专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果76个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]基于精细化回报机制的交叉熵强化学习可变限速控制方法-CN202310130498.2有效
  • 郑思;李志斌;冯汝怡;黎萌;王顺超;王秉通 - 东南大学
  • 2023-02-17 - 2023-09-12 - G08G1/09
  • 本发明公开了一种基于精细化回报机制的交叉熵强化学习可变限速控制方法,首先获得连续多瓶颈路段高速公路的交通流信息#imgabs0#;再设计同时考虑安全和效率的孤立瓶颈路段的综合回报值函数;接着设计附加修正函数对综合回报值精细化处理;再计算各个瓶颈的基于历史交通流和道路线型设计的重要性系数,得到各个瓶颈回报值的组成重要性系数并计算出高速公路全局回报值;然后采用交叉熵强化学习算法训练神经网络模型直至收敛;神经网络计算得到各瓶颈路段的最优协同控制值,对各个控制区进行限速控制生成新的交通流状态。本发明提出的可变限速控制方法能够获得最优的协调控制动作,能够有效地降低系统的总通行时间,改善道路安全性能。
  • 基于精细回报机制交叉强化学习可变限速控制方法
  • [发明专利]一种融合多模型与数据驱动的瓶颈路段交通流控制方法-CN202210458554.0有效
  • 李志斌;李戈阳;黎萌;秦思行 - 东南大学
  • 2022-04-24 - 2023-05-26 - G08G1/01
  • 本发明公开了一种融合多模型与数据驱动的瓶颈路段交通流控制方法,在高速公路常发孤立瓶颈路段架设检测设备用于采集实时交通流数据并在瓶颈上游设置信息板发布可变限速信息。设置适应值函数来挖掘控制效果最优的积分参数KI和微分参数KD。训练强化学习智能体接收实时交通流数据和优化后的PID参数KI、KD,生成最优的比例参数KP。当发生交通拥堵时,将拥堵信息反馈至PID控制器,基于KP、KI和KD值组成关键控制参数生成路段限速值,通过信息板调整高速公路内各区段车速。本发明有效提高高速公路瓶颈路段可变限速控制系统的鲁棒性,对于快速缓解交通拥堵,改善通行能力以及提高控制系统在突发状况下的有效性具有重要作用。
  • 一种融合模型数据驱动瓶颈路段通流控制方法
  • [发明专利]基于行为趋向聚类和特征映射的多智能体可变限速控制方法-CN202310130501.0在审
  • 郑思;李志斌;黎萌;冯汝怡;王顺超;杨逸飞 - 东南大学
  • 2023-02-17 - 2023-05-23 - G06F18/23
  • 本发明公开了一种基于行为趋向聚类和特征映射的多智能体可变限速控制方法,有如下步骤:设计同时考虑效率和安全的智能体奖励函数,再设计出整条公路的全局奖励函数;采集连续多瓶颈路段的交通流数据;采用结合参数再梯度化的多智能体深度强化学习算法对可变限速控制智能体训练;设计能够持久记忆和信息交换的神经网络计算交通流运行趋向,再用高斯混合模型进行趋向聚类并对智能体分组;对同组内的源智能体与共享智能体间进行横向特征映射,加快学习过程;同组内的智能体同步更新神经网络直至收敛;最后对道路限速控制。结果表明,提出的可变限速控制方法具有协调性能好,收敛速度快,有效地提升了道路通行效率、改善了交通安全。
  • 基于行为趋向特征映射智能可变限速控制方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top