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[发明专利]一种用于微博评论的事件相关观点句分类方法-CN202110448958.7有效
发明人：相艳;施敬磊;余正涛;线岩团;郭军军;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及用于微博评论的事件相关观点句分类方法。包括把微博评论嵌入、情感词嵌入进行拼接，再通过自注意机制转换到一个新的嵌入，新的嵌入通过自注意机制被送入不同大小的卷积层，卷积结果都经过最大池化，最大池化后的结果进行拼接，得到表示句子是否有观点的一个结果；获取微博评论的特征映射和微博标题的特征映射；后者最大池化得到向量，再计算相互注意力权重；通过相互注意力权重将博评论的特征映射更新；再对特征向量进行最大池化，得到表示句子是否与微博标题相关的一个结果；将表示句子是否有观点的一个结果和表示句子是否与微博标题相关的一个结果进行拼接作为句子向量，基于这个句子向量进行预测。本发明提出的分类方法更有效。
一种用于评论事件相关观点分类方法

[发明专利]基于语言相似性的迁移学习平行句对抽取方法及装置-CN202110743036.9有效
发明人：毛存礼;满志博;余正涛;高盛祥;黄于欣;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及基于语言相似性的迁移学习平行句对抽取方法及装置，属自然语言处理领域。本发明首先对泰语、老挝语的语料进行预处理，将泰语中的子词和词语基于音标进行替换，得到泰语、老挝语句子的统一表示，然后，基于泰语‑老挝语之间的语言相似性利用数据迁移和模型迁移的方法将汉语‑泰语的平行句对抽取模型迁移到汉语‑老挝语的模型上，最后，利用预训练好的平行句对抽取模型对输入模型的汉语‑老挝语平行句对进行预测。本发明所提方法能够有效地对语言相似性进行建模和利用资源较丰富的汉语‑泰语句对抽取模型迁移到资源较稀缺的汉语‑老挝语句对抽取模型上，从而达到提升汉语‑老挝语句对抽取模型性能目的，具有重要的理论和实际应用价值。
基于语言相似性迁移学习平行抽取方法装置

[发明专利]一种用于事件检测的语义感知方法-CN202211027619.2在审
发明人：余正涛;严海宁;黄于欣;张亚飞 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明涉及用于事件检测的语义感知方法。由于高频事件触发词往往主导ED模型的预测，且ED模型不能很好地理解上下文信息，导致在某些情况下无法识别事件类型，本发明能更加关注上下文来改变事件触发器的主导地位。提出的新颖的语义表征，以深入挖掘事件触发器和上下文之间的潜在联系，使ED模型更好地理解上下文信息。只需要在验证集上进行轻量级的训练，就能搭载在在任何训练好的模型上，无需昂贵的再训练和微调。在公共ACE2005数据集上的大量实验结果表明了该方法的有效性和可移植性。本发明优于之前12个最先进的(SOTA)事件检测模型，对于F1值和F0.5值分别提升了5.1％和2.2％。
一种用于事件检测语义感知方法

[发明专利]面向汉越跨语言事件检索的事件预训练方法-CN202211029783.7在审
发明人：余正涛;吴少扬;朱恩昌;线岩团;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-08-25 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/951 文献下载
摘要：本发明涉及面向汉越跨语言事件检索的事件预训练方法，属于自然语言处理技术领域。本发明利用两个预训练方法对mBERT进行额外的预训练，首先利用事件要素掩码预训练将事件知识融入模型，改善模型对于极低资源的事件表征，接着利用跨语言对比学习，使不同语言之间具有相似含义的句子在表征空间中具有更近的距离，然后得到汉越跨语言事件预训练模型，对其进行微调以使得下游任务获得更好的性能。本发明提出的面向汉越跨语言事件检索的事件预训练方法在自建的汉越双语新闻事件检索数据集上的实验证明了本发明方法的有效性。
面向汉越跨语言事件检索训练方法

[发明专利]基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法及装置-CN202211059832.1在审
发明人：毛存礼;唐聪;余正涛;高盛祥;黄于欣;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法及装置，属于自然语言处理技术领域。为了解决越南语实体识别未考虑依存句法知识导致效果不佳的问题，针对依存知识对实体识别任务的影响，本发明提出了一种改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法，包括越南语实体数据标注和数据预处理、融入依存句法知识的越南语文本特征表示、基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别模型构建以及越南语文本实体识别四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别装置，对输入的句子进行实体识别，本发明有效提升了越南语实体识别效果。
基于改进多头注意力机制越南语实体识别方法装置

[发明专利]融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法及装置-CN202111069481.8有效
发明人：毛存礼;陈春吉;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明提出了一种融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法，主要包括跨境民族文化知识图谱构建、跨境民族文本数据预处理、融合领域知识图谱的跨境民族文本分类模型训练、跨境民族文化类别预测等四个部分构成。本发明实现了对跨境民族文本数据的文化类别分类，解决了跨境民族文本数据中存在的分类问题，具有重要的理论和实际运用价值。
融合领域知识图谱民族文本分类方法装置

[发明专利]基于局部和全局字符表征增强的中文命名实体识别方法-CN202211273187.3在审
发明人：相艳;刘威;黄于欣;郭军军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-18 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及基于局部和全局字符表征增强的中文命名实体识别方法。现有中文命名实体识别方法将其建模为基于字符的序列标注问题，但单独的中文字符向量难以表征独立语义，带来实体边界和类型识别错误问题。中文字符的字形结构及其相关领域术语包含了领域实体特有的信息，有效利用这些信息有利于上述问题的解决。为此本发明利用自编码机制融合字符的形旁结构嵌入、形旁序列嵌入和上下文语义嵌入，得到局部字符表征；并利用交互门控机制，将字符所对应的全局领域术语表征和局部字符表征相结合，得到增强的字符表征；最后将增强的字符表征送入Bi‑LSTM和CRF层，获得字符序列标签。在领域中文命名实体识别数据集上的实验表明，本发明是有效的。
基于局部全局字符表征增强中文命名实体识别方法

[发明专利]一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法-CN202010366669.8有效
发明人：余正涛;宋燃;高盛祥;郭军军;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-04-30 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于自注意变分自编码的类案推荐方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：对案件文本进行分词、构建词表和隐去案件类型的预处理；获取案件文本的词频统计特征；使用自注意力机制得到案件文本的上下文特征；构建基于自注意机制的变分自编码模型，融合文本的词频统计特征和上下文特征，得到案件的融合特征向量；使用融合特征向量的期望作为案件文本的表征向量，再使用这个向量计算与其他向量的相似性从而实现类案推荐。本发明利用变分自编码融合统计特征和特征信息，挖掘文本的潜在特征，很好表征了案件文本，从而实现类案推荐。
一种基于注意编码推荐方法

[发明专利]基于层级交互注意力的文本摘要方法-CN201910677195.6有效
发明人：余正涛;周高峰;黄于欣;高盛祥;郭军军;王振晗 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2019-07-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及基于层级交互注意力的文本摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明通过层级交互注意力提取编码器不同层次的特征息来指导摘要的生成。同时为了避免因引入不同层次特征而带来的信息冗余问题，利用变分信息瓶颈压缩数据噪声。本发明针对生成式文本摘要，在基于注意力的编解码框架下，通过注意力机制提取编码器多层上下文信息来指导解码过程，同时通过引入变分信息瓶颈对信息进行约束，从而提高生成式文本摘要的质量。实验结果表明该方法能够显著改善编解码框架在生成式摘要任务上的性能。
基于层级交互注意力文本摘要方法

[发明专利]基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别方法及装置-CN202111068293.3有效
发明人：毛存礼;杨振平;余正涛;高盛祥;黄于欣;郭军军 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族文化实体通常是由描述民族文化特征的领域词汇组合构成，针对跨境民族文化实体特点，本发明提出了一种基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别方法，包括跨境民族文化实体数据标注和数据预处理、融入词集合特征信息的跨境民族文化文本特征表示、基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别模型以及跨境民族文化实体识别四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于词集合特征加权的跨境民族文化实体识别装置，对输入的句子进行实体识别，本发明解决了跨境民族文化中实体边界模糊导致实体识别困难的问题。
基于集合特征加权民族文化实体识别方法装置

[发明专利]一种利用信息熵消歧的弱监督分词方法-CN202210826380.9在审
发明人：线岩团;贺靖强;黄于欣;文永华 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-07-13 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种利用信息熵消歧的弱监督分词方法，涉及自然语言处理技术领域。利用已有词典将未标注的分词数据分别进行正向和逆向最大匹配，将两种匹配结果合并后得到带有噪声的已标注分词数据；利用预训练语言模型获得输入文本的向量序列，将向量序列送入基于候选词首尾字符的打分模型；结合多标签分类损失计算切分的损失，针对歧义部分，基于信息熵最小计算损失；最后基于贪心策略解码。本发明提出的一种利用信息熵消歧的弱监督分词方法，在两个数据集上，相比于基线模型，评价指标F1平均提高了5.25％，集外词(outofvocabulary，OOV)的召回率平均提高了76.9％。
一种利用信息熵消歧监督分词方法

[发明专利]融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法及装置-CN202210735924.0在审
发明人：毛存礼;陈春吉;余正涛;黄于欣;郝鹏鹏;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法及装置，属于自然语言处理技术领域。为了解决跨境民族文本数据中语义缺失的问题，本发明提出了一种融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法，主要包括：跨境民族文本数据预处理、跨境民族文化知识图谱特征表示、跨境民族文化文档主题特征提取、融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法训练、跨境民族文化文本排序预测五个部分构成。本发明根据上述步骤实现了跨境民族文化文本数据的检索排序装置，具有重要的理论和实际运用价值。
融合文档主题特征民族文本排序方法装置

[发明专利]一种多策略强化学习的汉越跨语言摘要生成方法-CN202210549003.5在审
发明人：赖华;高玉梦;黄于欣;李笑萌 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-05-20 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及一种多策略强化学习的汉越跨语言摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构造伪汉‑越跨语言摘要数据集、伪越‑汉跨语言摘要数据集；其次，利用评价指标ROUGE、BERTScore与Mgfscore对回译数据进行筛选得到高质量的汉越跨语言数据集；基于此，在Transform模型基础上，提出一种多策略强化学习的汉越跨语言摘要模型。本发明一方面，以真实的源语言摘要为基准，弱化传统的交叉熵损失函数使用伪目标语言摘要为监督信号噪声数据带来的干扰问题；另一方面，在多个层面设计强化学习期望奖励与传统交叉熵损失函数相结合优化模型，有效指导模型生成质量更高的摘要。
一种策略强化学习汉越跨语言摘要生成方法

[发明专利]基于要素图注意力的案件舆情多文档生成式摘要方法-CN202210499501.3在审
发明人：余正涛;李刚;黄于欣 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-05-09 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及基于要素图注意力的案件舆情多文档生成式摘要方法，属于自然语言处理领域。本发明包括：构建案件舆情多文档摘要数据集；首先通过基于图注意力机制融入案件要素的方法，构建一个由句子节点、词节点以及案件要素节点组成的异构图，来捕捉句子间的关联关系，最后对句子进行分类，生成摘要。本发明采用图注意力表示不同节点的方式，通过对句子节点与要素节点之间的关联性，采用图注意力机制和更新主任务模型和辅助模型的参数。本发明通过融合案件要素并进行有效筛选包含较多关键词的句子，实现了舆情摘要的生成式工作，从获取的案件舆情数据中抽取出摘要，为后续快速了解案情、掌握和监控舆情的发展态势起到重要支撑作用。
基于要素注意力案件舆情文档生成摘要方法

[发明专利]基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取方法及装置-CN202210733201.7在审
发明人：毛存礼;杨振平;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族文化领域文本中实体关系特征主要体现在单个实体重叠关系、实体对重叠关系以及多个实体对关系，在文本中还存在大量的领域词语问题，本发明提出了一种多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取方法，包括跨境民族文化实体关系数据标注和处理、基于多层标注的实体关系标注策略方法、基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取模型构成。根据这三个功能模块化制成基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取装置，对输入的句子进行实体关系联合抽取，本发明解决了跨境民族文化中重叠实体关系的问题。
基于多层标注策略民族文化实体关系抽取方法装置