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专利名称

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农业化学；冶金建筑机械工程区域搜索

主分类

B 作业；运输

C 化学；冶金

D 纺织；造纸

E 固定建筑物

F 机械工程、照明、加热

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公布日期

2023-10-24 公布专利

2023-10-20 公布专利

2023-10-17 公布专利

2023-10-13 公布专利

2023-10-10 公布专利

2023-10-03 公布专利

2023-09-29 公布专利

2023-09-26 公布专利

2023-09-22 公布专利

2023-09-19 公布专利

专利权人

国家电网公司

华为技术有限公司

中兴通讯股份有限公司

三星电子株式会社

中国石油化工股份有限公司

鸿海精密工业股份有限公司

松下电器产业株式会社

上海交通大学

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[发明专利]一种基于复杂地形补偿的雷达快速测高方法-CN202111161182.7有效
发明人： 黄柏圣;翟江涛;朱艳萍 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于复杂地形补偿的雷达快速测高方法，属于雷达信号处理技术领域。其采用反射地形数字地图补偿法对复杂地形进行补偿，降低回波经过不同的路径反射效应的影响，提高雷达测高精度，同时采用高收敛压缩感知技术提升了算法的收敛速度，增强了雷达测高的稳健性和实时性。本发明稳健实时性好，测高精度高。
一种基于复杂地形补偿雷达快速测高方法

[发明专利]一种基于深度学习网络架构的卫星图像云目标提取方法-CN202310383622.6有效
发明人： 黄柏圣;杨金鹏 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习网络架构的卫星图像云目标提取方法，包括以下步骤：S10，获取云目标卫星图像数据，对云目标卫星图像进行预处理，获取带有像素标注的云目标卫星图像数据集，并按比例划分成训练数据集和验证数据集；S20，构建初始提取网络，利用训练数据集对初始提取网络进行训练，将训练后的深度学习网络作为卫星图像云目标提取网络；S30，利用验证数据集验证卫星图像云目标提取网络，获得卫星图像云目标提取结果。本发明实现了卫星图像云目标准确提取，是一种收敛速度快、实时性强、适应复杂场景及准确率高的卫星图像云目标提取方法，能有效提升卫星遥感图像准确分析能力。
一种基于深度学习网络架构卫星图像目标提取方法

[发明专利]一种基于轻量级网络的多光谱卫星图像舰船冰山分类方法-CN202310257602.4有效
发明人： 黄柏圣;孙喆 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于轻量级网络的多光谱卫星图像舰船冰山分类方法，基于分别对应蓝色波段、绿色波段、红色波段、近红外波段的海面区域多光谱图像，以红色波段与近红外波段的融合，结合蓝色波段、绿色波段，构成RGB三通道多光谱图像，构建预设数量包含冰山目标标签、舰船目标标签的各幅海面区域RGB多光谱样本图像，用于针对具体结构设计的轻量级网络进行训练，获得目标分类模型，用于实现海面区域舰船、冰山的分类；设计集合了多光谱卫星图像数据预处理、轻量级网络结构设计、正则化抑制过拟合、网络训练及验证等技术，实现了多光谱卫星遥感图像海上舰船冰山目标准确分类，提升了海上态势感知能力。
一种基于轻量级网络光谱卫星图像舰船冰山分类方法

[发明专利]一种基于独立成分分析的盲源分离实时抗主瓣干扰方法-CN202111106061.2有效
发明人： 黄柏圣;刘光杰;李宝龙 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-09-22 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于独立成分分析的盲源分离实时抗主瓣干扰方法，属于雷达抗干扰信号处理技术领域。其利用雷达M个子阵输入通道AD信号，首先应用基于ICA的盲源分离处理获取主瓣干扰的参考信号，同时应用M通道子阵信号合成和通道信号数据、方位差通道信号数据及俯仰差通道信号数据，然后对和通道信号数据、方位差通道信号数据及俯仰差通道信号数据进行干扰对消完成干扰抑制，利于后续雷达目标检测跟踪。本发明利用子阵通道的高自由度，通过导向矢量形成多个角度的和通道数据，可同时抑制主瓣干扰，稳健实时性好。
一种基于独立成分分析分离实时抗主瓣干扰方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法-CN202310257599.6在审
发明人： 黄柏圣;孙喆 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度神经网络的SAR图像舰船冰山检测分类方法，基于包含冰山目标标签、舰船目标标签的各幅海面区域SAR图像样本，结合包括图像特征提取网络、特征融合网络、以及回归分类器具体所构建的目标检测分类深度神经网络，通过网络训练，获得以海面区域SAR图像样本为输入，海面区域SAR图像样本中冰山目标标签、舰船目标标签、或者无冰山与舰船目标标签为输出的目标检测分类模型，用于准确实现关于舰船、冰山目标的检测分类，整个设计中，网络训练时间短、收敛速度快、准确率高，能有效提升海上态势感知能力。
一种基于深度神经网络 sar 图像舰船冰山检测分类方法

[发明专利]一种基于空间四向记忆网络的低信噪比干涉相位解缠方法-CN202310410231.9在审
发明人： 黄柏圣;吴雅琦 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于空间四向记忆网络的低信噪比干涉相位解缠方法，涉及合成孔径雷达干涉测量技术领域，采用干涉相位数据集创建、空间四向记忆网络结构设计、新损失函数构建、空间四向记忆网络训练及验证等技术，实现低信噪比干涉相位解缠，是一种收敛速度快、实时性强、鲁棒性强以及低信噪比条件下准确率高的干涉相位解缠方法，能有效提升合成孔径雷达干涉测量精度。
一种基于空间记忆网络低信噪干涉相位方法

[发明专利]一种基于级联网络的航拍图像舰船分割方法-CN202310308613.0在审
发明人： 黄柏圣;杨金鹏 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于级联网络的航拍图像舰船分割方法，包括：获取航拍图像数据，将舰船目标航拍图像数据集按比例划分为训练数据集和验证数据集；构建初始级联分割网络，利用训练数据集对初始级联分割网络进行训练，以获取目标级联分割网络；将验证数据集输入至目标级联分割网络，以获取舰船分割结果。本发明利用航拍图像数据预处理、级联分割网络结构设计、级联分割网络训练及验证，实现航拍图像舰船准确分割，是一种收敛速度快、实时性强、适应多场景、准确率高的航拍图像舰船分割方法，提升海上态势感知能力，利于工程实现。
一种基于级联网络航拍图像舰船分割方法

[发明专利]一种虚拟现实网络资源管理方法-CN202211180711.2有效
发明人：施建锋;杨虎生;黄柏圣;潘成胜 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-09-27 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： H04L41/0823 文献下载
摘要：本发明公开了一种虚拟现实网络资源管理方法，本发明中可见光定位系统向卫星提供用户的位置信息，在卫星产生相应的虚拟图像，并传输给室内小基站，室内小基站通过太赫兹链路将虚拟图像传输给用户。通过选取恰当的服务顺序、室内小基站和用户之间的关联，以及选择合适的可见光接入点，可以有效地实现虚拟图像传输时延的最小化。该问题是一个非线性问题，通过大M方法将非线性问题转换为一个线性混合整数规划问题，并通过Q‑learning算法实现最小传输时延。
一种虚拟现实网络资源管理方法

[发明专利]基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细化成像方法-CN202210851335.9有效
发明人： 黄柏圣;陈小娇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-07-20 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提出一种基于深度学习的机载舰船目标ISAR精细成像方法，属于雷达信号处理微波成像技术领域。本发明通过采用SAR粗聚焦成像、深度学习目标精确提取分割、ISAR精细聚焦成像、图像定标及实测数据验证，最终实现舰船目标的精细聚焦定标ISAR成像，与现有技术相比，本发明通过迁移学习的方法，利用深度神经网络U‑Net对粗聚焦的舰船目标SAR图像进行分割提取，高效提升了舰船目标分割提取的精准性，同时降低运算量，利于工程实现，提升舰船目标识别和精准分辨能力。
基于深度学习机载舰船目标 isar 精细化成方法

[发明专利]一种基于工程实现的极坐标格式多模高分辨SAR成像方法-CN202210419364.8有效
发明人： 黄柏圣;陈小娇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于工程实现的极坐标格式多模高分辨SAR成像方法，用于雷达对地观测成像与目标识别，包括：多普勒中心频率估计；匹配滤波和运动补偿；距离重采样；方位重采样；空不变运动补偿；分块子图图像移位自聚焦；几何失真校正；子块图像拼接。本发明实现了高分辨对地观测精细成像，扩展PFA的应用范围（聚束SAR成像、条带SAR成像）、降低运算量，利于工程实现，提升目标识别和分辨能力。
一种基于工程实现坐标格式多模高分辨 sar 成像方法

[发明专利]基于工程实现的瞬时宽带多频复合雷达信号产生方法及系统-CN202210420740.5有效
发明人： 黄柏圣;袁心怡 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G01S7/282 文献下载
摘要：本发明涉及基于工程实现的瞬时宽带多频复合雷达信号产生方法及系统，针对来自雷达载波源的载波信号，从频率与宽带两方面着手进行设计，借助调制信号形式的多样性，经恒包络瞬时多频载波信号，获得灵活多样的宽带低信噪比LPI信号，即复合雷达发送信号，克服了工程实现所带来的超高速AD采样、大容量数据传输网络、以及高速数字信号处理器等硬件资源制约问题，所获复合雷达发送信号应用于实际工程当中，宽带信号信噪比（SNR）高，能够有效提升雷达抗干扰及抗截获性能。
基于工程实现瞬时宽带复合雷达信号产生方法系统

[发明专利]基于后向投影的高效近场大小尺寸目标ISAR成像方法-CN202210401980.0有效
发明人： 黄柏圣;陈小娇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-18 - 公布日： 2022-07-01 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于后向投影的高效近场大小尺寸目标ISAR成像方法，包括：初始化图像数据矩阵；利用方位视角所对应的目标后向电磁散射回波信号，获取距离时域图像；基于雷达天线到目标中心散射点的距离，目标上除中心散射点外任意散射点与雷达天线的距离，距离时域图像，以及图像数据矩阵，得到当前视角下的成像结果；所有视角下的成像结果进行叠加得到近场ISAR成像结果。本发明能够实现大小尺寸目标近场ISAR精细成像，降低运算量，提升目标检测识别和分辨能力。
基于投影高效近场大小尺寸目标 isar 成像方法

[发明专利]一种瞬时宽带多频复合雷达信号多通道时频积累处理方法-CN202210389189.2有效
发明人： 黄柏圣;陈小娇 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-14 - 公布日： 2022-06-24 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种瞬时宽带多频复合雷达信号多通道时频积累处理方法，包括：目标散射回波经低噪放射频接收链路后送带通滤波器组分别滤取发射多频的各个载波调制谱；各载波调制谱经过与相应的载波信号下变频到基带，通过与恒包络调制信号相匹配的模块进行脉压处理；各频率通道分别经脉压后送多普勒校正处理模块，解决不同载频通道上回波跨多普勒单元的问题；校正后的各通道信号送逻辑选择合成模块，鉴别各频率通道的受干扰情况，选择未被干扰的通道，通过非相参合成的方式在距离‑多普勒二维图上完成回波能量的积累。本发明能够解决多普勒频移及相应的跨单元问题，提升雷达抗干扰及抗截获性能。
一种瞬时宽带复合雷达信号通道积累处理方法

[发明专利]基于压缩感知的抗间歇式主瓣干扰方法-CN202111395678.0在审
发明人： 黄柏圣;潘成胜;施建峰 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2021-11-23 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于压缩感知的抗间歇式主瓣干扰方法。该方法包括：对间歇式干扰回波信号建模，获得雷达间歇式干扰回波信号模型，利用自适应数字波束形成技术对雷达间歇式干扰回波信号模型中的副瓣干扰进行消除后，建立间歇式干扰稀疏回波信号模型，将求解间歇式干扰稀疏回波信号模型转换为1‑范数规则化的最优化问题，获得转化后的间歇式干扰稀疏回波信号模型，利用快速阈值迭代稀疏重构算法求解对转化后的间歇式干扰稀疏回波信号模型进行求解分析，消除间歇式主瓣干扰信号，输出间歇式主瓣干扰抑制后的目标回波信号。利用快速阈值迭代稀疏重构算法来恢复稀疏信号向量，消除主瓣干扰，提升算法实效性。
基于压缩感知间歇式主瓣干扰方法

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