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[发明专利]基于道路交通状态实现有轨电车防拥堵控制的方法-CN201910059571.5在审
发明人：张其强;沈宝权;张志宇;黄智定 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于道路交通状态实现有轨电车防拥堵控制的方法，包括以下步骤(1)判断多条瓶颈路段同时拥堵时各瓶颈路段的拥堵情况，并取拥堵等级最大的瓶颈路段为控制目标；(2)判断所述的瓶颈路段是否拥堵，如果是，继续步骤(3)；否则，计算并保存微调信号配时方案；(3)计算所述的瓶颈路段拥堵情况的调节方案。采用了该方法，自动地调整上下游路口汇入该拥堵路段的车辆数量，有效降低关键路口的车辆的排队长度；采用基于路口流量数据和固定模式相结合的方法，自动生成最佳信号配时调整方案；针对重点区域进行有轨电车防拥堵控制，在统筹协调前提下，给予有轨电车优先通行权，尽量保证有轨电车的准点，有效地缓解高峰期间交通拥堵。
基于道路交通状态实现有轨电车拥堵控制方法

[发明专利]基于TensorFlow框架下的神经网络算法实现绿波效果巡检与预测的方法-CN201910059529.3在审
发明人：刁志刚;黄智定 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2019-01-22 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于TensorFlow框架下的神经网络算法实现绿波效果巡检与预测的方法，包括以下步骤：(1)实时计算绿波带车辆通行时间；(2)匹配信号灯放行方案，并计算通行效率；(3)根据路口的拥堵状态优化路网的通行时间；(4)通过未来3个时间段的平均数据计算该绿波段未来3个时间段的预测运行效果。采用了该方法，融合了道路规划等级，实时的路口的信号放行方式和实时路口流量数据，基于TensorFlow框架的人工智能神经网络算法实现了道路绿波方案的评估和短期的方案预测。大幅的减少了人工干预及主观的判断逻辑，快速有效准确的反应绿波的运行效果，是一种科学有效的实用技术。
基于 tensorflow 框架神经网络算法实现效果巡检预测方法

[发明专利]基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法-CN201811611166.1在审
发明人：周园园;黄智定;管青;丁现伟 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于动态指数加权预测实现实时信号配时控制的方法，包括(1)判断当前时刻t1是否不大于tn且不小于t0，如果是，则获取连续n笔周期流量数据；否则，退出方法；(2)预测路口车道下一时刻下一笔流量数据Fin；(3)计算流量比和Y；(4)判断所述的流量比和Y是否小于0.9，如果是，则继续步骤(5)；否则，继续步骤(6)；(5)(6)根据各相位有效绿灯时长gei、显示绿灯时间gi和最短绿灯时长gmin计算每个相位总时长ti，继续步骤(1)。采用了该方法，基于宝康大数据平台，通过大量历史数据，更准确的把握路口交通流规律；依据历史，通过线性规划实时求解指数加权算法权重，动态调整权重值，使得计算结果更加准确，减少人员投入。
基于动态指数加权预测实现实时信号控制方法

[发明专利]基于大数据线性回归预测算法实现实时信号计算功能的方法-CN201811611169.5在审
发明人： 黄智定;周园园;管青;丁现伟 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据线性回归预测算法实现实时信号计算功能的方法，包括(1)判断当前时刻t1是否不大于tn且不小于t0，如果是，则获取连续n笔周期流量数据；否则，退出方法；(2)计算路口所有车道预测流量值；(3)计算流量比和Y；(4)判断所述的流量比和Y是否小于0.9，如果是，则继续步骤(5)；否则，继续步骤(6)；(5)计算每个相位总时长tj；(6)获取当前时刻ti，判断ti是否不大于tn且不小于t0，如果是，则获取连续n笔周期流量数据，折算小时流量，继续步骤(2)；否则，退出方法。采用了该方法，基于宝康大数据平台，通过信号配时方法，结合信号控制路口实时预测数据生成下一周期信号配时方案；高度智能化的控制系统，减少人员投入。
基于数据线性回归预测算法实现实时信号计算功能方法

[发明专利]基于大数据分析实现信号优化处理的方法-CN201811610119.5在审
发明人：周园园;黄智定;管青;丁现伟 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2018-12-27 - 公布日： 2020-07-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于大数据分析实现信号优化处理的方法，包括(1)提取路口历史流量大数据，通过统计分析模型生成路口流量规律；(2)通过分层聚类对路口流量规律进行分类，并计算路口时段划分；(3)计算不同时段下信号配时方案。采用了该基于大数据分析实现信号优化处理的方法，基于宝康大数据平台，通过大量历史数据，更准确的把握路口交通流规律；依据历史交通流规律，通过时段研判系统自动信号控制路口时段划分；通过信号配时方法，结合信号控制路口实时数据生成控制时段最佳信号配时方案；高度智能化的控制系统，减少人员投入。
基于数据分析实现信号优化处理方法

[发明专利]基于GPS浮动车信息的交通状态判别方法-CN201711315557.4在审
发明人：薛世焦;李宏源;管青;陈长明;黄智定 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2017-12-12 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于GPS浮动车信息的交通状态判别方法，包括数据的预处理、地图的匹配、浮动车速度计算等过程，其中地图匹配是该方法的核心过程。采用了该发明中的基于GPS浮动车信息的交通状态判别方法，可以使得GPS浮动车在地图上的匹配准确率更高，计算的平均速度准确性也高。同时该方法更好地弥补了电警卡口、视频采集设备不能覆盖的路段，并通过融合电警卡口、视频、浮动车三者的数据，能够更好的表示城市道路交通状况，方便人们出行，成本也更低，具有更广泛的应用范围。
交通状态判别浮动车卡口预处理城市道路交通视频采集设备匹配准确率地图匹配核心过程速度计算匹配视频出行路段融合覆盖应用

[发明专利]通用多带宽的双向绿波控制方法-CN201711306769.6在审
发明人： 黄智定;薛世焦;李宏源;周园园 -专利权人：上海宝康电子控制工程有限公司
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2019-06-18 - 主分类号： G08G1/081 文献下载
摘要：本发明涉及一种通用多带宽的双向静态绿波控制方法，该方法通过寻优模式和模型方程得到最佳绿波带配时方案。采用了该发明中的通用多带宽的双向静态绿波控制方法，通过定速模式、人工配置模式以及变速模式三种不同的寻优模式，可满足不同情况的绿波带配时需求。同时，本发明的通用多带宽的双向静态绿波控制方法中，交叉口之间的带速度无需相同，因此可满足双向配置需求，同时该得到的最佳绿波带配时方案为绿波带截断次数最少以及绿波带宽最大的绿波带配时方案，实现了使尽可能多的干道行驶车辆可以获得不停顿的通行权的目的。
绿波带绿波控制带宽配时通用寻优变速模式模型方程人工配置双向配置行驶车辆交叉口通行权截断定速停顿

[发明专利]肺部CT图像辅助检测处理装置-CN201611131785.1在审
发明人：孙红;汤卿;黄智定;陈锁;王伟峰 -专利权人：上海理工大学
申请日： 2016-12-09 - 公布日： 2017-04-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种肺部CT图像辅助检测处理装置，具有这样的特征，包括获取部，获取患者的肺部CT扫描图像；预处理部，对获取后肺部CT扫描图像预处理得到二值化灰度图像；形态学腐蚀与膨胀部，对二值化灰度图像形态学腐蚀运算得到腐蚀后的图像，对二值化灰度图像膨胀运算得到膨胀后的图像；运算部，对腐蚀后的图像开运算得到开运算图，对膨胀后的图像闭运算得到闭运算图；傅里叶变换部，对开运算图和闭运算图傅里叶变换得到傅里叶变换值，病灶检测部，对傅里叶变换值进行检测得到患者的疑似病灶区域。本发明的肺部CT图像辅助检测处理装置不仅简单实用、操作方便，而且能够快速标记疑似病灶区域，帮助医师及时发现和诊断肺结节等疾病。
肺部 ct 图像辅助检测处理装置

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