专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种带有支撑架的锚杆拉拔仪-CN201921818926.6有效
  • 龚波;俞金戈;郭良清;林永生;谢良 - 四川精正建设管理咨询有限公司
  • 2019-10-25 - 2020-08-11 - G01N3/10
  • 本实用新型涉及一种带有支撑架的锚杆拉拔仪,涉及一种锚杆拉拔仪,解决了现有的用于支撑锚杆拉拔仪的支撑架不方便运输的问题,其包括仪器主体、液压缸、用于连通仪器主体和所述液压缸的高压油管,所述仪器主体上设有底板,所述底板上铰接有两分别设置在所述底板下表面对角位置的支撑杆,所述底板底面设有用于放置所述支撑杆的放置槽,所述底板上设有用于限制所述支撑杆转动的限位组件。本实用新型具有能对锚杆拉拔仪进行支撑的同时,方便锚杆拉拔器的运输的效果。
  • 一种带有支撑架拉拔
  • [实用新型]能多角度调整水平扫风区间的风扇-CN201922230086.8有效
  • 贾理奎;龚波 - 四川科力元电子有限公司
  • 2019-12-13 - 2020-07-28 - F04D25/10
  • 本实用新型公开了一种能多角度调整水平扫风区间的风扇,包括风扇头以及与其相配合的动力系统、支撑系统,在动力系统与支撑系统之间设置有限定连接的定位件,其底部相对设置有多个定位槽;所述支撑系统被配置为包括:底座单元以及俯仰单元;所述底座单元上相对设置有第一安装孔;各所述第一安装孔内分别设置有第一复位弹簧以及水平定位销。本实用新型通过在动力系统与支撑系统之间设置相应具有定位槽以用于角度调整的定位件,通过具有弹性的水平定位销的作用,在动力系统进行角度偏转调整时,通过定位销与定位槽之间的干涉作用,对角度调整进行定位,进而保证不同角度位置上的扫风需要,具有更宽阔的扫风区间。
  • 角度调整水平区间风扇
  • [发明专利]一种降低单角翘缺陷的方法-CN201910337705.5有效
  • 昝现亮;王凤琴;刘子英;郭薇;李旭东;张喜榜;李飞;文杰;龚波;陈飞;王炳奎 - 首钢集团有限公司
  • 2019-04-25 - 2020-07-24 - B21B37/00
  • 本发明提供了一种降低单角翘缺陷的方法,包括以下步骤:确定矫直机辊系各个辊的第一驱动侧的位置,以第一驱动侧为基准调整矫直机辊系各个辊的第一工作侧的位置,使得矫直机辊系各个辊的都具有较高的水平度和垂直度,从而使得带钢在经过矫直机时受力较为均匀,不会发生跑偏;确定辊道辊系各个辊的第二驱动侧的位置,以第二驱动侧为基准调整辊道辊系各个辊的第二工作侧的位置,使得辊道在输送钢带时确保了带钢进入矫直机的位置;确定矫直机辊系中心线的位置,根据带钢的厚度确定带钢的许用跑偏量,保证了带钢在断面在宽度方向上受力均匀,降低带钢不对称延伸的产生,预防单角翘的产生,具备很好的实用性。
  • 一种降低单角翘缺陷方法
  • [实用新型]呈八字型摇头扫风的风扇-CN201922230345.7有效
  • 贾理奎;龚波 - 四川科力元电子有限公司
  • 2019-12-13 - 2020-07-14 - F04D25/10
  • 本实用新型公开了一种呈八字型摇头扫风的风扇,包括风扇头以及与其相配合的动力系统、支撑系统,所述动力系统被配置为包括:连接件;定位件;动力单元;其被配置为包括水平旋转电机、垂直旋转电机,所述垂直旋转电机的旋转速度被配置为水平旋转电机旋转速度的两倍或两倍以上;用于分别将水平旋转电机、垂直旋转电机的动力输出与连接件实现连接的水平传输组件、垂直传输组件。本实用新型提供一种呈八字型摇头扫风的风扇,其能够通过在水平电机、垂直电机共同工作时,通过具有不同转速的水平电机、垂直电机,使得其扫风可呈八字型摇头扫风,进而保证其扫风区间更为广阔,以适应不同场合的不同使用需要。
  • 字型摇头风扇
  • [发明专利]基于命名实体识别的案件信息提取方法-CN202010052185.6在审
  • 苏学武;陈诚;水军;龚波;刘怀春;杨刚 - 珠海市新德汇信息技术有限公司
  • 2020-01-17 - 2020-06-12 - G06F40/289
  • 本发明公开了一种基于命名实体识别的案件信息提取方法,包括以下具体步骤:S1、对原始的案情文本数据进行数据预处理;S2、基于biLSTM‑CRF模型构建命名实体识别模型;S3、在步骤S1数据预处理阶段加入分词流程,将中文文本内容划分成多个语义单元,将分词信息与字序列共同作为输入数据传入命名实体识别模型;在步骤S2嵌入层的字向量序列结构的基础上加入分词信息,通过拼接字向量和分词信息,得到新的特征向量序列并传入biLSTM层进行学习训练。本发明提取每个字在当前文本中的位置信息,该部分信息扩充了原始数据的特征维度,提升模型的处理能力。同时将模型的最小语义单元从字符扩展到词语,有效地提升了模型对复杂实体的识别能力。
  • 基于命名实体识别案件信息提取方法

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