“万亚利”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果4个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于混沌粒子群优化CNN网络的中文垃圾邮件识别方法-CN201810421422.4有效
发明人：唐贤伦;万亚利;熊德意;李佳歆;林文星;魏畅;昌泉;伍亚明 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-05-04 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于混沌粒子群优化CNN网络的中文垃圾邮件识别方法，首先使用分词器对中文垃圾邮件数据集进行分词、去停用词等预处理；其次采用Word2vec模型获取词向量，通过对词向量求和取平均值获得中文垃圾邮件的文本向量；然后在粒子群算法中引入混沌思想来训练卷积神经网络的网络参数；基于混沌粒子群优化卷积神经网络建立中文垃圾邮件分类模型；最后采用测试集通过所建立的模型实现垃圾邮件分类并计算分类正确率。本发明通过混沌粒子群优化算法寻优参数所建立的模型能够快速收敛，具有良好的鲁棒性和稳定性，同时能够提高中文垃圾邮件的分类识别率。
基于混沌粒子优化 cnn 网络中文垃圾邮件识别方法

[发明专利]相机自动聚焦方法和装置、分析仪器和存储介质-CN201911172360.9有效
发明人： 万亚利;张雅俊 -专利权人：迈克医疗电子有限公司
申请日： 2019-11-26 - 公布日： 2021-08-03 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明公开一种相机自动聚焦方法和装置、分析仪器和存储介质。该方法包括：控制相机基于第一步长从第一聚焦起点向目标对象移动第一步数并拍照，得到第一组图像序列，根据第一组图像序列的清晰度状态确定第二聚焦起点；控制相机基于第二步长从第二聚焦起点向目标对象移动第二步数并拍照，得到第二组图像序列，根据第二组图像序列的清晰度状态确定第三聚焦起点，第二步长小于第一步长；控制相机基于第三步长从第三聚焦起点向目标对象移动第三步数并拍照，得到第三组图像序列，根据第三组图像序列与已知成分类别图像的相似度状态确定相机的最终定焦位置，第三步长小于第二步长。采用本发明实施例能够提高图像质量，提高有形成分分类和识别的准确率。
相机自动聚焦方法装置分析仪器存储介质

[发明专利]一种结合卷积神经网络和长短时记忆网络的脑电识别方法-CN201810011177.X在审
发明人：蔡军;魏畅;唐贤伦;昌泉;陈晓雷;曹慧英;万亚利;李佳歆 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-01-05 - 公布日： 2018-04-27 - 主分类号： A61B5/0476 文献下载
摘要：本发明请求保护一种结合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)的脑电识别方法，首先使用Emotiv采集仪采集脑电信号数据，并对采集到的脑电信号进行去均值、滤波、归一化等预处理；其次，将预处理后的数据输入卷积层和池化层提取空间特征；然后，在池化层后直接接入LSTM，提取脑电数据的时序信息，最后经过Dropout和全连接层，完成分类任务。本发明能充分利用脑电信号的时空特征，提取脑电数据的空间和时序信息，从而提高脑电信号的分类准确率，也为研究脑电识别提供了一个新的途径。
一种结合卷积神经网络短时记忆网络识别方法

[发明专利]一种结合RBM和特征选择的列表级排序学习方法-CN201611147495.6在审
发明人：唐贤伦;熊德意;郭飞;马艺玮;蔡军;刘雨微;万亚利;李佳歆 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2016-12-13 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合RBM和特征选择的列表级排序学习方法，包括步骤修改传统RBM可见层和隐含层的重构方式，将训练集数据输入多层RBM网络进行预训练；用多层RBM预训练所得参数对多层神经网络的参数进行初始化，得到一个训练集上的较优模型；定义基于交叉熵的损失函数并采用梯度下降法进行优化，通过验证集确定最优排序函数，微调神经网络权值；根据排序函数的系数值，选出权值最大的K个特征，组建新的数据集；根据新的数据集重新训练出最优排序函数，并对测试集进行排序，输出评价标准值。本方法具有训练时间短和排序结果评价标准值高的优点。
一种结合 rbm 特征选择列表排序学习方法