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[发明专利]生物声音事件检测模型训练方法、声音事件的检测方法-CN202111012585.5有效
发明人： 龙艳花;唐甜甜;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种生物声音事件检测模型训练方法、声音事件的检测方法。其中，该信号浪涌保护电路包括：在预训练阶段，首先将录制的包含生物声音事件的原始音频(样本音频)重采样，然后提取手工特征(第一特征矩阵)送入高维特征提取器，利用输出的高维特征向量计算出类原型，接着实现度量分类。为了提高系统泛化能力设计的嵌入传播模块，用在系统训练的第二阶段，在第二阶段的微调训练过程中，高维特征提取器输出的高维特征向量先经过嵌入传播得到嵌入插值向量(第二特征向量)，再计算类原型来实现度量分类，进而解决了现有技术中，生物声音事件检测训练模型在训练过程中，模型的鲁棒性较差的技术问题。
生物声音事件检测模型训练方法

[发明专利]声音事件的检测方法、装置、存储介质及电子装置-CN202111015206.8有效
发明人： 龙艳花;唐甜甜;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2021-08-31 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G10L25/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种声音事件的检测方法、装置、存储介质及电子装置。其中，该声音事件的检测方法包括：获取目标音频的目标特征分割，得到N个子目标特征；将N个子目标特征中相同得分的子目标特征分别输入对应的M个目标声音检测模型中，得出M个正例得分序列，在每个目标声音检测模型是训练过程中，对多个样本音频的第一样本特征，基于频谱图和时间域进行增强处理，得到第二样本特征，通过第一样本特征和第二样本特征训练到M个声音检测模型，M为大于等于1的正整数；对M个正例得分序列进行取平均融合；根据目标融合正例得分序列，确定目标音频的检测结果，进而解决了现有技术中，声音事件检测结果准确性低的技术问题。
声音事件检测方法装置存储介质电子

[发明专利]基于时频域掩蔽效应的跨域语音鉴伪方法和系统-CN202310594379.2在审
发明人： 龙艳花;李靖;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G10L17/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于时频域掩蔽效应的跨域语音鉴伪方法和系统，该方法包括：将真假语音训练样本输入端到端模型进行特征提取，得到残差特征，对残差特征进行时频域注意力机制处理得到时频域特征权重值；根据时频域特征权重值对残差特征进行校正，分别对时间帧校正特征和子带校正特征进行时频域掩蔽处理，得到时域掩蔽特征和频域掩蔽特征；将时域掩蔽特征、频域掩蔽特征和残差特征进行特征融合，得到融合特征，根据融合特征对端到端模型进行训练；将待测试语音输入训练后的端到端模型进行语音鉴伪，得到跨域语音鉴伪结果。本发明能有效地模拟人耳的时域掩蔽效应和频域掩蔽效应，以实现根据人耳的听觉感知原理进行语音鉴伪的效果。
基于时频域掩蔽效应语音方法系统

[发明专利]基于伪样本对抗训练的机器运行声学状态监测方法和系统-CN202310402009.4在审
发明人： 龙艳花;周轶凡;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于伪样本对抗训练的机器运行声学状态监测方法和系统，该方法包括：获取各机器正常运行时的声音样本，得到正常训练样本，根据正常训练样本对自动编码器进行训练；根据测试样本对训练后的自动编码器进行测试，根据测试结果确定测试样本中的伪异常样本；根据自动编码器构建自动编码模型，根据正常训练样本和伪异常样本对自动编码模型进行对抗训练；将待测样本输入训练后的自动编码模型进行异常监测，得到声学状态监测结果。本发明通过伪异常样本有效地模拟了异常情况与环境噪声，基于正常训练样本和伪异常样本对自动编码模型进行对抗训练，使得自动编码模型具有较强的异常区分能力，提高了机器运行声学状态监测的准确性。
基于样本对抗训练机器运行声学状态监测方法系统

[发明专利]跨域语音鉴伪方法和系统-CN202310594301.0在审
发明人： 龙艳花;李靖;许东星 -专利权人：上海师范大学;云知声智能科技股份有限公司
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L17/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种跨域语音鉴伪方法和系统，该方法包括：对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理，得到伪造语音样本；对真假语音数据和伪造语音样本进行特征提取，得到样本语音特征，将样本语音特征输入端到端模型进行语音分类；根据样本语音特征的真伪标签和语音分类结果对端到端模型进行参数更新，将待测语音输入收敛后的端到端模型进行语音鉴伪，得到跨域语音鉴伪结果。本发明通过对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理，能有效地降低了真假语音数据和伪造语音样本之间域失配的问题，提高了样本的跨域类型的多样性，使得训练后的端到端模型能有效地对不同域的待测语音进行语音鉴伪，提高了跨域语音鉴伪的准确性。
语音方法系统

[发明专利]基于分组自动编码器的机器运行声学状态监测方法和系统-CN202310399046.4在审
发明人： 龙艳花;周轶凡;许东星 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于分组自动编码器的机器运行声学状态监测方法和系统，该方法包括：获取各样本机器的运行语音，得到样本语音，并根据各样本机器的机器型号对所述样本语音进行数据划分，得到训练数据集；对所述训练集数据进行特征提取，得到样本声学特征，并对各样本声学特征进行乱序处理；根据乱序数据后的各样本声学特征对分组自动编码器和辅助分类器进行训练；将目标机器的待测运行语音输入训练后的所述分组自动编码器和所述辅助分类器进行状态监测，得到所述目标机器的运行状态监测结果。本发明通过对各样本声学特征进行乱序处理，使得分组自动编码器在训练时重构乱序前的原始特征，提高了分组自动编码器的鲁棒性。
基于分组自动编码器机器运行声学状态监测方法系统

[发明专利]一种密集环境中基于压缩感知的多径时延估计方法及装置-CN201910640963.0有效
发明人：魏爽;彭剑;陶春贵;龙艳花;杨春夏;张巧珍;李莉 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种密集环境中基于压缩感知的多径时延估计方法及装置，其中方法包括：步骤S1：设定参考信号，并预处理接收信号和参考信号至设定长度；步骤S2：将接收信号和参考信号做循环相关处理得到循环相关函数；步骤S3：将得到的循环相关函数表示为其逆傅里叶变换形式作为参数信号；步骤S4：根据参数信号生成参数矩阵；步骤S5：采用测量矩阵，并构造稀疏基字典，用压缩感知算法对时延参数进行压缩采样；步骤S6：采用正交匹配算法对观测信号进行匹配追踪，获取多径时延参数。与现有技术相比，本发明具有提高了密集环境中时延信号估计的分辨能力等优点。
一种密集环境基于压缩感知多径时延估计方法装置

[发明专利]声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210390374.3在审
发明人： 龙艳花;吴潇潇;许东星 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G10L15/02 文献下载
摘要：本申请实施例公开了声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取待检测音频；将待检测音频分割为待检测片段；通过预先训练的特征提取网络确定待检测音频中各个待检测片段的高维映射；计算各个待检测片段的高维映射与基于目标声学事件的正样本片段与负样本片段确定的正例原型、负例原型的相似度；基于计算出的相似度输出声学事件检测结果。该实施方式提供了一种基于正、负例原型的声学事件检测机制，实现了少样本情况下的声学事件检测。
声学事件检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]声纹确认模型训练方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210390381.3在审
发明人： 龙艳花;段艺博;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了声纹确认模型训练方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：将特定场景音频数据集中的音频数据的声学特征输入第一声纹确认模型；将与特定场景音频数据集中的音频数据拥有相同说话人标签的混合场景音频数据集中的音频数据的声学特征输入第二声纹确认模型；根据第一声纹确认模型与第二声纹确认模型特征学习网络与分类器的输出确认第一损失值；根据第一损失值调整第一声纹确认模型与第二声纹确认模型；将调整完成的第一声纹确认模型确定为目标声纹确认模型。该实施方式提供了一种基于混合场景音频数据集与特定场景音频数据集的声纹确认模型训练机制，提高了特定场景中声纹确认模型的准确性。
声纹确认模型训练方法装置电子设备存储介质

[发明专利]声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202210200026.5在审
发明人：黄盼;梁芸浩;龙艳花 -专利权人：云知声（上海）智能科技有限公司;上海师范大学
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G10L15/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了声学事件检测方法、装置、电子设备和存储介质。该方法的一具体实施方式包括：获取目标音频；对目标音频进行预处理；将预处理后的目标音频输入经原始训练样本训练的第一声学事件检测模型与经高质量训练样本调整训练得到的第二声学事件检测模型；根据第一声学事件检测模型与第二声学事件检测模型的输出确定目标音频中各个声音片段的声学事件类别。该实施方式提供了一种基于多模型的声学事件检测机制，提高了声学事件检测的检测效果。
声学事件检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]基于物联网技术的智慧图书馆信息资源交互方法及系统-CN202111482947.7在审
发明人： 龙艳花;陈彤曦;崔传瑞;程雅琪;俸福睿;杨月;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06K17/00 文献下载
摘要：基于物联网技术的智慧图书馆信息资源交互方法及系统，获取用户位置信息及图书馆内图书位置信息，读取书架RFID标签获取书架位置信息及读取书架内的图书RFID标签获取图书标识信息；将书架位置信息和书架内放置图书的图书标识信息进行关联存储，匹配图书检索信息与图书标识信息，输出用户检索的图书所处的书架位置信息；将用户所处的位置信息与用户检索图书的书架位置信息共同展示于电子地图上，根据用户所处的位置信息和书架位置信息生成用户至所检索图书的指引路线。本发明还根据环境信息控制图书馆内设备；并可实现用户座位预约。本发明使用户快速抵达所需书籍的存放位置，提高借阅效率，同时实现用户和图书馆信息交互的多样化。
基于联网技术智慧图书馆信息资源交互方法系统

[发明专利]基于聚焦损失函数的指导型声学事件检测模型训练方法-CN202110974110.8在审
发明人： 龙艳花;梁芸浩;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明涉及基于聚焦损失函数的指导型声学事件检测模型训练方法，该方法包括：从音频数据训练集中提取声学特征；搭建指导型声学事件检测模型并根据所述声学特征解决声学事件检测任务和声学事件分类任务；指导型声学事件检测模型包括：复杂教师模型、轻量化学生模型和分类器部分；两阶段训练方式训练指导型声学事件检测模型。本申请实施例指导型声学事件检测模型能充分学习不同数据类型中所包含的特征信息，同时将复杂教师模型学习的特征信息蒸馏到轻量化学生模型中，减少了参数量，加快了模型收敛速度，在不同训练阶段有针对性学习简单样本与困难样本，改善了指导型声学事件检测模型对复杂类别事件的检测性能，提高了声学事件检测的鲁棒性。
基于聚焦损失函数指导声学事件检测模型训练方法

[发明专利]一种声学场景分类方法-CN202110653222.3在审
发明人： 龙艳花;刘悦;梁芸浩;魏爽 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G10L25/51 文献下载
摘要：本发明公开了一种声学场景分类方法，包括以下步骤：首先针对采用参考设备录制的场景数据，训练基本场景分类模型；然后根据采用移动设备录制的场景数据，训练设备独立场景分类模型；根据训练好的设备独立场景分类模型，训练设备分类模型；利用训练好的设备分类模型提取设备特性，结合设备分类模型，获得设备识别模型；所有模型建立之后，进行数据自动录制并收集存储，并对收集的录制数据进行声学场景命名，并存储至云端；根据用户参数，获得个性化定制的场景分类模型。本发明提供了一种声学场景分类方法，加入设备分类和识别功能，对用户的使用设备及数据收集和整理，定制特定的声学场景分类模型，提升系统性能，为用户带来较佳的体验感。
一种声学场景分类方法

[发明专利]基于特征分解分类器与自适应后处理的声学事件检测系统-CN202110974087.2在审
发明人： 龙艳花;梁芸浩;李轶杰 -专利权人：上海师范大学;云知声（上海）智能科技有限公司
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本发明涉及基于特征分解分类器与自适应后处理的声学事件检测系统,包括：特征提取网络、特征分解分类器和自适应后处理模块，特征提取网络用于获取输入音频特征的高级特征表示；特征分解分类器用于分解高级特征表示并根据不同事件类型选择相应子特征空间；根据子特征空间信息输出帧级别检测结果；自适应后处理模块用于对帧级别检测结果做平滑处理，得到最终的检测结果。本申请实施例的系统能依据目标事件，针对性学习单一事件的特征信息，并且针对目标事件的特征分解，减轻了重叠事件中其他事件特征的干扰，同时采用自适应后处理方法，过滤系统预测结果中包含的错误时间信息，平滑音频中的事件分布，极大提高了对事件时间戳检测的准确性。
基于特征分解分类自适应处理声学事件检测系统

[发明专利]一种基于语音转换的情感疏导系统-CN201810374212.4有效
发明人： 龙艳花;陆宇;杜如帆;张玲;袁倩;王懿 -专利权人：上海师范大学
申请日： 2018-04-24 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音转换的情感疏导系统，涉及语音转换领域，包括语音模块和互动交流模块，语音模块包括语音分享模块和音乐推荐模块，语音分享模块获取输入系统的语音信息、对语音信息进行韵律转换并对语音信息进行敏感词监测；音乐推荐模块根据输入系统的信息推荐音乐；互动交流模块包括心里话模块和房间模块，用户能够通过心里话模块上传信息，上传的信息为文字信息或者语音信息，用户能够通过房间模块创建或者加入房间，进行多人在线交流，在线交流过程中，语音信息能够实时进行韵律转换。本发明的情感疏导系统通过为用户提供一个情感宣泄的出口以降低用户的压力，通过系统自动向用户提供正向反馈及鼓励信息，让用户感受到支持和鼓励。
一种基于语音转换情感疏导系统

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