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[发明专利]耳语语音合成方法、装置、设备及存储介质-CN202310282114.9在审
发明人：汪晨;林怡亭;游于人;周鸿斌 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供了一种耳语语音合成方法、装置、设备及存储介质，其中，该方法包括：根据标注数据集进行文本前端模型训练，得到文本前端模型，然后由文本前端模型对文本进行预测，得到文本的预测音素序列，接下来根据预测音素序列以及预测音素序列对应的耳语语音数据进行声学后端模型训练，得到声学后端模型，接下来将待转换文本输入文本前端模型，就可以得到待转换文本的目标音素序列，然后声学后端模型可以基于目标音素序列进行预测，得到待转换文本的耳语语音。本申请将附着杂音引入模型训练的过程中，可以使得文本前端模型和声学后端模型能够合成带有附着杂音的耳语语音，大大提升转换的耳语语音的可懂度和自然度。
耳语语音合成方法装置设备存储介质

[发明专利]情感预测模型训练方法、文本情感预测方法及相关装置-CN202211410959.3在审
发明人：汪晨;林怡亭;贺天威;周鸿斌;叶剑豪;卢恒 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及计算机技术领域，提供一种情感预测模型训练方法、文本情感预测方法及相关装置。通过获取多个文本样本及其情感类别标注数据集和情感剧烈程度标注数据集；并对每个文本样本的情感类别标注数据集进行数据分析，获得每个文本样本的复合情感类别标签；和对每个文本样本的情感剧烈程度标注数据集进行数据分析，获得每个文本样本的复合情感剧烈程度标签；再根据每个文本样本及其复合情感类别标签和复合情感剧烈程度标签，对预设基础模型进行训练得到情感预测模型。通过数据分析获得复合情感标签以使模型的训练样本具有更丰富的情感，并且文本样本即有情感类别维度的标签又有情感剧烈程度维度的标签，从而提升了模型的情感预测能力。
情感预测模型训练方法文本相关装置

[发明专利]语音合成方法及相关装置-CN202211083730.3在审
发明人：贺天威;汪晨;周鸿斌;林怡亭;叶剑豪;贺雯迪;谭芃菲;任凯盟;贺来朋;卢恒 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本申请提供的语音合成方法及相关装置中，语音合成设备获取目标文本中的情感类型分布以及情感强度分布，并根据情感强度分布调整情感类型分布，获得目标情感分布；最后，根据目标情感分布，生成目标文本的合成语音。由于情感类型分布表征多种预设情感在目标文本中的分布比例，情感强度分布表征多种预设情感强度在目标文本中的分布比例，因此，将情感强度分布作用于情感类型分布后，使得大量对白的有声阅读场景中的合成语音具有多种情感以及情感起伏的变化。
语音合成方法相关装置

[发明专利]重音标注生成方法、语音合成方法及相关装置-CN202211039419.9在审
发明人：贺雯迪;林怡亭;叶剑豪;周鸿斌;任凯盟;贺天威;谭芃菲;贺来朋;游于人;卢恒 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G10L13/10 文献下载
摘要：本发明提供一种重音标注生成方法、语音合成方法及相关装置，涉及语音合成领域。所述重音标注生成方法：首先，基于预设文本对应的音频数据，获取预设文本的韵律边界和预设文本中每个音节的声调和持续时间；然后，提取音频数据的声学特征；最后，根据韵律边界、声学特征以及每个音节的声调和持续时间，生成每个音节的重音标注，从而降低重音标注的时间成本，提高重音标注的准确性，进而保障训练后的音合成模型所合成的语音的节奏和表现力。
重音标注生成方法语音合成相关装置

[发明专利]语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置-CN202210932842.5在审
发明人：叶剑豪;贺天威;周鸿斌;卢恒;贺雯迪;林怡亭 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-08-04 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G10L13/047 文献下载
摘要：本发明提供的语音合成模型的训练方法、语音合成方法及相关装置，语音合成模型包括声学模型、情感强度提取器、情感强度预测器和声码器，包括：获取训练样本集，通过情感强度提取器，提取每个训练样本对应的情感强度值；基于训练样本以及训练样本对应的情感强度值，对声学模型和情感强度预测器进行训练，直至声学模型和情感强度预测器均达到各自的训练条件；对声码器进行训练，直至达到声码器的训练条件，获得训练后的语音合成模型。本发明通过训练过程让情感强度提取器学到训练样本中的情感强度，从而无需人工标注情感强度，基于提取的情感强度作为标签对语音合成模型进行训练，提高了语音合成模型的训练效率和准确率。
语音合成模型训练方法相关装置

[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质-CN202110783989.8有效
发明人：叶剑豪;苏志霸;周鸿斌;林怡亭;李林;任凯盟;贺天威;贺雯迪;卢恒 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2021-07-12 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种语音合成方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，方法包括：确定待合成文本；将待合成文本转化为待合成国际音标对应的第一ID序列和国际音标对应的声调ID；确定用户选择的目标对象的ID和标准对象的ID；输入至语音合成模型中语音合成模型，依据待合成文本的待合成国际音标序列，预测每个待合成国际音标的时长，语音合成模型根据待合成国际音标对应的第一ID序列、国际音标对应的声调ID、每个待合成国际音标的时长、目标对象的ID以及标准对象的ID进行处理，输出待合成文本的声学特征。能够使得对象在合成非本土语言的时候，能够使用本土说话人，即标准对象的韵律，最终得到更好的语音合成自然度。
语音合成方法装置电子设备以及计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于语音标注的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210537788.4在审
发明人：谢若耶;汪晨;徐婷;林怡亭;周鸿斌;苏志霸 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-05-17 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明的实施例提供了一种基于语音标注的模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取待处理音频和待处理音频对应的文本信息；按照语音成分，对待处理音频进行分类；依据待处理音频的语音成分和待处理音频的分类，确定待处理音频的描述信息，在待处理音频对应的文本信息中添加描述信息；确定携带有描述信息的文本信息对应的音素信息；基于待处理音频和对应的音素信息对音频合成模型进行训练。在无需增加音频采集难度的前提下，对语音数据进行更加合理、全面、可控的标注，避免了音频合成模型的训练数据中的自然出现的、非文字性的语音的丢失，使得训练后的音频合成模型可以合成出携带有自然出现的、非文字性的语音的音频。
一种基于语音标注模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]语音合成方法及相关装置-CN202210373088.6在审
发明人：苏志霸;叶剑豪;周鸿斌;林怡亭;贺天威;谢若耶;贺雯迪;任凯盟;贺来朋;谭芃菲;卢恒 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-04-11 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请提供的语音合成方法及相关装置，应用于语音合成领域。其中，语音合成设备获取目标文本序列中各文本音素的第一编码，将其与目标口技的口技音素对应的第二编码进行拼接，获得拼接成的目标编码；然后，将目标编码转换为对应的合成语音；因此，相较于仅使用目标文本序列进行语音合成的端对端语音合成模型方法，能够生成包括目标口技的合成语音，使得合成语音在播放时，能够呈现出更好的表达效果。
语音合成方法相关装置

[发明专利]语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210221749.3在审
发明人：周鸿斌;叶剑豪;林怡亭;贺天威;汪晨;卢恒 -专利权人：上海喜马拉雅科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明实施例提出一种语音合成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于语音合成技术领域，方法包括：提取待处理文本的语言学特征，基于多个基础音色和多个基础情感，进行音色调合和情感调合，生成所述语言学特征所对应的需求音色式和需求情感式，从而基于语言学特征、需求音色式和需求情感式，利用预设的语音合成模型，得到具有需求音色和需求情感的语音，能合成包含各类情感和带有各种音色的语音，增加合成语音的生动性和丰富性，同时极大降低合成语音的机械性。
语音合成方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]平行光学扫描检测装置-CN202110922823.X在审
发明人：陳玟茹;張峰瑜;林怡亭 -专利权人：芯圣科技股份有限公司
申请日： 2021-08-12 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G01N21/01 文献下载
摘要：本发明提供一种平行光学扫描检测装置，包括光源单元、干涉单元、分光单元、光程调整单元、复数个扫瞄单元及接收单元，光源单元提供初始光源到干涉单元，干涉单元将初始光源分成参考光源及样品光源，分光单元系将样品光源分成多个样品光源，光程调整单元将多个样品光源调整成不同光程的扫瞄光源，各扫瞄单元分别接收其中一个扫瞄光源，并以各扫瞄光源对样品进行扫瞄，而使得各扫瞄单元分别接收从样品不同位置反射或散射的检测光源，接收单元接收参考光源及各检测光源，并将参考光源及各检测光源分别进行光同调效应，使得接收单元产生不同的光程差的同调效应的光学信息，各光学信息透过计算机处理与分析同步得到样品不同位置的光学同调断层扫瞄影像。
平行光学扫描检测装置

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