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[发明专利]基于知识表示增强的低资源跨语言文本检索方法及装置-CN202310961196.X有效
发明人：毛存礼;王焱彬;余正涛;张勇丙;黄于欣;高盛祥 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/38 文献下载
摘要：本发明涉及基于知识表示增强的低资源跨语言文本检索方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：中文查询‑低资源文档及外部知识数据预处理、基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本检索模型构建、基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本模型训练、对中文‑低资源跨语言文本进行检索四部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于表示对齐增强和外部知识融合的低资源跨语言文本检索装置，能够有效地利用外部知识丰富查询文本的知识信息，增强对东南亚低资源跨语言文本的表示对齐能力和知识特征融合能力，从而达到提升低资源跨语言文本检索模型性能目的，具有重要的理论和实际应用价值。
基于知识表示增强资源语言文本检索方法装置

[发明专利]基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法-CN202211139369.1有效
发明人：黄于欣;毛存礼;张思琦;张勇丙;宋燃 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-09-19 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明涉及基于微调原型网络的小样本敏感信息识别方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先构造敏感文本数据集；其次，在元训练阶段通用新闻领域的分类任务上训练模型来学习通用知识，同时在训练过程中经过两阶段梯度更新，得到一组对新任务敏感的快速适应初始参数；在元测试阶段敏感文本数据集的新任务上，冻结模型部分参数并使用支持集进一步微调，使模型更好地泛化到敏感识别领域上。本发明能够实现在少量敏感样本支撑的条件下对敏感分类进行识别，显著提升了敏感信息识别任务的分类效果。
基于微调原型网络样本敏感信息识别方法

[发明专利]融合翻译记忆库的法律领域神经机器翻译方法-CN202310016097.4在审
发明人：余正涛;曾文颢;赖华;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及融合翻译记忆库的法律领域神经机器翻译方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：首先获取中英法律领域平行数据，利用句法解析树工具抽取翻译模版，构建法律领域翻译记忆库；然后训练跨语言检索模型，从翻译记忆库中检索与输入源句相关的翻译记忆和翻译模版；最后利用注意力机制将检索到的翻译记忆和翻译模版融入到解码器中，约束译文生成，以提升法律文本翻译质量。本发明通过引入外部信息来缓解法律领域双语平行语料稀缺对法律领域机器翻译质量的影响，从而提升法律领域神经机器翻译性能。
融合翻译记忆法律领域神经机器翻译方法

[发明专利]融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置-CN202211344205.2在审
发明人：毛存礼;郝鹏鹏;高盛祥;黄于欣;张勇丙;陈春吉 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的跨境民族文本聚类方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族领域文本有其独特的文化领域词汇，为了解决跨境民族文化文本中文化背景缺失且不同民族文化差异较大导致文本聚类效果较差的问题，本发明提出一种融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类方法，主要包括跨境民族文化文本数据预处理部分、跨境民族文本数据特征提取部分、跨境民族文化文本聚类构成。根据这三部分功能模块化制成融合领域知识图谱的跨境民族文化文本聚类装置，相比通用的文本聚类方法，本发明有效的缓解了跨境民族文化文本聚类效果差的问题。
融合领域知识图谱民族文本方法装置

[发明专利]融入音素特征的英-泰-老多语言神经机器翻译方法及装置-CN202211262749.4有效
发明人：毛存礼;高盛祥;张勇丙;王琳钦;王振晗;沈政 -专利权人：小语智能信息科技（云南）有限公司
申请日： 2022-10-15 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法及装置，属于自然语言处理技术领域。泰语和老挝语属于低资源语言，多语言神经机器翻译方法可以有效提升其翻译质量。针对泰老之间字符差异较大导致现有方法难以得到统一词表征形式的问题，本发明提出了一种融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法，主要包括文本数据预处理以及音素的生成与处理、融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译方法、英‑泰‑老多语言神经机器翻译三部分。根据这三个功能模块化制成融入音素特征的英‑泰‑老多语言神经机器翻译装置，对输入的泰语或老挝语进行翻译，本发明有效提升了英泰老多语言机器翻译效果。
融入音素特征语言神经机器翻译方法装置

[发明专利]融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法及装置-CN202211350058.X在审
发明人：毛存礼;刘思源;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-10-31 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法及装置，属于自然语言处理技术领域。汉越跨境民族领域文本特征主要体现在存在大量不常见的领域实体且实体表达形式多样问题。这些问题突出了跨境民族领域的特殊性。本发明提出了融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索方法，包括汉越跨境民族文本数据预处理、基于汉越知识图谱对查询文档进行扩展、进行汉越跨境民族查询文档特征融合、进行汉越跨境民族文本检索构成。根据这四个功能模块化制成融合领域知识图谱的汉越跨境民族文本检索装置，具有重要的理论和实际运用价值。
融合领域知识图谱汉越跨境民族文本检索方法装置

[发明专利]基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法及装置-CN202211059832.1在审
发明人：毛存礼;唐聪;余正涛;高盛祥;黄于欣;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明涉及基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法及装置，属于自然语言处理技术领域。为了解决越南语实体识别未考虑依存句法知识导致效果不佳的问题，针对依存知识对实体识别任务的影响，本发明提出了一种改进多头自注意力机制的越南语实体识别方法，包括越南语实体数据标注和数据预处理、融入依存句法知识的越南语文本特征表示、基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别模型构建以及越南语文本实体识别四个部分构成。根据这四个部分功能模块化制成基于改进多头自注意力机制的越南语实体识别装置，对输入的句子进行实体识别，本发明有效提升了越南语实体识别效果。
基于改进多头注意力机制越南语实体识别方法装置

[发明专利]融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法及装置-CN202111069481.8有效
发明人：毛存礼;陈春吉;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-09-13 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明涉及融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明提出了一种融合领域知识图谱的跨境民族文本分类方法，主要包括跨境民族文化知识图谱构建、跨境民族文本数据预处理、融合领域知识图谱的跨境民族文本分类模型训练、跨境民族文化类别预测等四个部分构成。本发明实现了对跨境民族文本数据的文化类别分类，解决了跨境民族文本数据中存在的分类问题，具有重要的理论和实际运用价值。
融合领域知识图谱民族文本分类方法装置

[发明专利]基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法-CN202110743035.4有效
发明人：余正涛;赵庆珏;朱恩昌;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2021-07-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明涉及基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先进行数据集的构建，然后训练了一个新闻文本句子打分模型，来动态检索出有可能包含答案的序列；同时对源语言和目标语言的训练数据进行建模，从而实现源语言到目标语言的知识迁移，获得新闻事件要素抽取结果，提高越南语新闻事件要素抽取的性能。本发明提出的基于阅读理解的汉越跨语言新闻事件要素抽取方法在自建的汉越双语新闻事件要素抽取数据集上的实验证明了本文方法的有效性。
基于阅读理解汉越跨语言新闻事件要素抽取方法

[发明专利]融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法及装置-CN202210735924.0在审
发明人：毛存礼;陈春吉;余正涛;黄于欣;郝鹏鹏;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法及装置，属于自然语言处理技术领域。为了解决跨境民族文本数据中语义缺失的问题，本发明提出了一种融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法，主要包括：跨境民族文本数据预处理、跨境民族文化知识图谱特征表示、跨境民族文化文档主题特征提取、融合文档主题特征的跨境民族文本排序方法训练、跨境民族文化文本排序预测五个部分构成。本发明根据上述步骤实现了跨境民族文化文本数据的检索排序装置，具有重要的理论和实际运用价值。
融合文档主题特征民族文本排序方法装置

[发明专利]融合主题关联图的越汉低资源跨语言摘要方法-CN202210671046.0在审
发明人：余正涛;李笑萌;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-15 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F40/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种融合主题关联图的越汉低资源跨语言摘要方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先利用源语言文本获取文本主题词，基于越汉概率映射对将主题词进行映射从而构建主题关联图，然后通过图编码器、序列编码器，基于双编码器生成表示，最后在解码端同时关注主题关联图表示和神经网络生成的分布来生成摘要。本发明在越‑汉跨语言摘要数据集上进行了实验，实验证明了本发明模型的有效性和优越性。
融合主题关联越汉低资源语言摘要方法

[发明专利]基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取方法及装置-CN202210733201.7在审
发明人：毛存礼;杨振平;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-27 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明涉及基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取方法及装置，属于自然语言处理技术领域。跨境民族文化领域文本中实体关系特征主要体现在单个实体重叠关系、实体对重叠关系以及多个实体对关系，在文本中还存在大量的领域词语问题，本发明提出了一种多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取方法，包括跨境民族文化实体关系数据标注和处理、基于多层标注的实体关系标注策略方法、基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取模型构成。根据这三个功能模块化制成基于多层标注策略的跨境民族文化实体关系抽取装置，对输入的句子进行实体关系联合抽取，本发明解决了跨境民族文化中重叠实体关系的问题。
基于多层标注策略民族文化实体关系抽取方法装置

[发明专利]融入领域词信息的跨境民族文化文本摘要生成方法及装置-CN202210739660.6在审
发明人：毛存礼;赵冠博;余正涛;黄于欣;高盛祥;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明涉及融入领域词信息的跨境民族文化文本摘要生成方法及装置，属于自然语言处理技术领域。本发明包括步骤：跨境民族文化文本数据预处理；融入跨境民族文化领域词典的跨境民族文化文本特征表示；基于指针网络的跨境民族文化文本摘要模型训练；跨境民族文化文本摘要生成。根据上述步骤功能模块化制成融入领域词信息的跨境民族文化文本摘要生成装置。相比通用文本摘要方法本发明有效提升了跨境民族文化摘要的准确性。
融入领域信息民族文化文本摘要生成方法装置

[发明专利]基于多类型词信息引导的汉越跨语言摘要生成方法-CN202210346915.2在审
发明人：高盛祥;贾伟强;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及基于多类型词信息引导的汉越跨语言摘要生成方法，属于自然语言处理技术领域。本发明包括：语料数据集构建；对汉语‑越南语语料进行分词预处理；获取中文文本中的关键词；构建双语概率词典；利用多类词信息引导摘要的生成；本发明通过一个额外的关键词编码器，利用显式的关键词信息引导对源文本重要信息进行编码；然后引入注意力机制进一步利用双语概率词典中的词对齐信息，动态地引导具有关键信息源文本复制词的翻译概率分布，实现关键信息的双语对齐；最后，基于指针‑生成网络，将翻译概率分布和神经概率分布通过门控机制连接，实现越南语摘要的生成。本发明在汉越跨语言摘要任务中取得了良好的效果。
基于类型信息引导汉越跨语言摘要生成方法

[发明专利]基于热点词的司法领域热点事件发现方法-CN202010096023.2有效
发明人：余正涛;梁昊远;毛存礼;郭军军;黄于欣;张勇丙 -专利权人：昆明理工大学
申请日： 2020-02-17 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06F16/953 文献下载
摘要：本发明涉及基于热点词的司法领域热点事件发现方法，属自然语言处理领域。本发明先对爬取的司法舆情新闻进行处理，通过HanLP工具分词并抽取舆情新闻中的舆情要素，然后通过对舆情要素进行词频统计得到热点词集合并建立热点词与舆情新闻的对应关系，接下来通过相似度计算系统对舆情新闻进行两两评估以决定归并与否，相似度计算系统包括三个子系统：基于舆情新闻正文要素统计的文本相似度计算系统、基于BERT的舆情标题相似度计算系统以及基于tf‑idf的舆情标题相似度计算系统。在得到以上子系统的结果后，通过分别设置阈值的方式决定两条舆情文本是否属于同一热点事件。最后根据子系统的最终结果决定两条舆情是否为同一热点事件。
基于热点司法领域事件发现方法

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