“黄于欣”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果100个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于知识表示增强的低资源跨语言文本检索方法及装置-CN202310961196.X有效
发明人：毛存礼;王焱彬;余正涛;张勇丙;黄于欣;高盛祥 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明涉及基于知识表示增强的低资源跨语言文本检索方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：中文查询‑低资源文档及外部知识数据预处理、基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本检索模型构建、基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本模型训练、对中文‑低资源跨语言文本进行检索四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本检索装置，能够有效地利用外部知识丰富查询文本的知识信息，增强对东南亚低资源跨语言文本的表示对齐能力和知识特征融合能力，从而达到提升低资源跨语言文本检索模型性能目的，具有重要的理论和实际应用价值。
基于知识表示增强资源语言文本检索方法装置

[发明专利]一种端到端的多任务联合篇章级事件抽取方法及系统-CN202311021717.X有效
发明人：线岩团;秦海涛;黄于欣;相艳 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-08-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/126 文献下载
摘要：本发明涉及端到端的多任务联合篇章级事件抽取方法及系统，属自然语言处理领域；方法包括：筛选出对某种事件类型来说贡献最大的词作为伪触发词，来完成无触发词的事件检测；通过回归的方式对每种类型的事件数量做出预测；对于多个事件来说，针对每个事件及每种事件类型选出得分最高的词作为伪触发词，作为论元识别的最终的伪触发词特征；利用片段打分方式识别文档中的实体作为候选论元；将候选论元特征与最终的伪触发词特征融合，采用多标签分类方法，预测事件论元及论元角色的关系；通过多任务联合学习方式，实现端到端的篇章级事件抽取；根据上述功能模块化制成系统，对事件进行抽取，本发明预测了事件论元及论元角色的关系，缓解论元重叠问题。
一种端到端任务联合篇章事件抽取方法系统

[发明专利]融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法及装置-CN202310880842.X有效
发明人：毛存礼;黄彬煌;余正涛;王琳钦;陈蕊;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-07-18 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明涉及融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别方法及装置，属于自然语言处理领域。本发明方法包括老挝车牌照图像数据构建及预处理、融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别模型构建、融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照模型训练、融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别模型四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合双层注意力网络的端到端老挝车牌照识别装置，对输入的老挝车牌照图像进行信息识别，本发明提高了老挝车牌照图像识别的正确率，有效地解决了老挝车牌照上行省份字符排列紧密、难以分割和下行辅音字符相似度高、难以识别的问题。
融合双层注意力网络端到端老挝车牌识别方法装置

[发明专利]基于对比学习的汉-老、泰平行句对抽取方法及装置-CN202311113316.7在审
发明人：毛存礼;张思琦;高盛祥;黄于欣;王振晗;沈政 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2023-08-31 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F40/205 文献下载
摘要：本发明涉及基于对比学习的汉‑老、泰平行句对抽取方法及装置，属自然语言处理领域。汉‑泰和汉‑老平行句对数据稀缺，从可比语料中抽取平行句对是提升低资源神经机器翻译质量的有效手段。针对现有的平行句对抽取方法应用到汉‑泰、汉‑老上时，泰语和老挝语训练数据稀缺导致模型对泰语和老挝语的表征能力弱、抽取效果不好的问题，本发明方法包括文本数据预处理、训练基于对比学习的汉语‑老挝语、泰语平行句对抽取模型、进行汉语‑老挝语、泰语平行句对抽取三部分。根据这三个功能模块化制成基于对比学习的平行句对抽取装置，从汉语‑泰语及汉语‑老挝语可比语料中抽取平行句对，本发明有效提升了汉‑泰和汉‑老平行句对抽取效果。
基于对比学习平行抽取方法装置

[发明专利]融合标题和正文双向互注意力的涉法新闻相关性分析方法-CN202011055105.9有效
发明人：余正涛;王冠文;郭军军;黄于欣;相艳;张玉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及融合标题和正文双向互注意力的涉法新闻相关性分析方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：获取标题和正文的词级特征向量；构建标题和正文相似矩阵去分别计算正文辅助标题的双向互注意力、正文辅助标题的双向互注意力；分别对正文辅助标题以及标题辅助正文这两种情况下得到的双向互注意力向量进一步提取深层次关系，然后把提取到的深层次关系在高维度联合，以得到整篇新闻的完整信息；根据新闻特性判断其是否属于涉法新闻。本发明相比基线模型准确率提高了2.7％，实验结果表明利用标题和正文以及它们之间的相互作用对新闻文本分类有很好的支撑作用。
融合标题正文双向注意力新闻相关性分析方法

[发明专利]融合维基知识的变分半监督百度百科分类方法-CN202110263630.8有效
发明人：余正涛;韩佩甫;郭军军;黄于欣;朱恩昌 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-03-11 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及融合维基知识的变分半监督百度百科分类方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先基于词嵌入和词袋模型分别获得百科摘要文本的语义特征和统计特征；然后融合两者作为变分自编码模型的输入，获得百科文本的语义表征；最后利用少量维基百科分类损失和海量无标签百度百科重构损失，构造半监督分类损失，实现了两种百科分类体系的迁移和统一。基于5千条带标记维基百科数据和20万无标记百度百科数据的实验表明，所提方法可以准确实现百度百科分类索引体系的准确建立，证明了其有效性。
融合知识变分半监督百度百科分类方法

[发明专利]基于融合主题信息增强PU学习的事件相关新闻过滤的学习方法-CN202110347488.5有效
发明人：余正涛;王冠文;线岩团;张玉;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9532 文献下载
摘要：本发明涉及基于融合主题信息增强PU学习的事件相关新闻过滤的学习方法。本发明将已标注和未标注的事件相关新闻数据集通过无监督预训练的方式进行主题信息抽取，再将抽取到的主题信息加入到PU学习的初次训练和后续的迭代训练过程中，确保在初始事件相关新闻样本较少的情况下能利用到更多的样本信息，并且在后续的迭代训练过程中都进行主题增强，使得每次迭代训练出来的分类器都能从未标注数据中获取到真正可靠的正负样本数据，来提高最终事件相关新闻分类器的性能。本发明比PU学习的基线模型，F1值提高了1.8％，且在低初始样本和高迭代的情况下领先更多。本发明利用主题信息增强PU学习的方法能有效解决与案例相关的新闻过滤任务中缺乏训练数据的问题。
基于融合主题信息增强 pu 学习事件相关新闻过滤学习方法

[发明专利]融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置-CN202211242041.2有效
发明人：毛存礼;高盛祥;黄于欣;王奉孝;陈蕊;王琳钦 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V30/244 文献下载
摘要：本发明涉及融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，属于自然语言处理领域。缅甸语字符具有独特的语言编码结构以及字符组合规则，为了解决缅甸语图像中上下标字符容易丢失导致准确率低的问题，本发明提出了一种融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法，主要包括缅甸语图像数据集构建及预处理、融合通道注意力和空间注意力的缅甸语图像特征增强、基于多头注意力解码器的缅甸语图像文本识别模型构建以及缅甸语图像文本识别四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成融合双重注意力机制的缅甸语图像文本识别方法及装置，相比通用的图像文本识别方法本发明有效地缓解了缅甸语图像中字符上下标字符缺失导致识别准确率低的问题。
融合双重注意力机制缅甸图像文本识别方法装置

[发明专利]基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法-CN202211139369.1有效
发明人： 黄于欣;毛存礼;张思琦;张勇丙;宋燃 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构造敏感文本数据集；其次，在元训练阶段通用新闻领域的分类任务上训练模型来学习通用知识，同时在训练过程中经过两阶段梯度更新，得到一组对新任务敏感的快速适应初始参数；在元测试阶段敏感文本数据集的新任务上，冻结模型部分参数并使用支持集进一步微调，使模型更好地泛化到敏感识别领域上。本发明能够实现在少量敏感样本支撑的条件下对敏感分类进行识别，显著提升了敏感信息识别任务的分类效果。
基于微调原型网络样本敏感信息识别方法

[发明专利]融合多粒度特征的汉越新闻事件相关性分析方法-CN202310021813.8在审
发明人：高盛祥;梁晨;余正涛;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明涉及融合多粒度特征的汉越新闻事件相关性分析方法，属于自然语言处理领域。本发明通过融合多粒度特征进行汉越新闻相关性分析，可以从事件粒度衡量相似文本，在事件层次建立双语新闻文本间的语义联系，利用事件特征进行新闻相关性分析。本发明首先，提取出汉越新闻文本中事件关键词、关键句和主题特征；其次，在文本语义的基础上融入以上多粒度事件信息；然后，利用多头自注意力机制提取不同粒度间事件信息的依赖关系；最后计算曼哈顿距离，获取汉越新闻文本中事件的相似关系。本发明在汉越新闻事件相关性分析任务中取得了很好的效果，为跨语言信息检索、跨语言新闻事件分类、舆情监测等任务提供了支撑。
融合粒度特征新闻事件相关性分析方法

[发明专利]融合事实文本的知识库问答方法-CN202011056492.8有效
发明人：余正涛;王广祥;郭军军;相艳;黄于欣;线岩团 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合事实文本的知识库问答方法，属于自然语言处理领域。本发明分别对自然语言问题及候选答案三元组进行分析，把三元组中的实体、实体类型和关系转换为事实文本，并通过预训练语言模型BERT将自然语言问题与事实文本映射成低维语义空间中的数值向量，然后采用余弦相似度计算并排序，建立融合事实文本的知识库问答方法模型，该模型可学习自然语言问题与候选答案三元组之间的得分关系，从而用于在知识库中找到与自然语言问题语义最相近的答案，该问答方法取得了较好的效果。
融合事实文本知识库问答方法

[发明专利]融合词簇约束的汉越跨语言词嵌入方法-CN202210014277.4有效
发明人：余正涛;武照渊;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-01-06 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及融合词簇约束的汉越跨语言词嵌入方法。本发明首先对汉越单语语料进行预处理并用于训练汉越单语词嵌入；然后利用在线词典和开源词库构建汉越双语词典及词簇词典，并将词与词簇两种粒度的对齐信息融入映射矩阵的训练过程中；最后通过跨语言映射框架得到汉越共享词嵌入空间，使具有相同含义的汉语与越南语词嵌入在空间中彼此接近。本发明使用不同类型的关联关系抽取汉越双语词典中的词簇对齐信息，使映射矩阵学习到多粒度的映射关系，以提升映射矩阵在非标注词上的泛化性，改善汉越低资源场景下双语空间对齐效果不佳的问题。实验结果表明，该模型在汉越词典归纳任务@1和@5上的对齐准确率相比VecMap模型提升了2.2个百分点。
融合约束汉越跨语言嵌入方法

[发明专利]融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置-CN202211344205.2在审
发明人：毛存礼;郝鹏鹏;高盛祥;黄于欣;张勇丙;陈春吉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族领域文本有其独特的文化领域词汇，为了解决跨境民族文化文本中文化背景缺失且不同民族文化差异较大导致文本聚类效果较差的问题，本发明提出一种融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类方法，主要包括跨境民族文化文本数据预处理部分、跨境民族文本数据特征提取部分、跨境民族文化文本聚类构成。根据这三部分功能模块化制成融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类装置，相比通用的文本聚类方法，本发明有效的缓解了跨境民族文化文本聚类效果差的问题。
融合领域知识图谱民族文本方法装置

[发明专利]融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法及装置-CN202211350058.X在审
发明人：毛存礼;刘思源;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法及装置，属于自然语言处理技术领域。汉越跨境民族领域文本特征主要体现在存在大量不常见的领域实体且实体表达形式多样问题。这些问题突出了跨境民族领域的特殊性。本发明提出了融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法，包括汉越跨境民族文本数据预处理、基于汉越知识图谱对查询文档进行扩展、进行汉越跨境民族查询文档特征融合、进行汉越跨境民族文本检索构成。根据这四个功能模块化制成融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索装置，具有重要的理论和实际运用价值。
融合领域知识图谱汉越跨境民族文本检索方法装置

[发明专利]融入文档图和事件图的新闻核心事件检测方法-CN202211028476.7在审
发明人：余正涛;赵庆珏;朱恩昌;黄于欣;线岩团 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及融入文档图和事件图的新闻核心事件检测方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先通过构建文档图和事件图来建模新闻文本的全局语义特征和事件之间的关联特征。然后，通过图卷积神经网络捕获高阶邻域信息，获得文档表征和事件表征。最后，将得到的文档表征和事件表征使用交叉注意力进一步捕获事件全局语义信息。本发明能够快速、准确的获取新闻的核心信息，是新闻事件分析的基础，同时也对新闻文本摘要、智能问答、阅读理解以及生成事件链等众多下游任务至关重要。
融入文档事件新闻核心检测方法

1
2
3
4
5
6
7
下一页»
尾页
共 100 条