“黄仰光”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果9个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种移动端虚拟形象实时语音驱动表情方法及装置-CN202211405039.2在审
发明人： 黄仰光 -专利权人：深圳市即构科技有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G10L25/03 文献下载
摘要：本申请提出一种移动端虚拟形象实时语音驱动表情方法，包括S1：移动端采集用户的实时语音，并将实时语音组合形成音频数据包；S2：对音频数据包中的音频数据进行MFCC特征提取，将所述音频数据采用加窗和滑窗重组操作，得到特征提取后的音频数据；S3：检测音频数据是否是静音场景，若是，则返回步骤S1；若不是，则进行下一步骤；S4：将所述音频数据输入AI声音表情模型中，经过所述AI声音表情模型推理后，输出与用户嘴形相关的表情系数；S5：通过表情系数控制Avatar对应的表情。本申请的在特征提取时采用特征滑窗和重组机制，使模型的输出更加稳定，模型采用轻量化设计，满足移动端计算量需求。
一种移动虚拟形象实时语音驱动表情方法装置

[发明专利]手部关键点识别方法、装置、设备及存储介质-CN202211405635.0在审
发明人：邓佳;谢昕虬;吉祥;黄仰光 -专利权人：深圳市即构科技有限公司
申请日： 2022-11-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及手部关键点识别技术领域，公开了一种手部关键点识别方法、装置、设备及存储介质。手部关键点识别方法包括：获取上一帧图像的第一坐标与第二坐标；基于所述第一坐标与所述第二坐标，对当前帧图像进行点位对齐处理，得到对齐图像；基于所述对齐图像，获取手部坐标，并基于所述手部坐标截取得到待分析图像；使用预置手部关键点模型对所述待分析图像进行检测，得到第一关键点坐标与图像分数；基于所述图像分数，判断所述待分析图像是否为手部图像。本发明基于上一帧图像的手部关键点进行识别，提高手部跟踪精度，降低计算量与识别耗时。
关键识别方法装置设备存储介质

[发明专利]手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210459378.2在审
发明人：邓佳;谢昕虬;吉祥;黄仰光 -专利权人：抖动科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本申请提出一种手势识别方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述手势识别方法包括：获取原始图像，其中，所述原始图像中包含有手势；对所述原始图像进行手部目标检测，得到手部关键特征数据集；利用所述手部关键特征数据集作为训练数据集对预设初始手势识别模型进行训练，得到基础手势识别模型；对所述基础手势识别模型进行剪枝处理，得到标准手势识别模型；获取待识别图像，并利用所述标准手识别模型识别所述待识别图像中的手势类型。本申请提供的手势识别方法中结合手势识别模型，深层挖掘各个手势类型的特征，对训练完成的手势识别模型根据任务需要进行剪枝和优化，在不额外增加计算资源的前提下，提升了模型的准确率。
手势识别方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]基于半监督学习的脸部特征定位方法、装置和计算机设备-CN202011615549.3在审
发明人： 黄仰光 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于半监督学习的脸部特征定位方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取待检测脸部的全局图像和第一特征点集；将全局图像和第一特征点集输入至多级联特征定位回归网络的第一级联网络的卷积编码层中，得到各第一特征点的位置偏移量；级联特征定位网络是基于无标签样本的无监督学习和设定数量的有标签样本的监督学习训练得到的；将各第一特征点的第一位置坐标以及对应的各位置偏移量和全局图像输入至第一级联网络的全连接层中进行图像校正，将得到的校正图像、关键点热度图和特征图输入至多级联特征定位回归网络的下一级联网络中进行分类回归，得到待检测脸部的结构特征信息。采用本方法能够提高脸部特征定位精度。
基于监督学习脸部特征定位方法装置计算机设备

[发明专利]表情驱动方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202210471442.9在审
发明人： 黄仰光 -专利权人：抖动科技（深圳）有限公司
申请日： 2022-04-28 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提出一种表情驱动方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述表情驱动方法包括：获取待处理图像，所述待处理图像包括脸部图像；对所述待处理图像进行矫正处理，得到目标图像；将所述目标图像输入预设的标准表情驱动模型，推理得到表情向量和欧拉角向量；根据所述表情向量和所述欧拉角向量，渲染得到所述脸部图像对应的表情动画。本申请提供的表情驱动方法在移动端的计算能力和资源有限的情况下，保证虚拟人物能够实时稳定的在不同的光照环境下输出表情。
表情驱动方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]包裹破损的检测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011320185.6在审
发明人： 黄仰光 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本申请提供一种包裹破损的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。该包裹破损的检测方法包括：获取待检测包裹在不同角度的多个图像；对所述多个图像中的每个图像分别进行特征提取，得到所述每个图像的二维图像特征；对所述二维图像特征进行特征融合处理，得到所述待检测包裹的三维图像特征；根据所述三维图像特征进行特征预测处理，确定所述待检测包裹的破损检测结果。本申请中提高了待检测包裹的破损检测结果的准确率，进而一定程度上提升了包裹时效。
包裹破损检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202011231390.5在审
发明人： 黄仰光;江生沛 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2022-05-06 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种破损包裹检测方法、装置、计算机设备及存储介质，该破损包裹检测方法包括：获取包裹运输过程中的包裹图像；通过预置的第一网络模型对包裹图像进行包裹区域检测，提取包裹区域图像；通过预置的第二网络模型对包裹区域图像进行破损目标检测，以确定包裹区域图像中包裹是否破损；若包裹区域图像中包裹破损，通过预置的第三网络模型对包裹区域图像进行破损类型分类，以确定包裹破损类型。本申请通过三级级联网络分别进行包裹区域检测、破损目标检测和破损类型分类，通过不同模型不同检测功能的细致划分，不同网络模型进行不同方向的检测，有效提高了包裹检测的效率和准确率，能够适应复杂的物流生产场景。
破损包裹检测方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种基于混合深度回归网络的头部姿态估计方法-CN201810072571.4有效
发明人： 黄仰光;潘力立 -专利权人：电子科技大学
申请日： 2018-01-25 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该发明公开了一种基于混合深度回归网络的头部姿态估计方法，是基于混合深度回归网络的头部姿态估计算法，属于计算机视觉和机器学习领域。它在传统回归算法和深度网络框架的基础上，首次在头部姿态估计问题中使用了不同模态的图像信息，并将训练得到的多个模态的子网络进行融合，得到了最终的混合深度回归网络。与其它头部姿态估计方法相比，该算法能够取得更好的估计精度并具有良好的鲁棒性。此外，本专利的方法还具有一定的通用性，不仅适用于典型的头部姿态估计问题，如人机交互、安全驾驶和人脸识别，也可以将问题场景拓展到其它深度回归问题中。
一种基于混合深度回归网络头部姿态估计方法

[发明专利]物流件状态的检测方法、装置以及设备-CN202010376780.5在审
发明人：江生沛;黄仰光 -专利权人：顺丰科技有限公司
申请日： 2020-05-07 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请提供了物流件状态的检测方法、装置、设备以及计算机可读存储介质，用于在物流件的图像的基础上，可自动并且便捷地判断物流件的物流件状态。本申请提供的种物流件状态的检测方法，包括：获取物流件的初始图像，其中，初始图像为拍摄物流件得到的图像；在初始图像中识别物流件的破损区域，得到破损区域的破损区域图像；获取破损区域图像对应的破损信息。
物流状态检测方法装置以及设备

1
共 9 条