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- [发明专利]一种测试云台及其校准方法-CN202110788587.7有效
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罗乐华;黄新
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奥比中光科技集团股份有限公司
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2021-07-12
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2022-12-09
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G01S7/40
- 本发明提供了一种测试云台及其校准方法，测试云台包括主基座、替代式定位组件及压紧组件；替代式定位组件可拆卸地装配于主基座，替代式定位组件的一侧形成定位空间，定位空间的形状和尺寸能够调节；压紧组件装配于主基座，压紧组件能够伸入定位空间内，用于和替代式定位组件配合夹紧被测试产品。测试云台可以方便快捷地实现不同尺寸的深度相机的装载固定和使用，通用性更高，可以提高测试云台的使用率，节约管理和制作成本。校准方法通过相同基准面的定位，使激光校准模块和被测试产品装载的实际状态一致，并根据激光反射同芯度作为轴向垂直度是否达标的判定依据，可以方便快捷地实现轴向垂直度的判定以及校准，使得测试云台的综合精度更高。
- 一种测试及其校准方法
- [实用新型]一种装夹治具及测试系统-CN202221327850.9有效
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黄新;欧潘连
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奥比中光科技集团股份有限公司
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2022-05-27
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2022-12-09
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G01M11/02
- 本实用新型提供了一种装夹治具及测试系统，深度相机测试系统包括测试图卡和装夹治具，装夹治具包括平面移动机构和装夹机构；平面移动机构包括固定底座和滑动组件；滑动组件固定设置于固定底座上；装夹机构包括安装座、第一夹紧组件和第二夹紧组件；安装座固定安装在滑动组件上；第一夹紧组件嵌套安装在安装座上，第二夹紧组件固定于第一夹紧组件上并与第一夹紧组件配合设置形成装夹空间；其中，第一夹紧组件能够调整装夹空间的长度尺寸，第二夹紧组件能够调整装夹空间的宽度尺寸。本方案的装夹治具可以适用不同尺寸的深度相机装夹，并且，装夹和调节快速，定位精准，综合成本更低。
- 一种装夹治具测试系统
- [发明专利]一种改进型三罗拉细支花式捻线机-CN202110183612.9有效
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马宝;黄新;陈穗瑜;秦畅;林雪海;龚钧飞
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宁波中鑫毛纺集团有限公司
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2021-02-08
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2022-12-02
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D02G3/34
- 一种改进型三罗拉细支花式捻线机，所述捻线机上设有第一罗拉、第二罗拉、第三罗拉；靠近所述第二罗拉的位置处设有第一压辊组件，靠近所述第三罗拉的位置处设有第二压辊组件；所述捻线机上还设有插纱杆支架组件，所述插纱杆支架组件的下方设有中空锭组件，所述中空锭组件的下方设有输出罗拉，所述输出罗拉的下方设有可横向移动的移丝杆，所述移丝杆的下方设有收线筒组件。本申请提供了一种改进型三罗拉细支花式捻线机，通过三罗拉的设置，可对长纤维进行较充分的牵伸，通过调节三条罗拉之间的转速，牵伸倍数从10~50倍可变化，可很好的用于生产圈圈纱、波纹纱、包缠纱等三罗拉花捻花式纱，使产品质量更加稳定，工艺步骤得到优化，成品质量高。
- 一种改进型罗拉花式捻线
- [发明专利]一种基于CT影像的轻量化分割方法-CN202210867416.8在审
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黄新;林洁沁
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桂林电子科技大学
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2022-07-22
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2022-11-29
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G06T7/10
- 本发明提出一种基于CT影像的轻量化分割方法。首先，对带有病灶分割标签的数据集预处理。其次，构建一种轻量化的肺炎分割网络，并用上述数据集进行训练和测试。轻量化的肺炎分割网络以编码器‑解码器为主体结构。为了提高图像的分割效率、减少模型结构的冗余连接，对模型进行剪枝操作。本发明使用的损失函数，针对训练中存在收敛过慢的问题，将重叠度损失函数与交叉熵损失函数结合作为新的损失函数。输出层使用Sigmoid激活函数，其他卷积层使用Swish激活函数。实验数据表明，对网络的剪枝操作，在网络参数量减少的情况下，剪枝前后模型性能变化较小，运算速度和运行效率明显提升。
- 一种基于ct影像量化分割方法
- [发明专利]一种融合残差块的肺炎分割方法-CN202210871332.1在审
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黄新;林洁沁
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桂林电子科技大学
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2022-07-22
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2022-11-29
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G06T7/10
- 本发明提出一种融合残差块的肺炎分割方法。构建由收缩路径(contracting path)和扩展路径(expanding path)组成的融合残差块的肺炎语义分割网络，可获得更多的病灶特征信息，更好的平衡编码器与解码器之间的鸿沟。本发明使用的残差块结构，针对不同的语义鸿沟设置不同长度的残差路径。更好的将编码器中的低层次特征与解码器中高层次特征相融合，缩小编码器‑解码器在语义上的差距。该结构中，每一层的卷积核数量分别为64、128、256和512。输出层使用Sigmoid激活函数，其他卷积层使用Leaky Relu激活函数。本发明的分割方法与U‑Net原始网络相比，准确率提升了0.2％，平均交并比提升了6.53％。实验的数据说明，该发明中的分割结构，较为稳定，与现有结构相比，具有一定参考价值。
- 一种融合残差块肺炎分割方法
- [发明专利]基于多尺度特征融合的新冠病灶分割方法-CN202210867417.2在审
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黄新;林洁沁
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桂林电子科技大学
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2022-07-22
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2022-11-22
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G06T7/12
- 本发明提出一种基于多尺度特征融合的新冠病灶分割方法。以图像分割领域分割效果较为出色的U‑Net语义分割网络为基础，通过加入空洞空间卷积池化金字塔、CBAM注意力机制的多种组合策略的改进。每次下采样的同时，将图像特征送入空洞空间卷积池化金字塔、CBAM注意力机制多种组合策略。并通过全局池化层和设置空洞卷积的采样率捕获多尺度信息。CBAM注意力机制在空洞空间卷积池化金字塔的基础上，将通道注意力与空间注意力串联使用。在空间维度上进行建模，使模型强化重要的通道特征，忽略较小响应的通道特征。并在训练中使用Dice Loss与BCE Loss相融合的方式进行调参，有选择性的强调有效信息、抑制无效信息。实现多尺度的病灶语义信息融合，更好的提取图像的深层特征，具有更好的分割效果。实验数据表明，改进后的网络具有更好的分割效果。较为稳定，与现有结构相比，具有一定参考价值。
- 基于尺度特征融合病灶分割方法
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