专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于火箭级间段代理优化的自适应取样方法-CN202110013593.5有效
  • 李春娜;刘洋;龚春林;方海 - 西北工业大学
  • 2021-01-06 - 2023-10-10 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种基于火箭级间段代理优化的自适应取样方法,该方法为火箭级间段优化技术提供了高效的自适应在线样本选择方法,以获得全局准确和局部精确的代理模型,从而使代理优化能够搜索到精确的全局最优解。方法具体步骤如下:在每一步样本细化迭代过程中,基于当前的代理模型利用试验设计方法采样,并采用模糊聚类算法对采样样本进行聚类,根据聚类将整个设计空间分割为若干子空间;在每个子空间内利用最大化目标期望提高函数和最小化模型预测目标的方法来获得新的样本;然后通过对子空间进行融合更新设计空间。该方法能够有效地平衡模型局部勘探和全局搜索,具有良好的自适应性,特别适用于具有强非线性和多极值的火箭级间段代理优化问题。
  • 一种基于火箭级间段代理优化自适应取样方法
  • [发明专利]基于降阶模型和多层感知机的旋转弹弹道参数预测方法-CN202310213378.9在审
  • 李春娜;季稳;贾续毅;龚春林;王刚 - 西北工业大学
  • 2023-03-07 - 2023-06-02 - G06F30/17
  • 提供一种基于降阶模型和多层感知机的旋转弹弹道参数预测方法,属于飞行力学和人工智能技术领域,包括生成旋转弹弹道样本数据集;对旋转弹弹道样本数据降阶处理获得弹道参数的基模态和对应的模态系数信息;使用多层感知机建立从初始发射状态到弹道参数基模态系数的预测模型;将构建好的模型用于弹道参数基模态系数的预测,结合得到的基模态从而实现旋转弹弹道参数的快速预测。本发明基于模型降阶技术,结合多层感知机神经网络,可以很好的学习到弹道参数特征,实现对弹道参数的快速、精确预测,减小大规模高精度弹道计算耗时。本发明在建立预测模型时,先将初始状态参数进行了聚类处理,提高建模精度,降低预测误差。
  • 基于模型多层感知旋转弹弹参数预测方法
  • [发明专利]一种智能协同飞行器多学科集成设计方法-CN201910009852.X有效
  • 周健;廖鸣;彭关伟;骆强;付博;叶思隽;张杰;龚春林;粟华 - 西安现代控制技术研究所
  • 2019-01-05 - 2023-05-09 - G06F30/15
  • 本发明公开了一种智能协同飞行器多学科集成设计方法,包括多学科集成软件平台与高性能硬件支撑平台,所述多学科集成软件平台与高性能硬件支撑平台通过无线网络连接。本发明所述的一种智能协同飞行器多学科集成设计方法,设有多学科集成软件平台与高性能硬件支撑平台,多学科集成设计技术是一种面向复杂大系统的总体设计方法,充分考虑体系与各学科之间的相互影响与耦合作用,进行系统建模、集成和多学科仿真,通过数据挖掘技术获取大量设计参数响应关系等设计知识,构建多学科优化解耦策略,实现智能协同飞行器产品性能和体系效能的整体最优化,从而提升总体设计水平,整套智能协同飞行器多学科集成设计带来更好的使用前景。
  • 一种智能协同飞行器学科集成设计方法

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