04
  • 1.本外观设计产品的名称:带直播角色创建的图形用户界面显示屏幕面板。2.本外观设计产品的用途:用于运行程序、显示信息。3.本外观设计产品的设计要点:在于图形用户界面。4.最能表明设计要点的图片或照片:主视图。5.显示屏幕面板为现有设计,省略后视图、左视图、右视图、俯视图、仰视图。6.图形用户界面的用途:用于创建虚拟数字人对于开播、装扮、场景等基础设置进行操作。7.图形用户界面的人机交互方式:主视图为软件的功能菜单界面,依次点击主视图顶端菜单栏中的“装扮”、“场景”、“设置”进入界面变化状态图1‑3,对创建的角色进行设置。8.该显示屏幕面板用于手机、平板电脑、台式电脑、笔记本电脑、车载电脑、智能电视;界面中的单一灰色色块代表内容画面。
  • 直播角色创建图形用户界面显示屏幕面板
  • [发明专利]敏感词检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202211606797.0在审
  • 胡雪成 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-04-25 - G10L15/00
  • 本发明提供了一种敏感词检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,涉及语音识别技术领域。先获得待检测音频的音频特征矩阵,再将音频特征矩阵输入预先训练的神经网络模型,得到概率分布矩阵,概率分布矩阵表征每个音频帧中出现预设汉字库中各个常用字的概率分布情况。然后依次针对每个音频帧,利用概率分布矩阵计算预设敏感词库中的每个敏感词对于音频帧的第一目标敏感评分,得到每个第一目标敏感评分。若存在任一第一目标敏感评分大于第一设定阈值,则判定待检测音频出现敏感词。如此,无需将音频转换为文本,本方案直接基于待检测音频的音频特征矩阵得到概率分布矩阵,从而再利用概率分布矩阵进行敏感词检测,能够提高检测效率。
  • 敏感检测方法装置电子设备计算机可读存储介质
  • [发明专利]一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310091026.0在审
  • 姜英彬;鲁俊 - 上海喜马拉雅科技有限公司
  • 2023-01-19 - 2023-04-18 - G06N20/00
  • 本发明的实施例提供了一种推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,涉及模型训练领域,方法包括:将预测播放时长和与预测播放时长对应的真实播放时长进行归一化处理,得到第一播放时长和二播放时长,计算第一播放时长与第二播放时长的第一损失信息,计算预测播放数据与对应的真实播放数据的第二损失信息,基于第一损失信息和第二损失信息,对待训练的推荐模型的参数进行调整,得到更新后的推荐模型,返回执行计算第一播放时长与第二播放时长的第一损失信息,直至最新的第一损失信息和第二损失信息收敛。使得播放时长和播放数据采用一样的优化方法,使得推荐模型训练中目标函数一致,从而使得模型训练更稳定。
  • 一种推荐模型训练方法装置电子设备存储介质

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