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[发明专利]一种常见疾病智能诊断方法、系统及存储介质-CN202110092514.4在审
发明人：杜乐;耿飞;丁华普;张铭威 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-01-24 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明提供一种常见疾病智能诊断方法、系统及电子设备，方法包括：基于获取的患者常见疾病描述性文本，提取每一种常见疾病对应的临床征兆语义网范围；与标准库中每一种常见疾病诊断标准对应的临床征兆语义网范围进行融合，获取对应的临床征兆范围和临床征兆术语集；基于获取的每一种常见疾病对应的临床征兆范围和临床征兆术语集，构建临床征兆语义网模型；将待诊断疾病的临床征兆特征信息输入构建的所述临床征兆语义网模型，通过所述临床征兆语义网模型判别所述待诊断疾病的疾病类型和对应的解决方案。本发明根据已有常见疾病的临床征兆信息，构建临床征兆语义网模型，通过构建的临床征兆语义网模型，能够对待诊断的常见疾病进行智能诊断。
一种常见疾病智能诊断方法系统存储介质

[发明专利]一种基于穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法及装置-CN202110092525.2在审
发明人：杜乐;耿飞;丁华普;张铭威 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-01-24 - 公布日： 2021-06-08 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种穿衣气象指数的健康预测模型的构建方法及装置，其方法包括：获取不同年龄人群在不同的季节、不同的气候条件下的衣着搭配信息；根据衣着搭配信息和气候信息确定穿衣气象指数；根据不同人群在不同人体舒适度指数条件下获取对应的健康风险信息；将所述人体舒适度指数、穿衣气象指数与健康风险信息进行匹配，构建样本数据集；利用样本数据集训练多任务卷积神经网络；将待预测人的年龄信息、气候信息、穿衣信息输入到所述训练好的多任务卷积神经网络，得到待预测人的健康风险以及穿衣推荐信息。本发明通过年龄信息、气候信息、穿衣信息与健康风险信息的匹配并建立数据集，结合深度学习建立预测模型，预测速度快、准确率高。
一种基于穿衣气象指数健康预测模型构建方法装置

[发明专利]一种基于手部形态认知的健康预测模型的构建方法及装置-CN202110092521.4在审
发明人：杜乐;耿飞;丁华普;张铭威 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-01-24 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： G16H50/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于手部形态认知的健康预测模型的构建方法及装置，其方法包括：获取手部的视觉信息，根据视觉语义模型预测视觉信息的语义描述；对所述语义描述进行关键字提取，得到语义描述的特征信息；根据所述特征信息和医学知识库，建立特征信息与病症信息匹配关系数据库；将特征信息作为样本、病症信息作为标签，训练分类模型，直至聚类中心趋于稳定不再变化，得到训练好的分类模型；所述分类模型为KNN模型；获取待测人的手部语义描述并将其输入到所述训练好的分类模型中，得到健康预测结果。本发明通过视觉语义结合自然语言处理、机器学习将手部形态特征与相关病症构成数据集，通过KNN分类算法实现对数据集的分类，从而实现了健康预测。
一种基于形态认知健康预测模型构建方法装置

[发明专利]一种基于机器学习的肝病认知模型构建方法和系统-CN202110092517.8在审
发明人：杜乐;耿飞;丁华普;张铭威 -专利权人：武汉东湖大数据交易中心股份有限公司
申请日： 2021-01-24 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习的肝病认知模型构建方法和系统，包括如下步骤：获取样本人群的性别、年龄、健康状况、肝功能检查项目和相应的生物化学指标数据；根据医学知识库确定不同性别、年龄和健康状况下的生物化学指标数据的基准参考区间以及异常区间，并根据其建立第一数据集；获取所述第一数据集对应的症状的解决方案，并建立其相互匹配的第二数据集；利用第二数据集训练分类模型得到训练好的分类模型；将待测人的生物化学指标数据输入到所述分类模型，得到异常特征值；利用贝叶斯算法预测待测人患有肝病的概率。本发明构建的模型通过机器学习充分挖掘医学知识库与检查项目的关联，提高了肝病知识库的针对性和可读性。
一种基于机器学习肝病认知模型构建方法系统